无源物联网的知名企业Wiliot在最近的一篇文章中提出了一个耐人寻味的问题：为什么你的人工智能代理，不能也不应独立做出供应链决策？

文章中设想了这样一个场景：一个功能强大的供应链AI智能体，基于庞大的数据集和精准的算法模型，自信地预测市场需求即将激增，并自动下达了一笔5万件产品的采购订单。

表面上，这似乎是一次高效而理性的决策。然而，AI忽略了几个关键的现实因素：它不知道，这次“需求高峰”其实源于竞争对手因产品召回而造成的短期市场缺口；它也并未察觉，生产合作伙伴的工厂正在经历严重的质量控制问题；更重要的是，它并不知情，自己公司的研发部即将在下个季度推出一款足以重塑市场格局的全新旗舰产品。

这个案例精准揭示了当前人工智能在发展过程中所面临的一个根本性矛盾：强大的计算能力与对真实世界有限感知之间的断层。

AI在数字世界中几乎无所不能，但当它试图在充满动态变量与复杂反馈的物理世界中行动时，往往因为缺乏实时、细粒度的感知而出现偏差。它就像一个在“数字孪生”沙盘上运筹帷幄的将军，一旦踏上真实战场，便可能因情报不全而误判形势。

以无源物联网（Ambient IoT）为代表的新一代泛在通信与感知技术，正在为AI补上关键的“感官”——让算法不仅能计算，更能“感知”现实世界的细微变化。

这不仅意味着通信与感知的进一步融合，更意味着，未来的智能系统不再只是数字空间中的“思考者”，而将成为现实世界中的“行动者”。本文将进一步探讨，无源物联网如何点亮AI的物理盲区，并推动我们迈入一个感知与智能深度融合的阶段。

什么是AI感知世界的“神经末梢”？

人工智能的认知边界，归根结底取决于它能“看到”多真多远。即便当下的大模型在语言理解和推理上展现出惊人的能力，但它们仍然困于一个事实：AI主要生活在数字世界里，所获取信息的维度仍然过于扁平。

现实世界远比数据表格复杂。董事会的一次战略转向、研发部门秘密推进的产品迭代、财务团队为优化现金流而临时调整的付款条款，这些决定商业走向的关键信号，往往不在AI的“视野”之内。没有对这些高阶意图与真实动态的感知，AI所做出的“优化”即便再精密，也可能在错误的方向上越走越远。

传统物联网技术虽然尝试为AI“装上眼睛”，但其感知仍是离散和碎片化的。一个温度读数、一条位置更新，就像在黑暗中摸索现实的一角，缺乏连续性与上下文。基于这些片段信号所作出的决策，很可能是“精准地解决了一个错误的问题”。

为了突破这种认知盲区，业界提出了“物理AI（Physical AI）”的概念，主张智能不仅应存在于算法和算力之中，更应扎根于物理世界的真实运行中。

要实现这一点，AI需要一层全新的“感知接口”，在数字与物理之间架起桥梁。而这座桥梁的基础模块之一，正是由无源物联网（Ambient IoT）所构建的。

无源物联网以其“泛在、连续、低功耗、低成本”的特性，为AI提供了前所未有的物理感知基础，其目标是实现对物理资产“99%的可见性”。

换言之，感知的对象不再只是高价值的设备，而可以延伸到供应链中的每一个托盘、每一个包装箱，乃至每一件商品……这种近乎完整的供应链全景视图，让过去被忽视的“暗物质”变得清晰可见。

当然，“可见性”不仅体现在覆盖面上，更在于维度的丰富。与传统RFID仅能识别身份不同，无源物联网标签可持续采集并传输温度、湿度、位置、加速度等多维数据，将离散的“点”编织成连续的“线”和动态的“面”。AI由此不再依赖静态的“数据快照”，而能洞察一个关于现实世界的“实时纪录片”。

