C114讯 3月10日消息（颜翊）上周，MWC26 在巴塞罗那如期举行，在 MWC26 所呈现的趋势表明，无线网络智能化已完成从"AI for Network"向"Network for AI"的质变。AI 不再是外挂插件，而是内生基因。

但在通往AI原生网络的道路上，产业界正站在十字路口——是接受英伟达提出的推倒重来的激进重构，还是坚持基于现网资产的平滑演进、异构计算的务实路线？

是推倒重来，还是平滑演进

当前，自智网络正日益成为推动通信产业全面数字化转型和提质增效的核心驱动力。截至目前，全球已有82家产业伙伴签署《自智网络宣言》，超六成运营商计划在未来三年内实现L4高阶自智。这意味着网络将具备“感知-分析-决策-执行”的闭环能力。

但在如何构建这张新网络的问题上，业界却产生了分歧。问题的核心在于：AI应如何融入网络？

相对稳健的厂商认为应实现平滑演进。他们坚持AI应内生于网络，而非堆叠独立加速器。通信业务具有高度结构化、多样化特点，部分任务用传统算法更高效，部分需专用AI加速，仅少数需通用算力。因此，异构计算（ASIC + xPU/CPU）才是务实之选。盲目GPU化不仅推高TCO（总拥有成本），更可能让运营商陷入单一生态锁定。

而另一边，英伟达正雄心勃勃地意图进入电信市场。英伟达CEO黄仁勋直言：“电信业是下一个主战场。”英伟达正试图通过“全栈软件定义+通用GPU算力+开放生态”的组合拳，确立AI-RAN的行业标准，论证其架构在性能、成本和灵活性上优于传统专用架构，并推动运营商将基站重构为边缘AI数据中心。

英伟达的野心在于试图将通信网络底层从专用硬件转向通用算力，从而重塑产业链分工，使设备商更多承担集成与适配角色。背后的动力在于，全球运营商年资本开支约3600亿美元，其中算力/AI占比正快速提升——这正是英伟达觊觎的增量市场。

MWC期间，英伟达的合作伙伴诺基亚公布了AI-RAN的最新进展，其宣布已与T Mobile US、印尼电信、日本软银等运营商完成客户集成，诺基亚anyRAN软件在英伟达GPU AI RAN平台上成功通过功能测试，并计划2026年启动商用试点，2027年推出首个商用版本。

设备商角力MWC

面对英伟达的生态攻势，华为选择了最系统性的道路。华为提出了"AI-Centric Network"战略，试图从业务、网络、网元三个维度重构运营商价值。在MWC26上发布的业界首个RAN Agent（无线网络智能体），正是这一战略在无线领域的关键落地。依托华为独有通信大模型与无线数字孪生系统，RAN Agent不仅能助力AN L4进入单域网络自治阶段，更能通过A2A-T意图接口与上层业务智能体协同，精准调度基站资源，匹配多样化场景需求。

据介绍，2025年，华为已经将AI+网络全面融入中国移动生产流程，目前，华为已与中国移动共建八大高阶自智示范区，完成40万5G站点智能化升级，在能力重塑、交互重塑、流程重塑三大方向取得标志性突破。这证明了不用依赖单一GPU生态，同样可以实现高阶自智网络和AI原生特性。更深层的布局在于算力底座。华为首次在海外展示Atlas 950/TaiShan 950超节点集群，为网络智能化提供“新选择”。这表明，即使未来RAN Agent 需要更强算力，也有不依赖CUDA的替代路径。

中兴通讯提出的最优解是将重心从网络性能转向商业价值，其核心理念是“以AI服务AI”。中兴发布的AIR MAX解决方案，聚焦能量效率、人力效率、投资效率的最大化。针对行业内“无GPU不AI"的狂热，中兴高级副总裁张万春认为："AI Native不等于GPU架构。”中兴坚持，AI原生基础设施的构建原则是异构计算（ASIC AI + xPU），认为通信业务的结构化特点决定了部分任务传统算法更高效。这种“量体裁衣”的策略，使得嵌入式AI Radio能将功耗降低35-40%。

