AI芯片市场暗流涌动，谷歌正加速其自研AI芯片TPU的商业化进程，并与Meta等科技巨头洽谈外采合作。若合作达成，TPU将进入谷歌体系外的超大规模数据中心，可能对英伟达GPU主导的算力市场构成冲击。据报道，Meta计划从2027年起在自有数据中心部署谷歌TPU，并可能于明年通过谷歌云租用TPU算力进行测试，潜在合同金额或达数十亿美元。谷歌TPU作为专为AI神经网络张量运算优化的专用集成电路(ASIC)，此前主要服务于谷歌内部及小规模云客户。此次若成功进驻Meta数据中心，将是其首次在谷歌云外实现大规模部署。分析师指出，这一合作对谷歌意义重大，不仅能开辟全新收入来源，更使其得以与英伟达形成直接竞争。谷歌最新一代TPU单芯片算力达4614 TFLOPS，能效比GPU高2-3倍，在特定AI任务中已实现性能超越。面对竞争压力，英伟达回应称其GPU领先业界一代，是唯一可运行所有AI模型、适配任何计算环境的平台。然而，市场普遍认为，随着AI训练与推理负载的增长和多元化，未来更可能呈现ASIC与GPU异构部署的局面，而非单一架构一统天下。