作者 | 杨睿琪

编辑 | 李治钦、刘毓坤

在中国车市进入“以周为单位迭代”的竞争节奏时，传统豪华车企正面临一个越来越尖锐的问题：是跟随节奏，还是坚持自己的技术路径？

在2026年北京国际车展上，宝马给出的答案，并不迎合市场的主流预期。

在接受凤凰网科技等媒体采访时，宝马新世代产品线负责人Mike Reichelt博士与新世代BMW iX3长轴距版产品项目负责人Stefan Kalke表示，宝马不会简单追逐所谓的“中国速度”，但会把中国市场的技术能力，转化为全球体系的一部分。这一判断背后，是宝马围绕电子电气架构、电池技术以及AI路径所进行的一次系统性重构。

过去几年，中国汽车市场的变化速度远超传统车企节奏。从智能座舱到辅助驾驶，再到大模型驱动的交互体验，行业正在以月度甚至周度快速迭代。面对这种变化，宝马没有直接给出“加快节奏”的回应，而是试图通过架构设计来解决问题。

Reichelt透露，宝马为新世代车型打造了一套包含四个“超级大脑”的电子电气架构，并坚持软件自研。目前，中国版软件中约70%的代码和内容（包括用户界面和交互）来自本土合作体系。这不仅意味着宝马在中国实现更快的本地适配，也意味着中国正在从单一市场，转变为技术能力的输出源。

“下一步，不仅是在中国使用中国的技术，还要将其推向全球。”他表示，中国已经成为一个引领技术趋势的市场，很多在中国成熟的解决方案，未来都会进入宝马的全球体系。

在具体技术路径上，宝马并没有选择当前行业中逐渐流行的“单一中央计算”模式，而是采用了分域控制架构。四个“超级大脑”分别承担不同功能，并通过底层系统实现协同。这一设计的核心逻辑在于，不同系统之间存在不同的安全等级要求，同时也需要为本地化能力预留独立的演进空间。

Reichelt解释称，如果将所有功能高度集成在一个系统中，每一次改动都需要对整套系统进行完整验证，这将显著拖慢开发效率。而分域架构则可以实现不同模块的独立开发与快速迭代，也使得包括Momenta在内的本土技术，更容易被整合进来，同时又不会影响其他核心系统的稳定性。

在智能驾驶合作方面，宝马与Momenta的分工也围绕这一逻辑展开。Momenta的优势在于对中国复杂交通环境的理解，而宝马则将其与自身的动力系统、驾驶动态控制以及“驾控超级大脑”进行整合。双方的合作，并不是简单的功能叠加，而是嵌入到整体技术体系中的一部分。

与中国车企在AI领域的激进投入相比，宝马在人工智能路径上的态度显得更为克制。Reichelt明确表示，在宝马的体系中，AI不会成为定义汽车的唯一核心，而是作为系统中的一部分，与传统规则软件长期共存。

“如果只有AI系统，你无法在所有情况下确保车辆行为是完全可控的。”他解释称，在驾驶辅助、多语言交互甚至部分细分功能中，AI已经被广泛应用，但在涉及安全和控制的核心环节，规则系统仍然是基础。这意味着宝马在当前“AI定义汽车”的行业趋势中，选择了一条更为稳健的路线。

在动力电池领域，宝马也做出了一次重要转向。新一代电池系统从过去的方形电芯，转向大圆柱电芯。按照宝马的判断，当能量密度进一步提升时，方形电池在热管理和安全性方面会面临更大挑战，而大圆柱在高密度条件下更具稳定性。

与此同时，第六代电池还采用了无模组设计，并将电池与车身进行一体化集成。这一结构上的变化，带来了更高的空间利用率，也显著降低了系统复杂度。Reichelt表示，在相同续航水平下，新一代电池的整体成本相比第五代降低约40%至50%。

在智能化叙事不断强化的背景下，宝马仍然反复强调驾驶本身的重要性。“驾控超级大脑”是这一思路的核心体现，它将转向、驱动以及车身动态控制整合在一个控制单元中，其处理速度相比上一代系统提升约10倍。

这种提升并不只是参数变化，更直接体现在驾驶体验上。车辆在转动方向盘的瞬间即可做出响应，整体反馈更加直接、线性。按照Reichelt的描述，这种体验“就像车辆已经知道你想去哪里”。

在采访接近尾声时，一个细节也被提及。理想汽车创始人李想在车展期间曾到访宝马展台。Reichelt透露，双方交流的重点，依然围绕新世代车型对宝马以及中国市场的重要性展开。他提到，有用户在体验iX3之后留下了深刻印象，这也是对方专程到访的重要原因之一。

在被问及如果不考虑成本限制，未来“终极驾驶机器”会是什么样时，Reichelt的回答显得颇为感性。他提到，自己非常偏爱一款曼岛绿的长轴距版车型，并认为基于新世代架构打造的高性能车型，将在驾驶体验上带来更进一步的突破。

如果将整场采访压缩来看，宝马试图表达的核心其实并不复杂：在一个快速变化的市场中，它没有选择简单跟随节奏，而是希望通过重构底层体系，找到一种能够长期适应变化的方式。

这种路径是否足够快，仍有待市场验证。但可以确定的是，中国市场在这套体系中的角色，已经发生了根本变化。