在这个 AI 如火如荼的时候，「桌面端」似乎显得有些冷清。

归根结底，对于 LLM 类 AI 应用来说，你只需要一个对话框就可以完成交互，在 app、在浏览器，还是在桌面端完全没有区别。

而 OpenClaw 的出现，多少改变了这一点——这种本地部署的软硬件结合方式，重新将「电脑」这一载体扔回了 AI 漩涡的中心。

图｜封面新闻

然而 Open-Claw 长期存在着一个底层缺陷：它是基于类 Unix 环境构建的，天生对 Linux 和 macOS 比较友好，在 Windows 上安装起来很麻烦。

由于 OpenClaw 高度依赖类 Unix 环境，许多底层脚本也是基于 Darwin 或 Linux 写的，因此想要在 Windows 上得到一个能用的龙虾助手，光是折腾 WSL2、Docker 和 Nix 就足够劝退 90% 的尝鲜用户了。

面对这种用户需求和系统环境的矛盾，「从善如流」的微软敏锐地察觉到了这之中隐藏的需求，提出了一个雷霆方案：

我们要给 Copilot 也加上类 OpenClaw 能力。

从副驾驶到代理人

虽然我们曾经调侃过微软滥用 Copilot 导致它变「Microslop」的问题，但时至今日，Copilot 的确依然是 Windows 内建的最主要的 AI 方案之一。

关联阅读：微软 Copilot，像个乱贴小广告的街溜子

在经历过普遍的对于 Copilot 的反对声音之后，微软似乎终于打算做一些有意义的工作了。

根据最新的行业消息，微软全球资深副总裁（CVP）之一奥马尔·沙欣（Omar Shahine）受命组建一支新的「精锐团队」，挖掘 OpenClaw 在企业环境中的潜力，以及将「类 OpenClaw 能力」集成进 Copilot 的可能性。

奥马尔·沙欣（中间）｜LinkedIn

长期以来，微软服务、尤其是 Windows 用户，对 Copilot 的评价始终呈现出一种诡异的两极分化。

对于微软自己来说，它在财报中自豪地宣称 Copilot 拥有近 1500 万付费用户（大约相当于 Office 365 用户的 3%），还拥有「巨大的增长空间」。

然而市场却对 Copilot 充满了寒意：微软的股价在 26 年表现惨淡，甚至在大型科技股中垫底，跌幅一度达到了 24%——

图｜Analytics Insight

投资者和股市的逻辑很直白：

如果 Copilot 继续作为一个需要用户不断喂提示词、总结两页文档能反向吐出四页废话的「对话框」，那它永远无法产生真正意义上的生产力溢价。

尤其当隔壁的 Claude  已经能「连接」PowerPoint 和 Excel 来代替用户操作复杂内容的时候，微软必须拿出一些更硬核的东西来证明自己。

这也是微软通过「Copilot 风味 OpenClaw」期望达到的效果，我们可以给它起名叫「MS-Claw」。

图｜TechCrunch

毕竟纯粹基于 LLM 的 Copilot 本身实在是太废物了，虽然权限极高，但几乎无法实现任何具备 agentic 能力的代理操作功能。

如果说现有的 Copilot 是一个听命行事的速记员，那么正在开发的 MS-Claw 则是一个全天待命的「数字分身」，旨在让 Copilot 实现24/7 自主运作电脑的效果。

图｜Jukka Niiranen

换言之，MS-Claw 和直接从 GitHub 上部署的开源版本 OpenClaw 能力差不多——

它不再被动地等待用户输入指令，而是主动筛选你的 Outlook 收件箱、梳理日历、在后台自动重组 Excel 数据，在你每天打开电脑之前就准备好待办清单和当日简报。

这种从以 LLM 为代表的「反应式 AI」向「代理式 AI」的跨越，正是为了解决企业级用户最头疼的安全与效率平衡问题，以及挽回 Copilot 的口碑。

图｜Microsoft

为了「和 Anthropic 抢时间」，微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）重组了工程架构，将消费者与企业版的 Copilot 开发团队合并，并提拔了多位高管直接向其汇报。

比如原本带领 Agent 365 的查尔斯·拉曼纳（Charles Lamanna），就负责监督在现有 365 Copilot 服务中构建 MS-Claw 的工作，奥马尔·沙欣也在他的团队中。

查尔斯·拉曼纳｜Microsoft

除了前面提到的代用户操作 Microsoft 365 应用套件之外，微软的另一个目标是让 MS-Claw（以及整个 365 Copilot）更好地在后台参与 Microsoft 应用程序里面工作，无需用户的持续监督。

例如，MS-Claw 可以在用户手动编辑新 Excel 工作表的时候，根据之前的命令，在后台静默整理其他工作表的格式或者信息。

图｜Microsoft

另外据知情人士透露，365 Copilot 的产品负责人也讨论直接过为 MS-Claw 构建一些具体的代理（agents），比如市场经理、销售总监或会计。

比起接入外部代理或者不划分角色，这么做可以让每个代理的权限控制变得更简单，增加在处理企业内部敏感信息时的安全性。

总之，抛开混乱的命名不谈，微软希望通过 MS-Claw 实现的——不管套着 365 Copilot 还是 Microsoft 365 的皮——本质上就是借 Copilot 给用户提供一个「开箱即用」的 Agentic AI 解决方案。

