C114讯 2月24日消息（艾斯）如今，当所有行业的关注焦点都集中于人工智能（AI）时，投身AI-RAN似乎已成为一种必然趋势。

2025年，以英伟达GPU为核心的AI-RAN理念倍受业界关注。然而，与Open RAN类似的难题再次浮现：在基站侧引入GPU，对运营商而言，在成本与商业回报方面是否真的划算？

目前，无论是电信运营商还是设备供应商，对AI-RAN持谨慎观望态度仍是主流。

AI-RAN联盟阵营持续壮大

2025年，AI在地缘政治思潮中取代5G与Open RAN，成为新的焦点。

AI-RAN联盟于2024年MWC期间成立，创始成员包括英伟达、爱立信、微软、诺基亚、软银、AWS、三星、ARM、DEEPSIG、T-Mobile及美国东北大学。经过两年发展，该联盟目前已汇聚超过100家运营商与设备厂商。

图：AI-RAN联盟11家创始成员。

AI-RAN的核心理念在于，将AI与RAN结合，形成一个能同时承载蜂窝网络与AI工作负载的计算平台，并认为这种双重功能可使网络更高效地处理数据、管理资源与通信。

如今，电信业向自动化、虚拟化与开放化演进已成共识。在英特尔推动的vRAN/Open RAN路线中，主要以x86通用CPU替代专用集成电路（ASIC），借助硬件加速器提升vRAN性能，强调“软件定义硬件”的灵活性。而英伟达主导的AI-RAN路线则以Arm架构CPU+GPU组合为基础，将AI推理与RAN计算相融合，主张以“AI原生网络”重构体系。

此前，英伟达GPU几乎全部用于训练生成式AI大模型的大型数据中心。该公司认为，未来具备AI需求的消费级与企业级应用，将依赖更贴近实际用户的GPU算力资源，否则时延将影响性能。此外，一旦GPU部署于基站设施中，运营商亦可将其用于RAN计算，无需为此单独投资专用芯片。

“All-American AI-RAN技术栈”问世

作为英伟达“All-American6G无线计划”的一部分，在2025年GTC华盛顿大会期间，这家芯片巨头不仅推出了最新的Aerial RAN Computer Pro（ARC-Pro）解决方案，还联合Booz Allen（ISAC通感一体应用）、思科（核心网软件）、MITRE（频谱管理应用）、ODC（RAN软件）及T-Mobile（电信运营商）等企业，共同发布了“All-AmericanAI-RAN技术栈”，并称其为首个基于英伟达6G AI-无线智能网络（AI-WIN）项目构建的美国本土6G原生AI无线技术栈。

图：英伟达最新Aerial RAN Computer Pro（ARC-Pro）解决方案架构示意图。来源：英伟达。

资料显示，英伟达AI-WIN参考架构的核心是基于其AI Aerial构建的分布式用户面功能（dUPF）。dUPF框架将数据平面智能从集中式数据中心推向网络边缘，通过避免无线站点与远端核心网之间的数据传输延迟，为AI模型提供即时响应能力。

该解决方案计划于2026年推出，旨在推动面向AI推理场景的6G就绪部署，其网络重点聚焦于实时数据感知、分析与自动响应。

参与方之一ODC在新闻稿中称，与传统的基于CPU的vRAN架构相比，该方案实现了显著性能提升：物理层（L1）信号处理速度提升40倍，小区容量扩大7倍，单小区能效提高3.5倍，并在RAN的数据链路层（L2）实现Massive MIMO处理速度提升380倍。

图：ODC AI-RAN方案及生态系统示意图。资料来源：ODC。

英伟达CEO黄仁勋曾直言美国在5G时代全面落后：“我们已在通信产业失去领先地位，绝不能再让美国的计算产业重蹈覆辙。6G是我们扳回一城的机会，因为6G本身也将由AI驱动。”

在这笔交易中，英伟达以10亿美元投资获得诺基亚2.9%的股份，成为其“最大股东之一”。诺基亚表示，该投资将助力其5G与6G RAN技术研发，包括围绕英伟达ARC-Pro平台打造AI-RAN解决方案，并拓展诺基亚5G/6G RAN在英伟达CUDA套件上的应用能力。

Omdia移动基础设施研究主管Rémy Pascal认为，英伟达此次投资彰显了其依托芯片与AI软件平台进军RAN市场的决心，与诺基亚的合作也将影响未来6G标准及AI在下一代无线系统中的角色。

不难推测，作为诺基亚的“大股东之一”，英伟达将以自身方式影响诺基亚的移动网络战略。尤其在6G标准制定进入实质性阶段的2025年，英伟达的一系列举措意图明显：该公司正试图引领行业，推动6G基础设施围绕其GPU构建，从而将其技术融入6G标准。

值得注意的是，在双方合作公告中，英伟达表达了“助力美国重夺全球电信领导地位”的愿景。实际上，从特朗普首任任期提出以Open RAN扭转美国在电信设备市场的劣势，到第二任期以“国家安全”为由限制高端AI芯片等半导体技术出口，通信技术是否真正Open从来不是其核心关切，“美国制造”才是其所有政策与措施的最终目标。

图：英伟达投资诺基亚新闻稿。来源：英伟达。

当然，我们并非质疑AI与RAN结合的技术发展趋势。在C114看来，AI-RAN的核心矛盾，本质上是技术革新与现实商业逻辑的碰撞。

一方面，AI在网络优化、流量调度、能耗管理等方面展现出巨大潜力，理论上能显著提升RAN的智能化水平和运营效率，这也正是英伟达等技术推动者所强调的“未来趋势”。

例如，日本软银宣称已实现多个AI-RAN应用场景落地，包括在现网中部署多用户MIMO技术。其在英伟达硅谷园区进行了高密度户外无线环境外场测试，所有AI驱动的信号处理均在分布式单元（DU）侧完成。测试数据表明，启用AI增强型MU-MIMO后，系统吞吐量提升达三倍，显著改善了用户体验速率与频谱效率。

图：英伟达已发布一系列ARC产品解决方案。资料来源：英伟达。

另一方面，运营商作为网络建设与运营的主体，其决策必须基于清晰的投资回报周期与可控的成本结构。将原本用于数据中心的昂贵GPU下移至基站侧，意味着硬件采购、部署、运维及潜在功耗成本都将显著增加。在当前5G投资回报尚不理想、6G仍处探索阶段的背景下，运营商对任何大规模新增资本开支均持审慎态度，他们需要的是可直接量化的收益，而非遥远的“技术可能性”。

同时，设备供应商的谨慎，则更多源于对现有技术路线与市场地位的考量。AI-RAN的普及可能意味着现有硬件架构与软件生态的重大调整，甚至市场格局的重塑，这使他们在推动技术变革时不得不权衡利弊。同时，在全球RAN供应商数量有限的市场中，若行业普遍优先采用英伟达GPU，将导致过度依赖单一芯片巨头。一旦AI泡沫破裂，行业将面临巨大风险。