近日，我院程晓敏与缪向水教授团队在《Advanced Functional Materials》发表了关于多尺度储池计算可编程光传感器的最新研究成果，论文题为“Programmable Photosensor with a Gate-Tunable Schottky Barrier for Multiscale Reservoir Computing”。该研究提出了一种基于栅极可调肖特基势垒的可编程光传感器，通过光强与栅压的协同调控，实现了对光信号的非线性动态处理。传感器采用二维材料与铁电介质耦合结构，利用铁电极化对肖特基势垒的电场调控效应，构建了可重构的光响应特性。实验表明，该器件在光强-栅压双参数编码下，可实现多尺度特征提取与储池计算功能，在光通信、神经形态计算及低功耗智能感知领域具有应用潜力。