智东西10月21日报道,今天,Anthropic宣布了一系列针对其AI模型Claude的改进措施,核心目标是提升Claude在生命科学领域的应用能力,从而加速科学进步。最终,Anthropic希望将生命科学的研发速度加快一个数量级,实现“100年的科学进展,在10年内完成”的目标。
与此同时,Anthropic生命科学研究部门的两位高管Jonah Cool和Eric Kauderer-Abrams在今日发布的播客中,详解了Anthropic对AI应用于生命科学研究的愿景。未来,该公司希望将Claude提升至“超人研究助手”的水平,协助科学家完成科研各个阶段的任务。
今天,Anthropic还宣布推出AI编程工具Claude Code的网页版,用户可通过浏览器直接委托编程任务,无需依赖本地终端环境,支持云端并行开发、实时进度追踪及安全沙盒运行。这也进一步降低了Claude Code的使用门槛,或许能造福更多非编程用户。
值得一提的是,爆火的Claude Code已突破编程范畴,作为一个“通用智能体”在生命科学领域获得广泛采用。
Anthropic称,Claude Code可被直接用于起草论文、高效完成文献综述、以及智能管理研究项目,让原本耗时且繁琐的流程,变得更为轻松。
此前,科学家及制药公司等机构多将Claude用于代码编写、论文总结或销售支持等单一任务。Anthropic希望让Claude能够支持生命科学领域从早期研究、转化到商业化的全流程,成为研究人员、临床协调员和法规事务经理等专业人员的得力助手。
为达成这一目标,Anthropic首先提升了其核心模型的底层能力。据其公布的数据,最新一代模型Claude Sonnet 4.5在多项生命科学基准测试中表现突出,这也是其首款经过系统科学训练的模型。
在评估实验室方案理解与应用能力的Protocol QA测试中,Claude Sonnet 4.5得分为0.83,超越了0.79的人类基线分数,也优于前代Claude Sonnet 4的0.74。在生物信息学任务评估BixBench上,新模型相比前代亦有显著提升。
在功能层面,Anthropic正通过三大方向增强Claude的科学实用性:新增科学平台连接器、引入“智能体技能”以及提供生命科学专用的提示词库和专业支持。
集成科学工具生态
Anthropic新推出的一系列连接器旨在让Claude能够直接访问并操作专业科学工具与数据库,从而更深入地融入科研工作流。这些连接器种类多样,基本覆盖了当前主流的科学工具和数据库(见下表)。
有了这些连接器后,Claude可以提供有据可查的科学问答,绘制合规的科研图表,并进行数据分析类任务。
这些科学专用连接器将与现有的通用工具(如Google Workspace、Microsoft系列产品)以及数据分析平台(如Databricks、Snowflake)形成互补。
引入“技能”以实现标准化操作
Anthropic近期发布的“智能体技能”功能也被定位为科学应用的关键。技能是包含指令、脚本和资源的预设包,能使Claude在执行特定任务时遵循既定方案,保证操作的一致性和可预测性。
该公司正在开发首批科学技能,例如基于scverse最佳实践的“single-cell-rna-qc”技能,用于对单细胞RNA测序数据进行自动化质量控制和过滤。同时,Anthropic也鼓励科学家根据自身需求构建自定义技能。
Claude对单细胞RNA序列数据进行质量控制
提供专用提示词库
据Anthropic介绍,增强后的Claude现可支持多种生命科学任务。包括进行文献综述、提出可检验的假设等基础研究工作,也可借助Benchling连接器,起草研究方案、标准操作程序等文件,生成研究方案。
Claude还可完成更为复杂的任务,例如在Claude Code中处理分析基因组数据,并以多种格式呈现结果,或是协助起草、审阅监管提交文件,并汇编合规数据。
为帮助用户快速上手,Anthropic正在创建针对上述任务的专用提示词库。
Anthropic透露,已有众多现有客户和合作伙伴将Claude应用于现实世界的科学任务中。此外,该公司通过“AI for Science”计划为从事高影响力科研项目的领先实验室提供免费的API积分支持,旨在促进前沿探索并识别Claude的新应用场景。
结语:继编程之后,Claude入局生命科学赛道
继编程之后,Anthropic又进入了生命科学这一垂直领域。Claude正通过专业化、工具化的升级,展现出AI在垂直领域深度融合的巨大潜力。
此前,生命科学已经成为科学智能(AI for Science)的重要研究方向,但此前的AI工具更多关注于某一具体的环节。当大模型能够理解实验协议、操作专业平台、遵循科研规范,它就有望超越纯粹的辅助工具,成为真正意义上的科研“同事”。