此外，其自研芯片集成的GigaMIMO技术实现了192Gbps的超高吞吐量，L4自智运营依托“1+N”低幻觉模型矩阵，实现92%自主决策准确率与95%事实一致性。中兴的逻辑是：用最合适的算力做最高效的事，打造“以 AI 服务 AI"的移动网络新范式。

爱立信带来了"Intelligent Fabric（智能编织）”的概念，将未来智能世界视为由AI、云与先进连接交织而成的织物，而连接则是其中的核心脉络。为实现这一愿景，爱立信从软硬两方面发力，构建端到端的AI原生能力。

硬件层面，爱立信发布10款AI就绪无线产品，重点提升网络上行性能，并发布神经网络加速器，将AI算力直接部署到无线射频单元和计算节点，使基站成为边缘AI执行平台。软件层面，爱立信推出多款AI原生功能：如AI原生下行自适应、AI优化波束赋形算法等。

同时，MWC期间，英特尔与爱立信宣布合作共建AI原生6G，此次合作将覆盖AI驱动RAN与分组核心网应用场景下的移动互联、云技术及计算能力，以及平台级安全与网络功能，从而强化生态赋能，加快云原生解决方案的上市速度。

相对于英伟达，英特尔是个务实派。英特尔执行副总裁兼数据中心事业部（DCG）总经理Kevork Kechichian认为，应拒绝CPU与GPU的二元对立。这既不符合基础设施的演进逻辑，也并非运营商构建网络的实际方式。他认为，盲目引入独立加速器，不仅会提升成本，增加复杂性，还会形成新的运营孤岛。英特尔主张，为不同AI工作负载匹配合适算力。

英特尔至强6 SoC通过集成AMX与vRAN Boost，将AI推理集成至vRAN软件栈，无需额外GPU即可完成多数推理任务。与沃达丰、乐天移动、SK电信、NTT DOCOMO等运营商的合作均已经或即将落地，验证了低TCO、高利旧、易运维优势。

诺基亚真的“ALL IN"英伟达吗？

与上述三家不同，诺基亚选择了押宝英伟达。诺基亚CEO Justin Hotard在演讲中提出：未来的流量是“Token驱动”，而非“码流驱动”。现有的烟囱式架构必须打破，必须采用全新的网络拓扑架构。其坚定地与英伟达深度绑定，继续推进AI-RAN。

展会期间，诺基亚与软银的联合展示颇具亮点：利用软银Aitras编排器识别出的AI RAN空闲算力，可运行第三方AI任务，证明AI与RAN负载可在现网环境中共用GPU基础设施，为运营商开辟传统连接之外的新收入来源。

诺基亚的赌注很大：它主动让渡了部分底层控制权，换取在AI时代的先发卡位。但这也意味着，它正将自己深度绑定于英伟达的生态战车之上。如果英伟达的愿景成真，诺基亚将是最大的受益者；反之，若运营商因TCO过高或生态锁定而反弹，诺基亚也将首当其冲。

那么，诺基亚真的“ALL IN”在英伟达身上吗？值得注意的是，诺基亚推出了可选GPU基带插板，能够有效保护已部署的现网资产，确保向6G AI native网络平滑演进。这意味着诺基亚在技术实现上保留了对传统架构的兼容性，并未完全放弃自有硬件生态，运营商对现网投资的顾虑。

同时，MWC26期间，爱立信与诺基亚宣布达成合作——互嵌对方的自动化应用生态（rApp/SMO），标志着行业正从“单厂商闭环”转向“多厂商协同”。对于运营商而言，打破了自动化应用层的供应商锁定，可以在开放生态中灵活调用最佳算法，显著降低了迈向L4高阶自智网络的复杂度和门槛。同时，诺基亚也为自己预留了技术与商业上的回旋空间。

此次“握手”也表明，即便在底层算力架构上存在不同技术路线，设备商在自动化控制面仍可基于开放标准实现互操作，共同推动产业演进。

结语