Copilot 一共有多少种？｜Tey Bannerman

更多厂商，都在预装龙虾

除了微软正在尝试向 Windows 中集成 OpenClaw 类似物之外，越来越多的笔记本厂商也开始「越俎代庖」，先一步为 PC 集成了各种各样的龙虾。

这其中就包括爱范儿先前报道过的联想天禧 Claw，以及荣耀前两天刚刚发布的 YOYO Claw，都属于内置在 OEM 厂商自己 app 中的「预制菜」式龙虾，主打一个开箱即用。

关联阅读：联想天禧 Claw 产品体验：大家都能吃的龙虾才是好龙虾

毕竟 OpenClaw 及其变体能在 Mac 生态率先引爆，很大程度上得益于 macOS 的类 Unix 环境。

对于开发者和极客用户来说，各种自动化脚本和权限管理几乎是开箱即用的。

图｜YouTube @Andres Vidoza

相比之下，在 Windows 手动部署原版的 OpenClaw 简直是一场噩梦。

不仅需要先配置好 WSL2 子系统，搭建出一个 Linux 虚拟环境，最后还可能因为 Windows 11 混乱的权限设置和各种 bug，导致 AI 代理无法顺利模拟鼠标点击之类的难绷问题。

图｜Windows Central

作为 OEM 厂商，联想和荣耀的切入点精准地踩在了这道「部署门槛」上——

对于绝大多数「有点需求又不那么精通技术」的消费者而言，只需要买一台带着天禧 Claw 或者 YOYO Claw 的电脑回家，开机登陆完就能直接开始帮自己整理数据。

厂商通过在 Windows 里预装、预配置、预处理一个 OpenClaw 工具，其实就是在向大众用户售卖这种「AI 便利性」。

这样做有用吗？还真有用。

至少对于普通用户来说，多一个「开箱即用」的功能总归不是一件坏事，哪怕上面写着的是 Copilot。

微软或者 OEM 厂商预装各类 Claw，相当于帮用户完成了最脏最累的底层适配工作——

只有这种时候，AI PC 才真正从贴着炫彩标签的笔记本，变成了内置了数字助理的生产力终端。

另外对于很多用户很重要的，则是「端云混合」的部署逻辑，天生为风险隔离和算力成本提供了解决方案。

不止天禧 Claw 和 YOYO Claw 已经标明端云混合，微软实际选择的，其实也是和之前「Azure 云电脑 - Agent 365 - 365 Copilot」相同的路径。

图｜Microsoft Learn

这样一来，「某某 Claw」与各种搭配的代理就可以优先在本地处理敏感的个人数据或屏幕截图，只在涉及复杂逻辑推理时才请求云端模型。

这种隐私保护与性能的平衡，是目前几乎纯云端的 Copilot 365 难以实现的。

最重要、同时也是对用户钱包最友好的一点，是这种由厂商主导的「帮你部署」和「端云混合」的龙虾方案可以非常有效地节省 Token 开销。

比如通过模型分级路由、本地 RAG（压缩对话历史）、智能提示词缓存等等手段，端云混合的 Claw 方案据估算可以将 token 消耗量压缩到此前的 50% 甚至更低，有效避免「Claw 跑一晚，卡里少三千」的情况。

针对那些 API 开销极度敏感的企业和个人用户来说，这种「省钱办大事」的产品才是最具有吸引力的那个。

AIPC 的终点，是预制菜

站在 2026 这个时间点上，我们可以大胆得出一个结论：

未来的 AI PC，如果做不到出厂预装代理 AI（Agentic AI），那它根本就不配被称为 AI 生产工具。

我们必须意识到——在声势浩大的 LLM 游戏之后，FOMO 的无限叠加已经让我们对 AI 的耐心彻底耗尽。

图｜TNW

绝大多数普通用户已经玩腻了「我问你答」的顾问游戏，然而公司却变本加厉地要求人们继续用 AI 提高自己的效率。

做不到，就掉下斩杀线。

正因如此，人们如今需要电脑做到的，不是更快的 CPU 主频，也不是更薄的机身，而是它能否像一个真正的「合伙人」或者「副驾驶」那样，直接帮我执行和解决任务。

图｜Itequia

因此，无论是微软这样的 Windows 源头厂商，还是联想、荣耀这种笔记本 OEM 厂商，出厂预装「龙虾」或类似物，将成为未来衡量 PC 厂商核心竞争力的硬指标。

未来的操作系统不会只是一个运行软件的平台，而会变成一种「代理调度中心」。

与此同时，硬件厂商的角色也将发生巨大的转变：它们不再只作为零件的「方案整合商」，而是会兼任「AI 工作流」的定义者——

比如我们可以想象，未来联想预装的 Claw 可能更偏向商务协作，荣耀的 Claw 可能更擅长跨设备调控，而微软的 MS-Claw 则能够一条龙服务代理整个 Office 全家桶……

这种代理式 AI 角色的差异化，将成为 AI PC 品牌忠诚度的新来源。