近日，北京大学人工智能研究院孙仲研究员团队与集成电路学院研究团队携手，在国际权威学术期刊《自然·电子学》上发表了题为“利用阻变随机存取存储器芯片实现精确可扩展的模拟矩阵方程求解”的论文，标志着在新型计算架构领域取得了重大突破。研究团队成功研发出基于阻变存储器的高精度、可扩展模拟矩阵计算芯片，首次实现了模拟计算在精度上与数字计算相媲美的系统，将传统模拟计算的精度提升了五个数量级，达到24位定点精度。性能评估显示，该芯片在求解大规模MIMO信号检测等关键科学问题时，计算吞吐量与能效较当前顶级数字处理器（GPU）提升百倍至千倍。具体而言，在求解32×32矩阵求逆问题时，其算力已超越高端GPU单核性能；问题规模扩大至128×128时，计算吞吐量更达到顶级数字处理器的1000倍以上。同时，在相同精度下，该芯片的能效比传统数字处理器提升超100倍。这一成果不仅突破了模拟计算的精度与可扩展性瓶颈，更为应对人工智能与6G通信等领域的算力挑战开辟了全新路径。