新智元报道

哈佛最年轻华人正教授，入职OpenAI后首次出镜！

深度体验GPT-5.6后，尹希直言，「我感觉，AI正抹平物理学各个子领域之间的边界」。

视频中，他的一番话，深刻道出了AI时代的科研新高度——

突破往往不是靠解开一个极难的问题，而是靠提出正确的假设。

如今，AI不仅能给我带来从未想过的新猜想，还能自己编写数值检验。

当一个站在弦论和量子引力最顶端的人，公开承认AI帮自己生成idea，科研范式的颠覆已然发生。

而尹希嘴里那个「模型」，正是OpenAI刚刚放出的超级大招：

向全球10万名顶尖科学家，免费开放GPT-5.6「全家桶」。

尹希已经在OpenAI了

用ChatGPT搞物理

今年5月底，X上有大佬爆料，尹希离场哈佛，加入OpenAI。

当时，他本人并未出面确认。

如今，尘埃终于落定！翻开尹希的LinkedIn主页，履历已低调更新——正式加入OpenAI技术团队。

1983年生于湖南株洲，9岁半考入北京八中少儿班，仅用四年便「刷」完了六年中学课程。

不到13岁，他便以优异成绩考入中科大96级少年班。

此后，他的学术之路更是一骑绝尘：2006年获得哈佛物理学博士学位，师从弦论泰斗Andrew Strominger。

2015年，年仅31岁的他直升哈佛正教授，刷新了华人在哈佛的最年轻纪录。

斯隆研究奖、物理学新视野奖……青年物理学家所能企及的顶级荣誉，几乎被他拿了个「大满贯」。

此前，在接受哈佛校报《The Harvard Crimson》采访时，尹希更是毫不掩饰地表示——

AI对我来说，至少是100倍的提速。AI几周内生成的代码，我自己得写上十年。

如今，他更是坦言，AI正在以前所未有的方式，颠覆整个科研范式。

检验一个想法对不对，办法很多，但「首先得有这个想法」。

ChatGPT恰恰打破了这一瓶颈，提出连自己都未能想到的新猜想。

尹希认为，从「帮着做题」到「帮着出题」，这才是AI辅助科研真正实现从0到1的最大跨越。

值得一提的是，尹希手里的这款AI，OpenAI要免费送了。

10万个满血账号

OpenAI直接发了

就在今天，OpenAI正式启动「ChatGPT for Academic Researchers」（学术研究员计划）。

它将向全球10万名科学家、数学家和工程师，免费提供前沿模型访问权。

今年夏天，先放出1万个免费名额。

目前，普林斯顿高等研究院（IAS）、巴黎高师（ENS）等机构已经接入，2027年前扩到10万人。

拿到手的是什么

科研人更关心的是，申请获批后，从OpenAI那里能拿到什么？

如前所述，入选者将率先解锁前沿模型的「首发体验权」——

GPT-5.6「全家桶」发布即用，并全面接入ChatGPT、ChatGPT Work以及Codex平台。

针对不同的科研场景，三款模型有着极其精准的分工：

Terra管日常研究，能力和效率平衡；

Luna响应更快，对付轻量任务；

Sol专攻最难的科学和数学问题。

除此之外，账号权限也将迎来全方位扩容：更高的深度研究额度、更高使用上限、更大上下文窗口。

致谢里的ChatGPT

暴涨至100篇

ChatGPT究竟在多大程度上，重塑了科研界？

如今，arXiv上的论文「致谢」，给出了最直观的答案。OpenAI披露了一组最新数据：

在arXiv数学类论文里，致谢ChatGPT贡献的论文数，正在呈指数级爆发。

2月还只有14篇，7月前三周一举突破100篇，短短半年，狂飙七倍之多。

另一组交互数据，同样印证了这一趋势——

每周，约130万人借助ChatGPT攻克高阶科学与数学问题，产生高达840万条对话消息。

数据显示，在排名前20%的「硬核」研究者中，有近7%的Prompt被用于处理预计耗时超4小时的「重度任务」；

而在同领域的普通研究者中，这一比例仅为3.5%。

这表明，顶尖学者不仅是用得更多，更是已经在用AI啃最硬的骨头。

关于这一点，OpenAI研究员Sebastien Bubeck的感慨最为直接，也最引人深思——

4年前我决定投身AI，曾预感在这个十年结束时，AI的数学能力可能会超越我。结果这一天它提前了，是2026年，不是2030年。

但在惊叹之余，他接着抛出了一个核心前提：

「这一切，只有当科学家们真正能够顺畅调用SOTA模型时才会发生」。

「科学，终究还是要由科学家来做」。

AI科研，还有星辰大海

从提出猜想、编写代码，到数值验证、跨学科推演，AI正在进入科学发现最核心的环节。

OpenAI免费开放10万个账号，真正要释放的，是10万名顶尖科学家的想象力。

未来，科学家依然是探索未知的人，但他们手中的工具，已经第一次开始主动提出未知。

AI不会替科学家仰望星空，但它正在帮人类看见更远的星辰。