7月6日，前华为“天才少年”、Pine AI首席科学家李博杰在社交平台公开吐槽DeepSeek面试流程，引发广泛关注。

据其自述，笔试通过后DeepSeek拖延半个月才安排面试，期间他已拿到其他公司offer；二面时面试官不仅迟到，还因其使用双屏而质疑其“抄代码”，让他感到“被严重冒犯”，当场终止了面试。

事件发酵后，外界出现了两种解读：一种认为这暴露了DeepSeek快速扩张期的人才招聘管理问题；另一种则将李博杰的职业变动解读为Pine AI的信号，似乎暗示这家公司经营不善或方向出了问题。

后者显然是一种误读。

7月7日凌晨，李博杰再次发文回应。他明确表示目前Pine产品增长很不错，公司也在正常运营。同时纠正了部分报道的偏差，他并非Pine AI的创始人，而是首席科学家。

当天晚些时候Pine AI CTO&联合创始人Vincent Sun也对解码NewSight澄清，李博杰2024年6月就以顾问的形式参与Pine AI日常工作，随后2025年2月正式以首席科学家身份加入。

“李博杰参加DeepSeek的面试是在他离开Pine AI之后，其与Pine AI的关系非常好，他的离开单纯是因为研究方向不同。”

关于这一点，李博杰在回应中提到，今年初以来有一种类似Andrej Karpathy的感受。在基座模型公司之外做模型和harness，很多tricks是不知道的，比如怎么造数据、怎么看模型内部指标，外部团队自己摸索很难搞出来。

随着与业内交流增多，他对基础模型的认知有所提升，因此决定去基座模型公司，做更接近“智能上限”的研究。

他特别强调，这不是对应用层AI或垂类模型的否定，有基模经验的人可以转型去做垂类模型或世界模型。这次职业变化更像是一个长期做AI Infra和模型评估的研究者，希望进一步靠近基础模型训练和能力边界。

换句话说，李博杰的离开不是因为Pine AI不行，而是他想去探索另一条技术路径。

不过此次面试风波也让在国内几乎是小透明的Pine AI突然进入大众视野。

这是一家成立于2024年、面向美国消费者市场的AI Agent公司，团队有鲜明的华人和AI Infra背景。

CEO Stanley Wei曾任Agora.io首席战略官兼首席运营官、高瓴资本董事总经理。CTO兼联合创始人Vincent Sun曾任Agora.io合伙人、技术VP，长期负责大规模实时音视频网络和AI Infra工程体系。

美国技术合伙人Tyler Diaz是连续创业者，曾任YC W22企业软件自动化公司CEO，也曾创办低轨卫星通信公司并发射两颗卫星。

Pine AI不同于ChatGPT、Claude、Gemini这类通用AI助手，它不只回答问题，还会进入真实世界把一件事真正办完。

例如用户不是问“如何降低我的手机账单”，而是希望Pine真的代表他联系运营商把账单降下来；用户不是问“如何取消订阅”，而是希望Pine真的进入客服流程确认订阅被取消且不再扣费。

可以理解为Pine AI处理的是真实世界里的低容错执行。

这类任务涉及信用卡、银行、电信、医疗、保险、旅行等场景。系统一旦理解错、点错、说错，就可能给用户带来真实损失。因此Pine AI要解决的不只是AI能不能想明白，而是AI能不能可靠地做对。

据Pine AI官方数据，其AI助手已帮助消费者在AT&T、Charter、Verizon等服务商账单上节省超过300万美元，账单谈判成功率达93%，用户平均每个问题节省270分钟。《波士顿环球报》记者试用Pine AI寻找更便宜的家庭保险方案，最终每年节省约1000美元。

在产品打磨约一年半后，Pine AI于2026年初正式启动GTM。公司已完成2500万美元A轮融资，由Fortwest Capital领投。服务采用订阅制，专业计划每月30美元起。目前支持英语和日语。

李博杰与DeepSeek的面试风波，短期内带来了大量讨论和流量。但从产业角度看，更值得关注的或许是这背后出现的趋势：越来越多顶尖AI和工程人才，正在从基础模型之外，转向真实世界任务执行、垂直Agent和用户价值闭环。

Pine AI正是这个趋势中的一个样本，由华人核心团队打造，扎根美国市场，服务美国消费者。它做的不是“更会聊天的AI”，而是“能替用户办事的AI”。

在AI行业从模型竞赛走向应用落地的阶段，Pine AI提供了一个值得观察的方向。未来AI产品的价值，不一定只来自“回答得更好”，也可能来自“把事情真正办完”。

免责声明:本文基于已公开的资料信息或受访人提供的信息撰写，但解码NewSight及文章作者不保证该等信息资料的完整性、准确性。在任何情况下， 本文中的信息或所表述的意见均不构成对任何人的投资建议。