现在，大众对AI好像有一种奇怪的焦虑心态。

3月6日中午，腾讯云在深圳腾讯大厦北广场举办活动，为市民提供免费安装OpenClaw（下文简称小龙虾）的服务。号仅有几百，活动不到半天就结束了。

人很多，男的、女的、老的、少的。据官媒报道，现场不仅有各行各业的开发者，还有大量非专业背景的一般AI爱好者。

经此一役，小龙虾被彻底带到了大众视野。许多平时不关注互联网和AI的朋友，也开始讨论起相关话题。Pony在朋友圈感叹：“没有想到会这么火。”

区别于ChatGPT、Deepseek、Gemini等网页端AI问答工具，小龙虾是一款能够安装在电脑上的人工智能体。你需要赋予小龙虾本地的最高权限，并通过飞书、企业微信等接口，向它发布任务。任务范围极大，包括搜索资料、整理PPT，甚至发布包含特定内容的小红书。

小龙虾可以定时做任务；区别于网页AI工具，小龙虾能够读取此前记忆，缓解长任务出现幻觉的问题；如果出现问题，用户“调教”的效率更高，在日常工作中，小龙虾的工作倾向也能更符合用户的需求和喜好。

过去3年，AI深刻改变了游戏行业，AI提效，AI文游，都是从业者们司空见惯的概念。Banana，Seedance，几乎每一个新版本出来时都会引起行业热潮。

一名EA的程序朋友向我展示了他在内部gamejam上做的游戏，美术几乎全是用Gemini跑的，风格高度一致，有多种连贯动作表现；还有一名二创作者最近迷上了Seedance 2.0，做了好几个关于《鸣潮》“菲比啾比”的AI沙雕视频上传到B站，播放数据还不错。

到了小龙虾——毫无疑问的是，AI将给游戏行业带来新一轮革新。届此，我们和一些已有体验经验的从业者聊了聊。

超级个体

小芽告诉我，相比此前的AI工具，小龙虾几乎只适用于超级个体。超级个体是AI时代的新生概念，指个人通过调动不同的AI工具，能独立完成从创意、研发到运营、客服全商业闭环。

小芽之前在海外做程序员，后来转行到国内游戏行业，深耕策划赛道。小芽的交际圈内，有许多关注AI的专业人士。此前Seedance 2.0更新不久，她认识的一名广告公司老板，就开除了80%的员工，仅保留部分核心岗位。

想做超级个体，重点应该在创意、审美和商业化能力上，“工具怎么用”是非常次要的问题。创意、审美无需多言，小龙虾放大了商业化的问题。

小芽研究了一段时间小龙虾后，在小芽预想的由小龙虾高度参与的工作流里，每天至少要烧掉200块钱的token费用，1个月就是6000。如果自己的月收入不能提高6000，或帮自己减少对应的工作量，那小龙虾只会起到副作用。

而在小芽看来，一个连小龙虾都不会装的人，也不太可能有通过小龙虾赚钱的能力。基于相关考虑，他没有长期应用下去。小芽的这一观点，被我转述给一些从业者，赢得了广泛认同。

云石很早就开始接触AI，并通过多种AI工具，将自己的日常工作效率提升了3至4倍。仅小龙虾，就为他提升了35%的效率。

云石以前在腾讯做策划，后来创业，做一款小体量的游戏。由于创业性质，他既要编程又要设计，日常还有大量杂活，广泛应用AI，成了他的最优选。

一开始，云石调用Claude的token，让小龙虾帮自己写代码和运营小红书，但都比较贵。前两周，token烧掉了他四五百元。

后来，云石换用kimi的token，一个月只用199元。“kimi写代码、做工程和关联上下文的能力比较弱，可能我提示词或者设置不对，但如果只是作为生活助理，就没啥问题。或者说做一些社科以及研究的工作也够了。”

比方说，云石会用小龙虾帮自己解决TCG项目中的资源整理问题，或批量修改、合并文件之类的Dirty work。一般项目可能需要专门请实习生来做这些事，但现在全部可以交给小龙虾来搞定。云石还会用小龙虾帮自己做就业辅导副业的课件。

云石有个朋友，平常有维护关系的需求，就把自己所有的微信聊天记录全部喂给了自己的小龙虾，让AI模拟自己对待不同人的语言风格，定期推送对方感兴趣的新闻或者论坛消息，去维护社交关系。

云石说：“加上捕捉热点新闻和其他七七八八的需求，他每个月要花掉接近一千美元。”

云石认为，虽然小龙虾最大的好处是长线记忆，联通上下文、跨时间执行任务的能力有提升，但还远远不够。“两天之外，很多做过的事情就不认了，给它确定过的提示词，如果不以skill或者明确记录在长期记忆的规则做定义，也会丢失。”

