英伟达首席执行官黄仁勋近日公开表示，在加速计算与人工智能主导的未来，传统中央处理器（CPU）的必要性存疑。他指出，随着AI计算需求指数级增长，CPU性能扩展已显著放缓，难以支撑未来计算架构需求。黄仁勋强调，英伟达通过GPU并行计算架构实现的加速计算，正成为AI时代的核心驱动力。他以数据中心转型为例，说明传统CPU主导的架构正被高密度液冷数据中心取代，这些新型数据中心在能效与成本效益上具备显著优势。此外，黄仁勋提出AI发展的‘五层蛋糕’模型，将能源列为底层基石，指出电力供应已成为制约美国AI发展的关键因素。他透露，英伟达正通过每年迭代芯片架构、开发Dynamo开源软件等举措，持续降低AI算力成本，并预测未来智算中心资本开支将突破1万亿美元。这些观点凸显了AI革命对传统计算范式的颠覆性影响，以及加速计算在构建未来AI基础设施中的核心地位。