支撑这一切的，是整个产业链的协同创新。从法国Linxens与Dracula合作的有机光伏OPV能量采集技术，到柔性嵌体制造，再到意法半导体等公司提供的超低功耗芯片，整个生态正共同构建一个自我感知、自我供能的物理信息网络。

当AI获得这种连续、细粒度的物理感知后，它在商业系统中的角色也随之改变。AI的职责，是在物理世界的噪音中捕捉信号，在问题发生前预警风险，为不同场景提供推演和洞察；而人类的职责，是理解复杂的组织目标、平衡多方利益、注入经验与直觉。两者的协同基础，是由无源物联网创造的“共享的物理真相”。

三级火箭：无源物联网的价值模型

近期，一则消息在全球科技与零售圈引发轰动：全球零售巨头沃尔玛宣布，将与无源物联网先锋Wiliot公司合作，在其供应链体系中部署多达9000万个“邮票大小”的智能标签。

与此同时，沃尔玛正与OpenAI合作，让消费者能够在ChatGPT上直接浏览并购买沃尔玛的商品。两者结合，撬动的商业价值不容小觑，家里的机器人管家直接订购商品的场景触手可及。

这并非一次象征性的技术试点，而是产业巨头用真金白银为这项技术投下的信任票，无源物联网正式走出实验室，迈向大规模商业化的新时代。

更重要的是，沃尔玛此举并不仅仅为了追踪几个托盘的流转。它真正的意图，是为自身那套强大的AI决策系统，接入一条前所未有的、实时而精准的物理世界数据源。

这场技术落地的背后，揭示了无源物联网的三重价值演进：从降低成本的“TCO引擎”，到支撑可持续发展的“ESG助推器”，再到与人工智能共生的“物理智能载荷”。这是一枚推动商业智能化的“三级火箭”，层层递进，动力渐强。

一级火箭：TCO引擎—让商业化从“经济账”开始

无源物联网能真正进入商业体系，首先因为它能算得过账。对企业管理者而言，没有什么比降低总拥有成本（TCO）更具说服力。根据ABI Research预测，2030 年无源物联网设备的出货量将超过 10 亿台，其核心动力正是替代传统电池供电方案所带来的成本革命。

从此拥有数万追踪设备的企业，不再需要采购、更换或回收电池，不仅节约硬成本，更节省了大量运维人力。RCR Wireless的分析指出，“免维护”特性正是无源物联网相较传统有源方案最直接、最强劲的竞争优势。

同时，它带来的效率提升远不止于节流。以英国皇家邮政为例，他们在全国范围内部署无源物联网标签，实时追踪信件笼车的流转路径，不仅每年避免数百万英镑的资产损失，更通过实时数据优化了调度车辆分配，提高了周转效率。这一阶段的价值主张简单直接：节省、提效、可量化。

二级火箭：ESG助推器—从“可选项”变成“必选项”

当商业化迈过早期阶段，可持续发展ESG的浪潮成为推动技术普及的第二股力量。物联网的高速增长背后隐藏着一个被忽视的事实：全球每天约有7800万块电池被用于物联网设备供电后丢弃，这是一场缓慢积累的环境危机。

无源物联网通过能量自采集技术，从环境中汲取能量，不再依赖一次性电池，从根本上解决了这一隐忧。更关键的是，全球监管与合规趋势正在让这项技术从“商业选择”转变为“法规必需”。

例如，欧盟即将推行的数字产品护照DPP是其《可持续产品生态设计法规》的重要组成部分。未来，进入欧洲市场的产品必须记录并追踪其材料来源、碳足迹、维护记录等全生命周期信息。无源物联网以其低成本与易部署的特性，成为实现这一体系的理想载体。

同时，在ESG已成为企业估值关键指标的时代，采用无源物联网技术本身，亦是一种鲜明的品牌宣言。正如Linxens与Dracula在联合声明中强调的那样：可持续不是口号，而是竞争力的延伸。这一阶段的价值主张已经超越财务逻辑，转向企业的品牌与责任逻辑。

