6 月 21 日，一个叫 Rituraj 的 AI 营销号搞了个大新闻，替 Home Assistant（全球最大的开源智能家居平台）「发布」了 AI 兼容层，将智能家居 Agent 化的概念再次带回大众视野。作为 Home Assistant（下文简称 HA）平台的忠实用户，雷科技看到这条消息后，可以说非常激动。

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只可惜，这类 AI 营销号的内容确实不能全信：雷科技看完了 HA 近期所有的更新日志，都没有找到 AI Layer 的相关信息。当然了，HA 生态作为开源智能家居平台，本身就有大量开发者为它开发第三方插件，其中也有不少插件为 HA 提供了 AI Agent 能力。但距离 HA 真正提供 AI 兼容层，还差一段路。

不过话又说回来，国内智能家居行业现阶段发展已经非常成熟了，为什么我们还在苦苦等待真正的 HA Agent 呢？这还得从智能家居的短板开始说起。

托管类智能家居平台短板在哪里？

如果大家长时间使用过智能家居产品，应该或多或少遇到过几次「设备断连」的情况：明明人就在家里，Wi-Fi 也没断，但手机 App 就是控制不了空调，语音助手也没有响应。

而这种「拉闸」现象的原因也不复杂：时至今日，仍有不少智能家居的「智能服务」不在家里运行，而是跑在品牌的服务器上。你在手机上点一下开空调，指令不是直接发给头顶的空调，而是先跑到品牌云端服务器，再从云端绕回你家。

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平时网好，这套流程当然没什么存在感。扫码、绑定、联网，设备马上能用，国内智能家居能普及到今天，也确实靠的是这种低门槛的托管方案。但问题在于没有品牌可以保证自己的云端服务器不出问题，即使是米家这个级别的智能家居服务，过去也出现过云端服务器故障，导致用户在盛夏夜晚无法用 App 开空调的情况。

另外，智能家居的「生态排他性」也是一个不小的问题。你用了米家网关，后面买灯、传感器、窗帘电机时，大概率会优先看米家；你用了 HomeKit，也会下意识找支持「家庭」App 的设备。

这样做当然省心，但一个生态很难把所有品类都做到最好。比如说到扫地机器人，我们会想到追觅、云鲸；说到空调我们首选美的……用户本来应该挑好用的产品，最后却变成了先选生态，然后才在生态里挑产品。

智能家居行业当然也知道这个问题，所以提出了 Matter 这一开放协议。但它更多打通的是开关、亮度、温度这些基础操作，很多高级功能还是要回到品牌自己的 App。

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更何况这种商业闭源智能家居平台背后也存在一定的隐私风险。门锁知道你几点回家，人体传感器知道你在哪个房间，空调知道你睡觉喜欢多少度，扫地机器人甚至知道你家的户型。我知道，这些数据看起来无关紧要。但长远来看，这些「无关紧要」的数据未来很可能会在某个关键节点发挥作用：

比如保险公司完全有能力根据智能家居采集到的健康信息，浮动调整我们的保单报价；旅行平台也可以用扫地机收集到房屋数据，判断我们的经济水平和消费能力，从而调整机票、酒店的价格。

而 HA 作为开源智能家居平台，其竞争力就体现在这些地方：断网时本地自动化还能继续跑；不同品牌的设备可以尽量接入同一个本地系统；那些不需要上传云端的数据也只留在用户家里。

但要怎么让一个部署在用户家里、只受用户控制的智能家居平台，拥有像「小爱同学」一样的智慧水平呢？答案只有一个——智能家居 Agent 化。

Agent 化才是智能家居的终局？

这里说的 Agent 化，显然不是给冰箱、洗衣机、扫地机器人都装上一个聊天窗口。

对智能家居来说，Agent 化的意义，在于让 AIoT 设备不再只是 App 里的一个开关，而是能把自己的状态、能力和联动机制给 HA 平台。举个例子：在 Matter 协议下的第三方 App 里，空调通常只有「开关」「温度设置」「工作模式」这三个选项——能用，但不好用。

但 Agent 化后的空调能告诉系统当前模式、温度变化、能耗情况，甚至能和平台内的其他 AIoT 硬件联动，比如基于安防摄像头的人物追踪功能，自动调整空调的风向。扫地机器人不只是「正在清扫」，它还应该知道自己该扫哪里、为什么卡住。

事实上，国内智能家居品牌这几年其实都在往这个方向靠，只是每家切入点不同。

美的、海尔这类大家电品牌，手里握着的是家庭里最核心的生活设备：空调、冰箱、洗衣机、热水器、厨电，这些设备平时不像智能音箱、智能灯那样有存在感，但同样举足轻重：睡觉时空调该不该除湿，洗衣机什么时候运行不打扰人，热水器要不要提前加热，这些都不是一句「打开设备」能解决的。6 月初，美的还宣布美的全屋智能率先接入微信 AI，掀起了国内家电巨头 AI agent 的第一波浪潮。

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Aqara 一直强调「空间智能」，其核心并不只是卖传感器，而是把门窗、人体、水浸、开关、窗帘、门锁这些传感器铺开，让 AI 能正确识别当前的家居「场景」。毕竟 AI 判断准不准，不取决于模型参数有多大，而取决于它知不知道客厅有没有人、窗户有没有关、厨房有没有漏水、老人夜里有没有起床。没有这些空间场景，AI 再聪明也只能猜。

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华为全屋智能则把这件事往前推了一步，在装修和交付阶段，就把网络、照明、遮阳、安防、中控屏和各类传感器按空间一起设计进去。这样一来，系统从一开始就知道哪些设备属于客厅温度、哪些回路控制玄关照明、哪些传感器负责走廊。

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对本地 AI 来说，这种空间关系其实非常重要：AI 要判断「人是不是回家了」「卧室是不是该进入睡眠状态」「西晒时要不要先拉窗帘」，都离不开这张空间底图。

和这些硬件品牌相比，涂鸦的做法更关注 AIoT 的底层：美的、海尔、华为这类品牌有自己的系统和研发资源，但国内还有大量传统 IoT 厂商，它们可能会做灯、插座、传感器、小家电，也能把设备接入 App，却未必有能力从头搭一套 AI Agent 体系。

而涂鸦作为智能家居平台，其意义在于为国内的 AIoT 产业提供一个快速接入 AI Agent 的方案，为传统 IoT 品牌「赋能」。

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大家电品牌把真实生活场景带进来，空间智能品牌补上家庭感知，中枢方案负责把体验产品化，平台型厂商则把设备接进系统。在雷科技看来，这才是智能家居从被动服务走向主动响应的前提。否则设备接得再多，也只是 App 里的按钮变多了而已。

AI时代的智能家居：获得更容易，存在感更低

其实从用户的角度来看，基于折腾智能家居长达十年的经验，雷科技认为 AI 时代的智能家居，最好不要急着把自己包装成另一个「万能助手」——真正好的智能家居，存在感应该很低。

也真因如此，雷科技认为「本地部署 HA+HA Agent+Agent 化 AIoT 平台」这一做法虽然方向上正确，但并非推广智能家居的正确方式。

对于「专业玩家」来说部署 HA Agent 自然没有难度。但大多数智能家居用户很可能连 HA 是什么都不知道。要打造一个「平易近人」、全家人都会用的智能家居平台，还是离不开美的、海尔这类大家电企业与 Aqara、华为、涂鸦等智能平台的努力。

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毕竟智能家居作为「科技普惠」的象征，从来都不应是「数码爱好者」的专属权益。等到普通家庭不用折腾，也能用上这种 Agent 化的智能家居，AI Agent 才算真正走出了玩家圈。