近日，广东移动携手华为在广州南沙区完成基于FHC（Fiber Health Care，光纤健康看护）智能光模块的光路故障精准定位方案的现网应用。依托AI大模型、光路数字化技术与智能感知硬件深度融合，该方案基于现网首次实现“故障上报—工单生成—故障思维链诊断—光路故障点精准定位—手机导航上站”的全流程自动化和智能化，大幅提升光路故障的定界、定位效率，为行业智能化发展构筑AI智能守护。

广东移动、华为光路故障精准定位方案联合团队

AI与5G-A在千行百业的深入应用，对光缆承载网的稳定性、可靠性、故障处理效率提出了前所未有的高要求。然而，光缆承载网依托于光纤“哑资源”，受限于传统方案不可视、不可管、不可测等固有缺陷，光纤链路故障的排查与定位长期面临效率瓶颈：单次故障平均定位时长往往超过100分钟，需多次上站排查，并依赖工程师经验和电话沟通才能获取故障点准确的GIS（Geographic Information System，地理信息系统）位置信息，严重制约了网络运维效率与业务连续性保障能力。

为此，广东移动联合华为深入调研需求痛点，创新性地推出基于FHC的光路精准诊断方案。依托FHC智能硬件、光路数字化技术与大模型思维链技术的深度融合，该方案在现网应用落地中展现出显著成效。

该方案不仅实现光路外线故障可区分、工单自动诊断与精准派单，还通过手机App提供光路与故障点实时查询及导航上站指引，将工程师上站次数从3次降至1次，大幅提升运维效率。广州南沙区试点应用显示，该方案在四大关键能力上表现突出：

故障米级定位：光缆故障点探测精度达到米级，与OTDR仪表能力相当；

脏污准确探测：准确识别光路脏污问题，并准确定位脏污位置；

跳纤增强识别：准确识别跳纤点，弥补OTDR仪表能力缺失，跳纤更便利；

精准快速导航：基于精准定位结果，运维人员借助手机App精准导航，快速抵达现场进行处置。

该方案已融入NCE NetMaster网络故障智能体，实现运维人员视角从故障/隐患自动识别、自动派发工单、大模型思维链自动诊断、在线自动精准定位、APP一键导航到故障点自助修复的端到端运维流程闭环。本次应用成果也充分验证了FHC在可视化、智能化上均实现重大突破，已具备商用条件。