三级火箭：AI共生奥义—让物理世界“开口说话”

无源物联网的终极意义，不在于成本或合规，而在于它与人工智能之间的深层共生。这正是“三级火箭”的真正奥义：让AI拥有感知物理世界的神经系统。

当前AI正陷入“数据饥渴症”，当互联网上的文本、图片和视频数据已被反复采集、训练殆尽后，AI需要新的高质量数据源来突破瓶颈。

而无源物联网恰恰打开了这一扇门，它让数以万亿计原本沉默的物品（纸箱、服装、药品、食品）成为实时数据节点，为AI提供这个星球上最庞大的“现实世界数据流”。

当这些万亿物品开始“说话”，人类已无法理解如此海量的信息，唯有AI能够承担“翻译者”的角色。无源物联网负责感知与采集，AI负责理解与推理，二者形成一个闭环系统——感知驱动认知，认知反哺感知。

沃尔玛的项目正是这一逻辑的最现实注脚。部署9000万个智能标签，并非为了技术炫技，而是为了让AI系统获得源源不断的真实供应链数据，从而实现更精准的需求预测、更动态的库存优化和更具韧性的物流调度。

这标志着“AI与无源物联网共生”的理念，已从未来主义设想，走向价值无限的落地现实。

无源物联网的雨林生态与东方智慧

无源物联网的未来蓝图，绝非依靠一家企业或一项技术的单点突破所能实现。它注定是一场跨行业、跨领域的系统工程，需要一个复杂而健康的产业生态来共同支撑。

在生态的顶层，我们看到了在今年2月，由高通、英特尔、百事可乐等行业巨头共同发起的“无源物联网联盟”（AIoTA）。它的角色更像是物联网世界的“联合国”，不直接制造产品，而是制定游戏规则。其核心使命在于推动蓝牙、NFC、UWB等多种通信标准的融合，确保未来的万物互联设备能以一种“通用语言”顺畅沟通。

面对欧美企业的布局，中国若想实现突破，既不能“另起炉灶”式地孤立发展，也不能被动追随。唯有以“融入、消化、超越”的组合策略，方能完成从跟随到引领的跃迁。

策略一：融入与话语权

建议中国的科技巨头积极加入AIoTA等国际主流标准组织，主动进入全球标准制定的核心圈层。其战略价值在于两点：一是第一时间掌握国际技术趋势，避免信息差造成的战略误判；二是让“中国声音”进入规则制定过程，把我国产业的特性和需求纳入全球标准框架，防止未来被标准壁垒所束缚。

策略二：消化与内循环

在积极融入国际体系的同时，中国也需构建和强化以本土为核心的产业闭环。例如，中国移动已经携手产业伙伴成立“无源物联网技术创新与产业生态联盟”，旨在推动“产-学-研-用-投”深度协同，加速无源物联网技术的规模化应用与产业升级，打造无源物联网开放生态及合作平台。

策略三：超越与示范

中国最大的优势在于超大规模市场与强大的制造研发能力，我们可以充分发挥这一优势，通过“应用牵引”实现技术弯道超车。例如，可借鉴沃尔玛模式，筛选战略性场景，通过集中、巨量的市场需求拉动国内产业链快速成熟，推动成本下降与技术迭代，从应用端反向定义行业标准，进而在全球形成事实上的引领地位。

写在最后

回望全文，“三级火箭”模型勾勒了无源物联网的演进路径：

• 它以TCO优势点燃商业化的星星之火，
• 借助ESG浪潮获得规模化部署的政策与资本加持，
• 最终以点亮AI的物理盲区，释放出颠覆性的终极价值。

这意味着，无源物联网并非传统技术的延伸，而是数字与现实融合的关键桥梁，其价值在于构建“可被共享的物理真相”。