2.华中科技大学程晓敏/缪向水教授团队最新研究成果在《Small》刊发

3.清华-精智达人工智能赋能先进存储测试系统联合研究中心揭牌

1.英国法院裁定三星需向中兴支付3.92亿美元专利许可费

当地时间5月1日，英国伦敦高等法院就三星与中兴专利许可费纠纷一审裁定，三星需支付3.92亿美元获得中兴专利许可，但该判决因估值逻辑与多国背离，被质疑严重低估中国企业专利价值。

据报道，纠纷源于双方2021年签署的全球专利交叉许可协议，该协议2023年底到期，续约谈判中双方就FRAND许可费率分歧严重，中兴提出六年7.31亿美元方案，三星仅愿支付2亿美元，谈判破裂后双方在全球多司法管辖区提起诉讼。

然而，英国判决备受争议。其拒绝国际主流的“自上而下法”，仅依赖可比协议法，且选取的参照协议已过时、价值被低估，还将中兴不热衷诉讼的风格作为低估专利价值的理由。与此相反，中国、德国、巴西等国法院均支持中兴诉求，重庆法院同日裁定中兴方案符合FRAND原则，对应费率远超英国判决。

目前英国裁决为一审，双方均有权上诉。中兴虽在英进度暂缓，但在多国的胜诉的禁令，为其提供了谈判筹码，这场纠纷最终走向或将重塑全球SEP许可定价规则与国际司法博弈格局。

2.华中科技大学程晓敏/缪向水教授团队最新研究成果在《Small》刊发

近日，《Small》在线刊发了我院程晓敏/缪向水教授团队在面向被动自适应储池计算的神经元-突触双功能忆阻器方面的最新研究成果“Bifunctional Memristor with Neuronal-Synaptic Coupling for Passively Self-Adaptive Reservoir Computing”，该论文被遴选为期刊 “Editor's Choice”（编辑精选）亮点论文。我院程晓敏教授为通讯作者，课题组学生曹丽娟、罗云皓为共同第一作者，华中科技大学集成电路学院/先进存储器湖北省重点实验室/武汉国家光电研究中心为论文第一完成单位。

随着人工智能与边缘计算快速发展，实时处理时序信号（如语音、传感）变得越来越重要。受大脑启发的储备池计算，因结构简单、训练成本低成为低功耗实时信号处理的重要方向。然而在实际应用过程中，储备池计算的硬件化进程仍面临关键挑战：系统需要“主动调控”来避免节点饱和。一旦输入信号过大，硬件节点容易进入饱和状态，必须依靠外部电路、反馈环路或算法实时调整，这不仅增加系统复杂度和功耗，也违背了物理储备池计算简洁高效的初衷。

为了解决这一问题，华中科技大学研究团队提出了一种无需外部控制、可自动适应信号变化的被动调控方案。团队研制出一种Ag/Ti/TaOx/Pt 双功能忆阻器，在单个器件内同时实现神经元的动态响应与突触的记忆调节两种功能，并且其构成的物理储备池节点不需要任何主动控制电路，就能实现自适应工作。

该器件的核心特点在于：

1. 负偏压下表现神经元特性：依靠TaOx内陷阱的电子俘获与自发释放，实现对时序信号的动态响应；

2. 正偏压下表现突触特性：依靠Ag电极形成的银离子导电细丝，实现连续可调节的非易失记忆；

图1 神经元-突触耦合双功能忆阻器直流特性与被动自适应储备池计算示意图

研究人员将两个双功能忆阻器反向串联，构成一个突触-神经元串联的储备池计算节点。在持续脉冲信号输入过程中，神经元器件阻态的逐步下降会导致突触器件分压持续增大，最终触发突触器件的阻态降低；随后电压将重新分配至神经元器件，形成动态范围的自适应扩展。整个过程完全被动、自动完成，不需要任何外部电路干预，真正实现 “器件级自适应”。

图2 时序脉冲输入下储备池节点的被动自适应响应特性

在混沌信号预测任务中，这种被动自适应储备池计算的表现远优于传统系统：预测误差降低近 80%，并且在不同输入强度、不同信号长度下都保持稳定，不再依赖严格的工作条件。与现有主动调控方案相比，它器件结构统一、硬件开销低、实时响应、无额外功耗，完美保留物理储备池计算的极简优势。

图3 被动自适应储池（SA-RC）与传统储池（C-RC）在 Henon Map 预测任务中的性能，及不同Vmax和掩膜长度条件下的预测误差

这项工作在器件层面实现真正意义上的自适应储备池计算，区分了 “被动自适应” 与传统 “主动调控” 的差异，为高鲁棒、低功耗、硬件友好的神经形态计算提供了新路径，未来可应用于边缘智能、可穿戴设备等领域。

本研究得到国家重点研发计划（编号2024YFA1208701）与国家自然科学基金（编号62574095）资助。

文章标题：Bifunctional Memristor with Neuronal-Synaptic Coupling for Passively Self-Adaptive Reservoir Computing

文章链接：https://doi.org/10.1002/smll.202513833

3.清华-精智达人工智能赋能先进存储测试系统联合研究中心揭牌

揭牌仪式

吴华强表示，清华大学深入学习贯彻习近平总书记考察清华大学重要讲话精神，紧密围绕集成电路“卡脖子”难题，聚焦学科前沿，强化交叉融合。2023年4月，清华大学集成电路学院与精智达成立新一代存储器测试系统联合研究中心，在算法逻辑向量生成（ALPG）等关键技术上实现从理论算法、芯片架构到整机集成的完全国产化突破。进入“十五五”时期，集成电路产业将进入“实现创新引领”的下半场，围绕人工智能赋能先进存储测试系统成立联合研究中心，是双方具有创新性、前瞻性和战略性的合作举措，有望推动我国先进存储测试技术达到新高度。希望双方在新一轮合作中紧密协同，为我国存储测试领域从“自主可控”迈向“全球领先”作出更大贡献。

张滨表示，为攻克当前先进存储芯片测试领域“卡脖子”瓶颈，双方共同构建面向先进存储的智能测试设备体系。联合研究中心承载着技术引领、产业落地、人才共育三重使命，精智达将投入最优质的资源，组建最精锐的团队，与清华师生紧密协作，力争早日产出标志性、突破性成果。

深圳精智达技术股份有限公司半导体事业部市场专家和清华大学集成电路学院教授苏菲分别作题为“先进存储测试与ATE技术发展挑战、机遇与智能化趋势”“人工智能赋能先进存储测试：迈向智能化测试体系”的报告。

活动现场

深圳精智达技术股份有限公司，清华大学集成电路学院、科研院相关负责人，清华大学校友、师生等110余人参加活动。