Claude偷偷降智，终于被发现了！

从今年2月前后，不少Claude用户明显感觉产品「变了」，怨声载道：看似没有系统故障，但输出更浅、更急于给出修改结果，简单的任务也会多次失败。

同时，过去几乎不出现的stop hook违规提示也开始显著增多，token飙升。

你的第一反应是什么？就像崩溃的网友Capital-Run-1080一样：「一定是我自己的问题。」

你开始反思：是不是我的提示词（Prompt）写得不够好？是不是我的工作流变了？

在无数个技术论坛里，当用户抱怨AI变笨时，官方的默认回复永远是高高在上的那句——「请检查您的设置」。

微妙的是Anthropic的态度： 一直假装无事，没吭声，直到有人晒出数据：Claude的「思考深度」下降了67%！

刚刚，更大的曝料来了：Claude Opus 4.6疑是大翻车，20倍价格却性能倒退，根本无法激活对应计划模式！

你以为你在购买一张通往未来AGI的船票，实际上，船长为了省油，偷偷关掉了雷达。

Claude降智，6852次日志里的铁证

几天前，一记重锤砸碎了这种「大厂PUA」。

在GitHub上，AMD的AI总监Stella Laurenzo直接甩出了近三个月内6852次真实会话的监测日志，终于用数据量化了开发者们几周以来的感受。

结论很直接：「对复杂的工程任务而言，Claude已经不能用了。」

AMD换了供应商。

数据证明，Claude Code的确降智了：

2月底思考深度已崩盘67%，随后Anthropic向用户隐藏了推理过程。

代码阅读次数从6.6次/编辑骤降至2.0次，Claude在接触你的文件前就停止了研究。

3月8日后「懒惰钩子」触发173次，此前从未触发过。

API成本因重试暴增80倍，因为浅层思考导致持续输出错误、中断和重试。

一个连代码都不愿看全的AI，你敢把核心工程托付给它吗？

它不再是那个「谋定而后动」的智者，而沦为了一个急于打卡下班的「赛博油条」。

这也是为什么很多开发者这次彻底破防。

因为他们发现，自己不是在用AI提效，而是在给一个不肯认真读题的模型，反复交学费。

复杂任务最怕的，就是半懂不懂地乱改。

这被称之为「AI缩水」——价格不变，但推理能力明显缩水。

即便是200美元的Claude Code Opus 4.6 Max 20X，也中招了！

两年来，Claude Code第一次识别不出来原生的规划模式（Plan Mode），甚至不知道如何激活该模式。

被指出实现得一团糟后，一个项目被它重写了两次 。之后，Claude Code连自己内置的 Plan Mode 工具都不认识.

让惨遭「赛博鬼打墙」的用户，十分失望，不仅怀疑：花最高20倍的价格到底买来了什么？

显然，没买了智能计算、甚至没买来准确的代码补全，最后连连基本的能力都已经崩溃了。

这位过去的Claude Code的粉丝，彻底转黑粉了，直骂：

（现在的Claude）简直是垃圾。标准低到我已经在看Hugging Face的替代方案了。

Anthropic意在何方？

问题来了，Anthropic到底有没有动过什么Claude？

微妙的地方，就在这里。

如果官方死咬「完全没变」，这件事反而简单。

可现在，Anthropic回应里确认了两件很关键的事。

2月9日，「自适应思考」（adaptive thinking）默认引入。

3月3日，Opus4.6默认思考等级effort被调到「中级」（medium）。

Anthropic给出的说法很体面：

这是在智能、延迟、成本之间，找到一个「甜蜜点」（sweet spot）。

听起来很合理，也很像所有大厂最擅长的那种话术——

不是降级，是优化。不是缩水，是平衡。

可对重度用户来说，他们听懂的只有一句话：默认值，真的被改了。

而默认值，才是这个AI时代真正的权力中心。

因为绝大多数人，不会天天盯着性能曲线，不会每次手动切高，也不会拿着版本记录和行为日志逐项核对。

他们买的，不是某个看不见的参数，买的是一种稳定预期。

昨天，你用这个模型，能把复杂仓库摸透。今天你打开它，也理所当然以为它还是那样。

结果，名字没变。界面没变。价格没变。变的，是后台那只你看不见的手。

再往深一层看，这件事真正吓人的，还不是Claude一个模型，而是它像一个提前泄露的行业趋势。

今天，所有大模型公司都在算三笔账：

第一笔，延迟。用户嫌慢。

第二笔，成本。推理太贵。

第三笔，吞吐。服务更多人。

这三笔账，只要同时压过来，平台就一定会产生一种冲动——

在用户不敏感的地方，偷偷收一点「脑力税」——

把默认思考调浅一点。把深入阅读压缩一点。把多轮推理收窄一点。

平均看，也许更划算。报表上，也许更漂亮。

可对那些把AI当生产工具的人来说，天塌了。

因为复杂工作最值钱的，从来不是「输出速度」，是质量，是「先理解，再动手」的那段沉默。

那几秒、几十秒，甚至几百个Token的审慎，才是质量真正站得住的地方。

一旦这段沉默被平台拿去换利润，用户拿到的就不再是同一个东西。

它还能说话，还能写代码，甚至还更流畅。

但你已经不敢把关键任务交给它了。

这就像一辆车，发动机还在响，方向盘也能转，油门踩下去也还能冲。

只是刹车，悄悄薄了一层。

登上船了，才发现是泰坦尼克号

最要命的是，未来真正昂贵的AI服务，不是宣传页上跑分多漂亮，而是你下次把重要任务扔给它时，不会先吸一口凉气。

所以，Claude这次捅破的，不只是Anthropic的一层窗户纸。

它把整个行业一个最不愿意被问的问题，硬生生拖到了台前：

如果默认thinking effort、推理预算、思考可见性会直接影响结果质量， AI 公司凭什么可以悄悄改？

如果这种改动会让用户多花几十倍成本返工，需不需要明确公告？需不需要稳定档位承诺？

今天，Claude Code身上发生的事，像一记很响的耳光。

它打醒的，不只是Anthropic的用户，而是所有正在把工作、判断、时间，越来越深地交给大模型的人。

我们以为自己买的是一张通往未来的船票。

后来才发现，船还在开，灯也亮着。只是船长为了省油，已经悄悄关掉了雷达，而你不知道冰山在何处！

而真正该害怕的，不是这一艘船，是整个行业，都开始觉得这么干很正常。

如果一个模型可以在你毫无察觉时被调低思考深度，那么你买下的从来不是智能，而是一种随时可能被回收的体验。

这，才是Claude「降智门」最冷的地方。

在4月8日，Anthropic关闭了Github上的issue，但没有解释到底解决了什么。

参考资料： 

https://github.com/anthropics/claude-code/issues/42796 

https://news.ycombinator.com/item?id=47660925 

https://x.com/om_patel5/status/2041971334553727076