3月6日的深圳，气温刚刚回暖，但腾讯大厦前的热度已经飙升到沸点。

上午10点，第一波八十余位开发者与AI爱好者开始排队。11点，数百个预约号码全部发放完毕。

人群中有穿着格子衫的程序员，有好奇观望的白领，还有普通市民，他们等待的是同一件事——免费安装一个名叫OpenClaw的AI工具。

这只图标形似红色龙虾的AI智能体，上线仅4个月，GitHub星标数突破27万，超越了React、Linux乃至Python。

图源OpenClaw官网

热潮中，不仅有包括腾讯云、阿里云在内的众多云厂商，大模型创业公司月之暗面、阶跃星辰、智谱、手机厂商小米等都加入了。对大厂们而言，谁尽快掌握对“虾”的部署能力，谁就掌握了下一次交互的主动权。

当巨头们在云端激烈厮杀时，一个更有趣的现象在街头巷尾悄然发生——那些不懂代码的普通人，也在这场盛宴中找到了自己的掘金姿势。有人上门安装几天狂赚26万，有人每天消耗100美金token……

实际上，OpenClaw的破圈回应了这两年大模型应用的核心问题：我们离AGI又近了一步。

这场由OpenClaw引发的“养虾”热潮，早已跨越极客圈层，演变成一场全民围观的科技狂欢。浪潮背后，一条清晰的产业链正在浮现：巨头在云端“抢滩”，普通人在街头“掘金”，而热闹之下，隐忧同样暗流涌动。

工信部发布高危风险预警表明，OpenClaw拥有系统Root权限，配置不当可能导致数据泄露、账号被封。更重要的是，如何将OpenClaw的热度转化为真正的Agent能力。

那时候，才是验证OpenClaw奇点能力的时刻。

谁在“虾”口夺食？

大模型火热以来，AI圈似乎从来不缺新鲜事物，今年开年，OpenClaw无疑站在风口。

OpenClaw是一个完全开源且可以本地运行的Agent框架。不同于对话应用，它是24小时在线，且能执行复杂任务的智能体，可以实现认知、执行、记忆的系列操作。

OpenClaw打破了传统AI“只动嘴、不动手”的局限，更成为连接用户与数字世界的全新枢纽。对于科技企业而言，抢占OpenClaw生态，就是抢占下一代人机交互的核心入口，更是锁定AI商业化未来的关键棋局，一场围绕“养虾”的全方位角逐就此打响。

率先涌入的依旧是各大巨头。其中，当属腾讯的动作迅速。

3月6日，腾讯云团队刚刚举办完OpenClaw线下免费安装部署活动；3月7日，腾讯就开放了QQ机器人接入OpenClaw。

3月9日上午，据新浪科技报道，腾讯正在内测一款名为QClaw的产品。这是一个OpenClaw的一键启动包，下载安装就能在本地电脑上部署OpenClaw，并且直连微信和QQ。当日下午，腾讯云官方公众号宣布，腾讯旗下全场景AI智能体WorkBuddy正式上线。

图源QClaw官网

不到三天，一边通过线下摆摊装机降低用户感知门槛，另一边依托云端算力资源，收取服务器租赁、流量带宽等费用，如此密集的动作足以见得腾讯拥抱OpenClaw的决心。

这期间，阿里云、移动云、天翼云、京东云、火山引擎、百度智能云等国内云厂商都连夜上线一键部署模板。

阿里云官网显示，其方案基于OpenClaw与阿里云百炼大模型平台，通过4步快速部署，就可以通过钉钉等聊天工具让AI员工干活。华为云则介绍了如何在Flexus L上使用OpenClaw结合飞书快速搭建个人AI助手。

3月9日，火山引擎正式上线ArkClaw，无需复杂配置，打开网页即可使用7x24小时在线的AI助手，轻松养“虾”。3月10日，金山办公WPS365旗下IM服务“WPS协作”正式接入OpenClaw数字员工，一句话能搞定约会议、发消息、管文档等协作操作。

云厂商的赚钱逻辑，本质是AI时代的卖铲人生意。OpenClaw运行离不开算力支撑，尤其是复杂任务执行、多智能体协同，对算力消耗呈指数级增长，用户一旦入驻某一云平台，便会形成数据、配置、模型的深度绑定，迁移成本极高。

云厂商通过低价模板吸引用户入场，再依托算力租赁、增值服务实现长期变现，既消化了闲置算力，又抢占了AI生态入口，有望成为“养虾”的第一波赢家。

想要“卖铲子”的，不只有云厂商，还有众多大模型厂商。

据澎湃新闻报道，在OpenClaw的调用后台，来自中国大模型创业公司的基座模型占据了过半席位。阶跃星辰Step 3.5 Flash模型调用量一度攀升至全球第一，紧随其后的是MiniMax M2.5、Kimi K2.5。