所以，云石很难完全相信小龙虾给他的信息，每次总要自己重新筛查一遍，效率不算高。在最开始的两周，他花了相当长时间来研究怎样让AI准确执行任务，以及在AI犯错后，他不得不去给AI擦屁股。如果把这些时间成本算上，其实效率和完全不用AI，自己直接工作差不多。

一名游戏行业供应商的老板表示，效率代表着信息的缺失，如果AI不能帮你放大信息的来源，给到信息后还需要你重新检查一遍，那它就没有意义。小龙虾自动化固然有价值，但在token价格没有被打下来前，它可能唯一的作用就是帮忙整理文件。

截图已取得当事人授权（实际上，朋友圈发表类似言论的老板不在少数）

其实，简单点来说，小龙虾还处于起步阶段——就像是2023年初的GPT一样，有用，但还没办法融入生产管线。之前谷歌的Genie 3.0大火时，我们也和许多从业者聊过，答案是一样的。

有个朋友和我开玩笑说，当初造物主在创造生命的时候，也许就已经试过碳基生命和硅基生命两种方案了，他们测试下来发现碳基生命，不管是在能耗还是算力上都更加优秀，所以才让碳基生命在这颗星球上繁衍的。在消耗成本和产出效果上，AI离碳基生命还太远。

小龙虾的另一个问题是不安全。

如果想发挥好小龙虾的作用，就必须授予它本地最高权限。小龙虾目前本身具备漏洞，挡不住黑客攻击。毋论现在网上有许多伪装成实用工具的Skill，在说明书里装后门或者进行恶意诱导，达到类似安装木马的效果。

中招的案例不算多，但有高度保密需求的从业者们不敢赌。

开发新范式

最近我的同事在旧金山参加GDC的一些前置活动，发现现场腾讯、网易和米哈游的一些朋友，会尝试去寻找一些小团队，或上文所述的“超级个体”，接触、交流，以期未来可能达成更深度的合作。

之前我们也听说过一些行业轶闻，一些大厂老板对下面的员工设要求，要每个人都搭建一个专属于自己的超级AI Agent类似小龙虾，解放生产力。在未来小龙虾能发挥作用时，就要开始优化人力了。听起来很残酷，但这就是AI时代以来的行业常态。

几年来，我们观察、研究AI对游戏行业的影响，发现在舞台上频频登场、退场的，往往是大厂，大厂组建了有关AI的什么部门，为项目组如何赋能提效。

我们之前听AI行业的人发表观察：在对AI的敏感度上，游戏行业至少落后半年。比方说，类似《青椒模拟器》《大厂模拟器》的作者，其实都不是游戏行业的从业者，而是其他行业涉及AI的专业人士，想做试验，游戏是个好的形态。游戏行业好像个人做AI游戏做成的寥寥无几。

但其实不难发现，那随着小龙虾更新的这一节点，是不是个人或小型组织也能登上新的舞台了？本来，随着全球游戏行业整体的降本增效，大量本来在大厂的开发者，被打散重组，大量个人开发者和小型开发团队大量涌现。

所以相对地，对于超级个体来说，AI可以是小组织对抗大中厂垄断行业的新途径。像小龙虾等把新途径优化整合，进一步提升了效率。

另外值得注意的一个领域是，现在越来越多年轻开发者选择拥抱UGC生态，这和以往用引擎开发的传统范式不太一样。大量开发团队不超过10个人，而AI加速了这一开发的新范式。

Landfall Games在《全面战争模拟器》《PEAK》等多款游戏取得全面成功后，也并没有盲目扩招，而是把团队规模控制在10至15人间，坚持“小而精”，堪称如今小团队的典型代表。

像是Roblox平台现在就充满了能够带给玩家惊叹体验的小型开发团队。最近两年，平台开始向开发者提供AI工具，以帮助独立开发者能开启新的、动态的游戏机制。年轻玩家，尤其是那些“15岁以下”的玩家群体，在很多时候其实更注重创意的表达，图形、交互的精度可以靠后，但新鲜感一定要有。

在2025年的Roblox开发者大会上，关于一项Assistant的升级引起了讨论，开发者可以通过模型上下文协议(MCP)与第三方大语言模型和应用程序进行通信。

打比方说，一条美食街形成了资源互动，共建一块大的用餐区域，你可以在A店买羊肉串，然后去B店买炒饭，最后去C店买奶茶，最后全部带到用餐区域，享受复合性质的用餐体验。开发者可以通过Assistant协调跨多个工具的、更复杂的多步骤任务，这是其他主流引擎所不支持的。

3月11日，Roblox的开发者社区负责人也会在GDC上进行演讲，并提前对内容进行了预告：“基于 Roblox 超过 1.41 亿的日活跃用户数据，我们将深入了解Z世代和 Alpha世代的文化思潮，探索这些正在塑造游戏未来形态的年轻一代。我们将审视“小团队，大影响”的成功蓝图，看看那些不足 10 人的小团队，是如何通过优先打磨“社交循环”和现代技术，从而成功吸引超过 2500 万同时在线用户的。”

