商业与技术洞察公司Gartner于近日发布最新2025年中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线，生成式AI和代理型AI是本技术成熟度曲线（参见图一）的两大核心主题，共同塑造了2025年中国AI发展的主要趋势。对于中国的数据、分析和AI领导者来说，现在比 以往更需要在AI炒作的喧嚣中认清AI的真正价值，为未来的企业AI 竞赛做好准备。

Gartner高级研究总监闫斌表示：“到2027年，优先考虑AI就绪型数据的准备而非生成式AI模型开发的中国企业中，80% 实现的业务价值将是同行的两倍；到2027年，通过正式建立AI治理而在生产环境中扩展生成式AI和代理型AI用例的中国企业，其实现的业务价值将比没有建立治理架构的企业高出50%以上；到2028年，构建于2023年之前的中国数据和分析（D&A）平台中，50%将由于与生态系统脱节而被淘汰。”

（图一：2025年中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线）

复合型AI（也称为混合式AI）

复合型AI，又称混合型AI，是指组合利用（或融合）多种AI技术来提高学习效率，并生成层 次更丰富的知识表示。复合型AI提供了更丰富的AI抽象机制，并最终提供了一个能够以更有效方式解决更广泛业务问题的平台。

Gartner高级研究总监闫斌表示：“复合型AI可以将AI的力量赋予更广泛的企业机构——许多企业机构拥有深厚的人类专业知 识，但无法访问大量历史或经过标注的数据。此外，这一方法还有助于扩大AI应用的范围，提升此类应用的质量，使其能够应对更多类型的推理挑战。其他优势包括提高可解释性、内在韧性，以及支持增强智能。新一轮生成式AI的实施将高度依赖复合型AI。”

AI治理

人工智能（AI）治理是针对AI技术的实施和使用，制定政策、分配决策权并确保落实企业机构风险和决策责任的过程。AI治理框架可为AI技术的采用和应用提供指导，帮助企业就如何适当且安全地使用AI实现业务成果做出决策。AI治理涉及AI的预测性与生成性特征。

Gartner高级研究总监方琦表示：“作为企业治理结构的⼀部分，AI治理可用于建立、监控并实施AI护栏，为诸多领域提供统一的运营模式和技术监督。”

具体涉及领域包括： 应用、模型和AI智能体治理 ；风险管理、隐私和监管合规 ；确保信任和透明，以支持AI的采用 ； 确保为AI用例组合配备合适的数据、技术和角色 ；伦理、公平性和安全性，以保护企业及其声誉；支持中国企业机构与国家AI战略保持一致，提升全球竞争力，并应对特有的监管与文化问题。

AI就绪型数据

人工智能（AI）就绪型数据是指能够被证明适用于特定AI用例的数据。就绪的依据，来源于对数据代表性的评估，包括数据与用例的适配度、对持续数据质量检查的支持，以及对 数据和AI治理的保障。换言之，AI就绪型数据的内涵取决于具体的情境，因AI用例和AI技术而异，必须对其采取新的数据管理方法。

Gartner高级研究总监顾星宇表示：“所有在AI领域投入大量资金的企业机构都需要不断发展自身的数据管理实践和能力，除了贯彻经久不衰的经典数据管理理念，还需要将这些理念扩展到AI领域。此外，还必须以迭代方式提供AI就绪型数据，以满足当前和未来的业务需求、确保信任、规避风险和合规问题、保护知识产权，并减少偏见和幻觉。”

AI 智能体

AI智能体是自主或半自主的软件实体，使用人工智能（AI）技术在数字或物理环境中进行感知、做出决策、采取行动并实现目标。

Gartner高级研究总监闫斌表示：“AI智能体可以依托其自动化能力，革新消费、工业、数据分析、内容创作和物流等众多行业和应用场景。同时还可以实现智能决策，并能够与周围环境进行智能交互。”

生成式AI一体机

生成式人工智能（AI）一体机是一种专门为运行AI工作负载而设计的集成式计算设备，通常包括图形处理器（GPU）或AI加速器服务器、基础设施软件、模型库、AI工程化工具和可选AI应用。此产品为各种用户群组提供了开箱即用的体验。

Gartner研究总监张吟铃表示：“中国的许多企业机构——特别是缺乏IT知识和技能的政府部门、公共服务机构和中小型企业 ——倾向于购买生成式AI一体机来测试和部署生成式AI用例，而硬件、基础设施软件和云服务提供商，以及独立服务供应商和解决方案集成商，则会根据自己的优势提供产品。”