调用量的增多带来的是真金白银。MiniMax今年2月的ARR已突破1.5亿美元，公司2026年以来Token量增长迅猛，M2系列文本模型的平均单日Token消耗量已是2025年12月的6倍以上。据澎湃新闻报道，Kimi K2.5 发布不到一个月，近20天的累计收入已超过2025年全年总收入。

传统AI对话单次Token消耗寥寥无几，而OpenClaw需24小时后台运行、自主执行任务，搜资料、写代码、做调试、跑流程，每一步操作都伴随着海量Token消耗。

想要提高自身竞争力，自研Claw类产品也很重要。

月之暗面、MiniMax这类头部大模型企业，一边完成与OpenClaw的深度适配，一边推出自研的Claw类产品。MiniMax推出MaxClaw、月之暗面上线Kimi Claw。3月10日，智谱上线AutoClaw，主打低门槛安装。

“部署+自研”双线作战，大模型企业直指Token消耗与Agent生态话语权。

和云厂商、大模型企业将云端部署的OpenClaw装入PC端不同，手机厂商小米选择将OpenClaw装入移动端。

小米3月6日发布消息，基于小米MiMo大模型构建的AI交互测试产品Xiaomi miclaw开启小范围封测，聚焦大模型在小米人车家全生态系统中的执行能力。

如果说算力和模型是眼前的生意，那么生态才是巨头们真正押注的未来。这场AI生态战中，不被淘汰、抢占先机，分享AI生产力变革的时代红利是企业共同的目标。这一轮比拼，是在“虾”口夺食。

全民掘金，

“养虾”如何变成普通人的生意？

当科技大厂在云端展开生态暗战、角逐行业话语权时，一场更接地气、更具传播力的掘金潮，在街头巷尾悄然兴起。

作为一个开源Agent，和此前DeepSeek、ChatGPT零门槛上手不同，OpenClaw的核心优势在于本地部署与数据私有化，所有记忆、文件索引均存储于用户设备。想让AI帮自己办更多事的同时，使用AI的门槛也在提高。

供需两端的错位，让懂技术的人发现了商机——上门安装OpenClaw。

打开闲鱼，搜索“OpenClaw上门安装”，会延伸出上门安装、远程安装等众多选项，价格也在300-800元/次不等。连线Insight搜索发现，有的贴主直接表明“3月15日后涨价500元”。

赚钱逻辑很简单，海量用户想体验“养虾”乐趣，却苦于不懂技术、不会部署，愿意付费购买便捷服务，而掌握部署技巧的从业者，只需依托成熟教程、标准化流程，就能完成服务交付，投入低、回报高。目前有多个相关网店服务显示已售1000+。

上门安装通常包含三件事：OpenClaw安装 + 模型调试 + 上手培训，整个过程耗时两小时以上。

值得注意的是，当越来越多的技术人员看到商机，普通商家为了接单，在服务层面卷了起来。连线Insight发现，有的人在详情页中直接写出“15天售后服务，小龙虾罢工无忧愁”。一对一服务、保姆式教学都是检索关键词。

图源OpenClaw上门安装贴

海外市场更是频现大赚案例，旧金山湾区的OpenClaw上门安装服务，报价高达6000美元，即便价格不菲，依旧订单爆满，供需缺口极大。

短短几天时间，有技术从业者抓住风口，全职承接OpenClaw装机业务，高峰期一天接单20多单，短短几天时间狂赚26万；有人用OpenClaw做Polymarket预测市场的套利机器人，每5秒扫描一次市场赚钱；有人买了8台二手MacBook Air，每台挂载一个OpenClaw智能体，组建一支永不睡觉的AI团队，批量生产网红内容。

实际上，OpenClaw的热度本身，就是一座金矿。科技博主Matthew Berman在YouTube分享自己用OpenClaw实现“躺着赚钱”的经验，视频播放量数十万，粉丝纷纷求教程。他把提示词全部公开，这不仅给账号带来热度，也为后续的变现带来更多可能。

需要明确的是，普通用户花500块钱安装部署只是第一步，想要把OpenClaw嵌入日常，需要更多的真金白银和时间成本。

在社交平台上，可以看到不少用户在吐槽OpenClaw是个“吞金兽”。

无论是大模型对话类产品，还是OpenClaw这类Agent，本质上每一次思考和行动都要消耗Token，这也是为什么大模型企业将Token消耗量作为重要的商业化指标。

有用户反馈，“养虾一天”基础消耗可达400元，极端案例中6小时账单高达1172元。更令人头疼的是，OpenClaw在后台部署的机制，决定其即便处于闲置状态也会持续触发端口调用，让账单在不知不觉中累积。