国内《蛋仔派对》《元梦之星》的UGC社区也发展了相当长一段时间，其工具也更新换代了多次。随着时间的流逝，我们不难发现一个趋势，过去14、15岁的玩家，可能在5年后来到20代，他们有非常丰富的UGC游玩经历，知道玩家想玩什么，也知道对应UGC游戏基本的开发逻辑。

Zeekerss，于2002年出生在美国，在 21 岁时凭借《致命公司》在全球范围内获得了巨大的成功。他在转向 Steam 平台之前，曾长期在 Roblox 平台上开发游戏，最早 10 岁左右就开始了游戏开发尝试，并通过 YouTube 频道记录了长达十年的成长历程，是在Roblox平台成长起来的典型年轻一代开发者代表。

当未来，像这些平台都接入了比较完善的AI工具，这些玩家能够从C端身份，更加无缝、顺畅地进入到开发者的身份。像这种5年，过上几轮后，未来游戏开发范式势必将迎来较大的变化，对于小体量、低精度要求的游戏，开发者和玩家之间的界限也会越来越模糊。

焦虑淡化

说回正题，前文泛谈完小龙虾的行业初步应用，现在能给到的结论很简单：对于游戏行业从业者来说，目前小龙虾更像是一个生产力工具，应用到游戏开发中还需要观望。

简单的结论，却和我最初的构想不太一样。腾讯大厦现场给我的感觉是，现在很多人在被动追赶AI，AI概念日新月异，很多东西都学不过来——小龙虾先出，那就先装了再说，会不会用，能不能用——择日再说。

对很多人来说，小龙虾实在是太震撼了！它很具备未来感，只需要使用者说两句话，家里的电脑就开始自动干活。但实际上，你就算用Claude或者Cursor，在给到权限后，也能实现让AI直接操控电脑文件。

它也开始影响一些此前AI没关注到的工作方向。由于能操控电脑文件的特性，比方说管理文件资源，做表格等等变得更方便了——以前AI都在影响内容领域，现在AI开始渗透到更多非内容岗位的工作流中。影响范围更大了，由不得大家不焦虑。

不过，大众狂热和追赶，好像不太符合游戏行业。微软的某市场负责人向我介绍，在国内的科技财经圈，有个概念叫FOMO——fear of missing out，诞生于近两年，专门形容追赶AI的人们。但在游戏行业的交流中，你几乎看不到这个词。

大家更多对新事物处于一种轻度关注的状态，比方说加从业者群聊，或者关注非技术博主的总结介绍。等新事物被证明能够广泛落地了，那自己就现学。游戏行业从业者嘛，学习能力哪有不强的？

游戏行业也不是完全没有这种焦虑情绪，只是这种情绪已经慢慢淡化了。

如果你早于2023年入行，应该还能回忆起2023年初GPT和SD生图给游戏行业带来的恐惧，一些游戏公司连夜组建AI研究部门，还有一些公司迅速地把AI融入到美术管线，优化了一大批员工。

SD在本地部署，对显卡有要求，于是业内又兴起了装机热。许多人家里电脑配置不好，就用公司的电脑彻夜跑，不关机。不一定有具体的任务，就是想多研究下，看看自己能把AI用到什么地步。

但很多从业者发现，自己的焦虑，和自己在AI上下的工夫，一无是处。2023年上半年跑的图细节问题很多，2023年下半年AI三渲二的技术就已经很成熟，到了2024年AI视频技术的稳定，可灵、Sora更新换代等等。其实从业者已经都学不过来了。

你会发现，对于个体，在很多时候，最赚钱的往往是教别人怎么用AI的人，以及自媒体创作者。这个势头从2023年上半年就非常明显了，那段时间B站被AI教学视频刷屏，花钱求给自己装SD的人数不胜数。就像今天小红书有人售卖1000元上门一次安装小龙虾的服务一样。

能预想的是，等到各家AI技术进一步升级，相继推出了自己的Claw，把token价格打下来后，大部分从业者还是不会用。因为超级个体凤毛麟角，懂商业化的从业者也仅是少数，不是公司要求，自己大概也不会用。

由于不实用，游戏行业用小龙虾的从业者还比较少。但这也不意味着游戏人们没有了解过，没有尝试过。只是现在的小龙虾，还需要一定时间沉淀。

我们过去说，人们总是高估技术带来的短期影响，低估技术带来的长期影响。但毫无疑问的是，AI在进步，在改变行业生态，一方面改变的是产品形态、研运方式，现在小龙虾只能解决个别的具体问题，其实也符合技术的演化路径。现在，几乎所有从业者日常都在频繁应用常规的AI工具，2023年之前的从业者能想到如今的盛况吗？

另一方面，跳出小龙虾，我们不难发现，尝试熟练使用AI工具，自觉地提高自己的审美、创意能力，适应新的AI工作流，已经成为了新一代从业者的基本职业素养。