在近日开幕的第25届中国工博会上，“具身智能”成为最受关注的关键词之一。这项曾被视为科幻概念的技术，正以工业搬运机器人、人形服务机器人等形态，被越来越多地展示，并逐渐开始得到落地应用。英特尔在展会期间举办了“工业 AI 与具身智能生态大会”，系统展示其面向具身智能的“大小脑融合”方案，为行业提供了从芯片到场景的全栈式参考路径。

具身智能渐具经济可行性

展会现场一个具身智能技术的展示DEMO颇为引人瞩目。搭载英特尔酷睿 Ultra 处理器的搬运机器人在一块辟出的展台上连续搬运着料箱，它可以自动规划路线，决策投送料箱的方位，乃至处理料箱放置中的细节差异，表现出了很高的灵活性和泛化能力。

据了解，该机器人在此前进行的一场直播中，曾经连续3个小时完成800个料箱零失误搬运，且节拍从3分钟压缩至35秒。这在一定程度上已经表现出了具身智能技术的经济可行性。随着人工智能、机器人技术和传感技术的不断进步，具身智能在工业制造、物流搬运、医疗服务及消费者服务等领域都展现出巨大的潜力。

根据《基于具身智能的智慧工厂创新应用白皮书》，在制造业中协作机器人能够与人类工作安全地共享工作空间，并通过智能算法实现复杂任务的自动化。在医疗领域，具身智能技术被用于开发手机机器人。这些机器人通过高精度的传感器和智能控制系统，能够辅助外科医生进行复杂手术，提高了手术的精准度和安全性。具身智能技术在物流行业的应用主要体现在自动化仓储和配送系统。智能仓储系统通过传感器网络和机器人技术，实现了货物的自动分拣和搬运，优化了仓储效率，实现高效分拣并快速回收成本。

芯片需要高集成、低功耗

支撑具身智能实现这些复杂感知、决策和控制任务，需要强大的边缘计算能力。对此，英特尔技术专家在论坛上介绍指出，近年来英特尔在具身智能领域持续发力，不仅酷睿Ultra处理器、锐炫显卡等芯片产品被大量采用，同时还推出了OpenVINO 、oneAPI、 IPEX-LLM 和英特尔 ECI等软件开发套件，实现了具身智能在成本、算力、准确性、泛化性方面的高度平衡。

今年4月英特尔发布了具身智能“大小脑融合”方案。从本质上看，该方案是通过异构计算重构机器人的“神经中枢”，以酷睿 Ultra 处理器为核心，CPU 承担对运动的实时控制，如机械臂轨迹规划，GPU处理环境感知与大模型推理，如多模态目标识别，NPU专注低功耗实时任务，如语音交互。

这种融合方案有着很多的优势。英特尔中国边缘计算事业部行业解决方案总经理李岩在接受记者采访时表示，机器人空间受限、电池受限，它需要一个集成度非常高，功耗要求严格的系统。如果能够把大小脑的系统做在一起，那么在功耗上、信息处理的效率上、实时性上都会有显著提升，从而让具身机器人能够更好地去做它应该去做的事情。

李岩认为，未来“大小脑融合”将是一个发展的趋势。实际上，现在就有很多方案走在这个方向上，只是实现的办法各有不同。英特尔提倡的大小脑融合是在一颗SoC里面，通过异构架构，CPU、GPU、NPU实现不同的功能，用最小的一颗SoC芯片可以完成想要完成的任务。李岩强调，市场最终认可的一定是性价比、功耗比各个方面均衡的形态。

通用处理器的迭代与生态优势

除英特尔的通用芯片之外，许多传统工业半导体厂商也在基于其专用SoC方案向具身智能领域延伸。这两者各有何优势呢？英特尔中国行业与解决方案业务部总经理王景佳表示，英特尔的酷睿、凌动虽然是一颗通用处理器，但其内部集成了CPU、GPU和NPU等异构多核。这十分适应工业制造的复杂场景，尤其在具身智能上表现更加明显。在迭代速度上也非常快，去年发布酷睿Ultra时算力为40TOPS，今年采用Arrow Lake架构已经达到80-90TOPS。随着今年底明年初新一代产品的推出算力将会更高，可以满足用户对算力的需求。其次，具身智能对生态和软件的要求也很高，在生态和软件上，英特尔依托于通用芯片上面构建的生态，可以满足不同客户的需求。

英特尔边缘计算事业部工业与机器人团队市场拓展总经理Ricky Watts则强调，工业领域长期可靠的供应和支持非常重要。在传统的工业场景当中，对芯片来说有控制，有时间敏感网络这样的特性要求。未来的人形机器人产品迭代过程中也会要求芯片提供长期的支持保障。英特尔不只是提供芯片，我们对用户也有很好的支持模式。我们有一个专门团队在做全球标准化工作。当我们的解决方案部署下去的时候，会和行业合作伙伴一起来影响这样的规范，使得它更加开放，更加普遍地被行业所接受。

共同打造产业生态

本次论坛上，英特尔还联合安努智能、富临精工、智元机器人共同发布《基于具身智能的智慧工厂创新应用白皮书》，同时还发布了《智启边缘：英特尔软硬件一体化赋能产业AI应用实践白皮书》与《英特尔工业控制白皮书2026版-负载整合特刊》等，与合作伙伴一起将产业生态共同做大。

当前，具身智能正处于产业向上突破的关键阶段。通过整合产业链资源将有助于集聚上下游企业，实现场景创新，打破技术与应用壁垒，将为具身智能的突破提供数据与硬件支撑。