对于预算有限的个人用户，这笔账需要算清楚。据凤凰周刊报道，一位测试过类似自动化智能体的开发者回忆，由于没有限制任务循环且未开启“缓存省钱模式”，首月消耗了1.8亿个Token，账单高达2万多元。

这意味着，对于绝大多数普通人而言，这只“虾”可能真的养不起。它的价值在于高频、重复、复杂的自动化任务，而非偶尔尝鲜的玩具。

在决定是否“养虾”之前，理性评估自身任务频率与预算，远比跟风安装更重要。毕竟，500元的安装费只是入场券，真正的账单藏在看不见的Token消耗里。

热潮能否持续？狂欢之下的“冷思考”

在这场狂欢中，最引人注目的“养虾人”之一，是猎豹移动CEO傅盛。

今年春节，傅盛滑雪摔伤了腿，髋关节脱臼，哪儿也去不了。他只能每天晚上躺在那儿，跟一只“龙虾”聊到凌晨四五点。

傅盛养的这只“虾”叫三万，前几天，三万连查个通讯录都搞不定。但14天之后，它变成了一支8个Agent的团队，7×24小时自动运转。

成果是惊人的。除夕夜，三万在4分钟内给611名员工发送了不同风格的拜年短信。傅盛的公众号从一年更十几篇变成日更，三万自己策划的选题拿下账号历史最高阅读量。

图源傅盛微信公众号

早在OpenClaw 爆火之前一年多，傅盛就有一个判断：AI 的下一个爆发点，是能替人干活的Agent。3月7日，傅盛正式推出了基于OpenClaw二次开发的EasyClaw，能够一键安装、数据本地化运行，并加强了文件防护机制。

英伟达CEO黄仁勋更是毫不吝啬对OpenClaw的赞美，“可能是历史上最重要的软件”。

上至业界领袖，下至AI爱好者，AI行业似乎一下子被OpenClaw填满。

过去三年，即便是大模型参数和技术每季度，甚至每月都更新，但能和日常生活融合的场景却不变，仍局限在对话聊天、内容生成、AI生图等这类基础功能。

这其实指向了一个根本问题，即便AI再聪明，它也无法读取、学习用户的本地文件，不能主动操作数据库。

OpenClaw的出现打破了行业过去三年的瓶颈。OpenClaw最核心的优势，是拥有系统Root级权限，能自主操控设备、执行各类任务。

不过，这一优势也成为其最大的安全软肋。工信部早已针对OpenClaw发布安全预警，明确指出，该框架权限过高，一旦配置不当、安装恶意插件，极易引发数据泄露、账号被盗、文件篡改等安全问题。

这并非危言耸听。OpenClaw的核心卖点是做事而非聊天，这意味着它必须获得很高的系统权限，才能操控本地文件和应用。一旦权限配置不当，攻击者可借此获取用户数月内的私人消息、账户凭证、API密钥 。

Meta公司AI安全专家Summer Yue在社交平台上分享，其将OpenClaw接入工作邮箱后，这个本该帮忙整理邮件的“数字秘书”当场失控，无视她连续三次的“停止”指令，疯狂删除数百封邮件。

值得关注的是，据21世纪经济报道，目前支持直接调用“龙虾”的原生应用是以国外软件为主，国内主要以飞书等办公软件为主。飞书的优势在于，其开放程度稍高，提供了完整的BotAPI与成熟文档，但即便是飞书，也对高级功能设置了限制。

抛开热度看实效，OpenClaw的实用性短板愈发凸显，成为制约热潮持续的核心障碍。一方面，Token消耗成本居高不下，OpenClaw智能体持续运行、执行任务，需不断调用大模型API；另一方面，“装机即吃灰”成为普遍现象，大量用户花费数百元完成安装，却因不懂操作、缺乏实用场景，只能将其闲置。

现阶段，OpenClaw的应用场景大多停留在测试、尝鲜阶段，想要真正落地，需要制定成熟的、可复制的应用方案。

更重要的问题来自商业化。当前，OpenClaw点燃了AI智能体的热度，却没能构建起成熟的商业化闭环，这是行业面临的终极挑战。

目前，整个“养虾”生态的盈利模式，依旧停留在卖算力、卖Token、卖装机服务的初级阶段，缺乏可持续、规模化的商业路径。

对于科技企业而言，短期热度能拉动营收增长，但长期来看，没有真实业务场景支撑、没有效率闭环的生态，终究是空中楼阁。

行业共识早已明确，OpenClaw只是AI智能体的载体，Agent真实落地、场景化应用，才是决定未来走向的核心。谁能将AI智能体融入真实业务流程，实现降本增效、创造实际价值，谁才能拿到AI时代的下一轮船票。