「今天这场演讲并不是关于高通本身。」

6 月 1 日，台北电脑展的开幕主题演讲上，高通 CEO 克里斯蒂亚诺·安蒙一上来就先感谢了供应链、开发者和台积电，然后才开始讲高通真正想讲的东西：

2026 年是「智能体之年」。

这句话放在今年并不稀奇。今天几乎所有「科技」公司都在试图证明，自己不是这一轮 AI 智能体浪潮里的旁观者。但高通的切入点不太一样，讲的是智能体要怎么跑到每个人身边，手机、PC、手表、汽车、机器人、工业摄像头，甚至数据中心：

「未来，计算资源都会被利用，所有地方都会运行 AI，而且这一切会发生在整个计算连续体上。」

从 PC、机器人到数据中心，高通押注的「计算连续体」是什么鬼？

这场演讲中，安蒙并没有宣布任何新产品，而是把重点放在「AI 将如何改变所有设备」这个问题上，但要理解高通的一切，还是要从产品出发。

就在上周，高通推出了面向入门级笔记本电脑打造的骁龙 C 平台，打网页浏览、视频播放、办公、视频会议、安静散热和全天续航，目标是 300 美元以上的 Windows 笔记本。

图片来源：高通

听起来或许不够性感，但这恰恰是 Windows on Arm 需要补的一课。

过去两年，AI PC 最大的热闹主要发生在中高端，价格很难真正下探。问题是，PC 市场最庞大的需求并不都在旗舰机。很多学生、家庭要的只是便宜、轻便、续航长、不卡顿，最好还能跑一些基础 AI 功能。

骁龙 C 系列的意义就在这里，它在试图证明 Arm Windows 也能进入更大众的价格带。不过真正的挑战也在这里，入门级产品很大的挑战在于基础体验，骁龙 C 笔记本能不能确保基础体验，甚至带来惊喜，也是成功与否的关键。

而另一条更硬的线，则是今天刚刚发布的跃龙 IQ10 机器人参考设计，高通在演讲里把机器人拆成三层计算架构：即时执行、动作落地和推理。这个拆法很高通，机器人不只是一个大脑，它还需要中央计算、运动控制、执行机构、传感器同步、安全冗余和工业接口。

图片来源：高通

跃龙 IQ10 面向工业 AMR 和全尺寸人形机器人，采用 18 核 Oryon CPU，并通过专用 NPU 提供最高 700 TOPS AI 性能，支持多摄像头、LiDAR、雷达等多模态感知。参数背后，高通真正想卖的是一套从原型到量产的机器人底座。

这和高通过去在手机、汽车里积累的能力有关。手机要在有限功耗里塞进极致的计算能力，汽车要处理安全、冗余和实时控制，机器人则刚好把这两件事揉在一起。

还有一个安蒙没有展开、但值得关注的预告——数据中心。

去年底高通已经推出了 AI200、AI250 两款 AI 推理芯片，AI200 是面向推理的机架级方案，单卡配备 768GB LPDDR 内存，机架级方案强调性能功耗比和总拥有成本；AI250 则计划在 2027 年商用，主打近存计算架构。

高通全新数据中心品牌 Dragonfly 的首款 CPU 也已经箭在弦上，安蒙在演讲中就表示，数据中心的内容更多会放到 6 月 24 日投资者日上。

图片来源：高通

而从骁龙 C、跃龙 IQ10 到数据中心 CPU，高通正在把移动时代最擅长的每瓦性能，渗透到计算世界的每一个角落。正如安蒙说的：从耳机里不足 2 毫瓦的连接，到数据中心里的千瓦级系统，高通想覆盖整个计算连续体。

智能体时代，高通要消灭计算的设备边界

所谓计算连续体，可以理解为一条从毫瓦级到千瓦级的计算光谱，一端是耳机、手表、眼镜、手机这类贴身设备，另一端是汽车、机器人、工业系统和数据中心。它们的功耗、形态和任务不同，但在智能体时代，会共同组成一套分布式 AI 系统。

AI 到底跑在云端还是端侧，并不重要。就像今天我们使用手机 App 时，很少关心一段计算是在本地完成，还是在云端完成，智能体也会自然调用所有可用计算资源，哪里效率最高、哪里时延最低、哪里更安全，就在哪里处理。

这正是高通想抓住的机会。它不一定要在每一个环节都做到最强算力，但它希望在每一个端点上都提供合适的计算：耳机要低功耗连接，眼镜要理解你看到的内容，手机要承载个人上下文，PC 要运行多智能体工作流，汽车要把座舱智能和驾驶感知合在一起，机器人则要在本地完成即时执行、动作落地和推理。

图片来源：高通

这也解释了为什么安蒙一再说，今天的设备并不是为智能体设计的。现在的手机、PC 和应用，大多围绕「人主动操作」展开：人打开 App、输入指令、点击按钮、等待结果。但智能体不同，它会持续运行，携带上下文，跨多个系统协调任务，并且用机器速度与软件交互。

这会直接改变硬件架构。

CPU 不只是跑系统和应用，还要承担任务编排；GPU 和 NPU 要负责本地模型、推理和生成；传感器要提供上下文；连接能力则要让设备在云端、端侧和周边设备之间实时切换。换句话说，设备不再只是屏幕和应用的容器，而会变成智能体的感知器、执行器和身份载体。

安蒙用手机举了一个很形象的例子。早期智能体用户可能会买一台电脑，比如 Mac mini，把智能体放在那台机器上运行，再通过消息与它交互。但普通人不可能为了一个随身智能体，再背一台插着电池的电脑出门。真正合理的载体，仍然是手机，以及未来的眼镜、手表、耳机等个人 AI 设备。

图片来源：高通

所以在高通的叙事里，手机不会消失，但手机不再是数字生活唯一中心。它会拥有两种「人格」：一种是人类直接操作的设备，另一种是智能体也会操作的设备。这个变化随后会影响 PC、汽车和其他终端。

这也是高通对智能体时代的判断。未来的 AI 不会只存在于一个超级 App、一台电脑或一个云端模型里，而会分布在用户身边所有设备和网络之中。而高通重新看见，就是设备之间那张原本分散、现在可能被智能体重新串起来的网。