最近疯狂撒钱的老黄，刚刚又投了一家无人车公司，出手就是5亿美元（约35.6亿元）。

这家公司不是别人，正是去年斩获当时自动驾驶最大融资的英国初创企业——Wayve。

而且真金白银支持还不够，老黄在伦敦街头实测后更是盛赞：

Wayve就是下一个万亿美元公司。

结合最近风声来看，老黄出手投资自动驾驶公司，实际是伏笔暗藏。

种种迹象表明，英伟达，也要下场做Robotaxi了。

老黄36亿押注无人车公司

在资本市场频频出手后，英伟达最近盯上了新目标——英国AI初创企业。

黄仁勋承诺，将向英国AI初创企业投资20亿英镑（约27亿美元，192亿元）。而其中约五分之一的资金，会流向自动驾驶公司Wayve。

据Wayve透露，公司已经和英伟达签署了意向书，英伟达计划在其下一轮融资中投入5亿美元（约合35.6亿元）。

一起参与投资的，还有风险投资公司Accel、Air Street Capital、Balderton、Hoxton Ventures和Phoenix Court。

实际上，英伟达并非第一次押注Wayve。去年5月，英伟达曾参与了Wayve约10.5亿美元（约74.7亿元）的C轮融资。

当时的投资者还包括软银、微软等资本大佬，共同促成了一笔2024年全球自动驾驶领域的最大融资。

另外，英伟达和Wayve从2018年起就一直保持合作关系。

Wayve第二代自动驾驶平台，集成在福特Mach E测试车上，采用的就是英伟达的GPU；其刚刚发布的第三代自动驾驶平台，还搭载了英伟达Thor的开发套件，预计将达到L3/L4级的能力。

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据外媒TechCrunch透露，Wayve很快会公布一段黄仁勋坐在Wayve的车辆里，在伦敦市中心实测的视频。

老黄不但在视频里大加赞赏，甚至直言：

Wayve就是下一个万亿美元的公司。

那么Wayve有何特别之处，值得英伟达等一众资本青睐？

Wayve凭何获得青睐？

Wayve成立于2017年，总部位于英国伦敦。

两位联合创始人，亚历克斯·肯德尔（Alex Kendall）和阿玛尔·沙阿（Amar Shah），都是英国剑桥大学计算机视觉与机器人学博士。

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今年6月，Wayve的核心团队还加入了三位新高管——Rob Flenniken、Uri Wolfovitz，和Dennis Jackson。

特别的是，离职前，Rob和Dennis曾为另一家倒下的自动驾驶巨头Cruise效力，而Uri则是Mobileye的前性能优化和光路副总裁。

关于Wayve的起源，现任CEO肯德尔曾回忆，在剑桥大学读书时，他就坚信，解决自动驾驶难题的最佳路径，是让AI自主学习人类驾驶行为的规律和模式。

而他主要的研究内容，也聚焦在如何利用端到端深度学习，实现安全、实时的场景理解，为Wayve打下了技术基础。

但肯德尔提出的这种技术路线，在当时显得有些格格不入。

因为彼时行业的大趋势是，为自动驾驶汽车制定规则，以应对各种特殊场景，端到端深度学习甚至被视作是“异想天开”。

从技术角度去看，端到端模型可能会因为其“黑箱”特性，更难调试和验证。

但肯德尔和沙阿认为，这种依赖手写规则的系统存在局限性，两人最终决定，在英国剑桥大学附近的一栋住宅里，创立Wayve。

Wayve的核心技术路线AV2.0，和特斯拉FSD类似，不依赖高精地图、预设规则和多种传感器（如激光雷达），而是采用“端到端深度学习”和“具身人工智能”（Embodied AI）。

其核心思想是，让AI通过车载摄像头，像人类一样，从实际驾驶环境中学习和适应。

而Wayve的系统，会直接处理摄像头的原始图像数据，然后输出控制指令，例如改变方向盘角度、油门刹车力度等等。

同时为了解决“黑箱”决策问题，Wayve专门开发了视觉语言模型LINGO，现在已经迭代到第二代LINGO-2，如图：

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一边完成驾驶动作，一边用自然语言解释自己的驾驶行为——正是今年主流的VLA。

Wayve还推出了可控多视图生成式世界模型GAIA-2，能模拟生成各种极端驾驶场景的视频数据。

而且GAIA-2还支持多种推理模式，包括从零开始生成、基于上下文的预测，以及选择性内容编辑。

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这种不需要预先构建、厘米级精度高精地图的AI系统，理论上，可以通过学习当地的驾驶数据，快速适应新的城市和交通规则，且目前已经在英国、美国、德国和日本等地的经过了测试。

而且，Wayve的系统，能够兼容不同类型的传感器套件，也不限定使用的车辆，从乘用车到货车都可以。

这种主机厂可以按需自由组合的方式，可能会更容易被车企青睐。

至少现在，Wayve已经拿下了日系大客户——日产汽车，今年4月已达成协议，日产会在2027财年，推出搭载Wayve软件的下一代ProPILOT技术。

而在Robotaxi领域“四处集邮”的网约车巨头Uber，也没放过和Wayve的合作，有意在英国试点L4车队。

如今，无人驾驶领域浪潮涌动，在这个可能迸发万亿机会的市场里，连英伟达也坐不住了。

One More Thing

据36氪获悉，英伟达在全员大会上宣布，内部已开启孵化Robotaxi项目。

其技术路线，也和特斯拉FSD、Wayve类似，使用一个“端到端”神经网络，通过世界模型对神经网络进行强化训练。

如果英伟达真的入局，那Robotaxi战场，可能真的要迎来史上最重磅的玩家了。