当市场还在讨论「大厂光环」是否褪色，一群字节系创业者用真金白银的融资数据给出了答案。

2026年2月的中国创投市场，有一个现象值得关注：在整体环境仍被「谨慎」二字主导时，一批有着字节跳动背景的创业者却密集拿到了融资。

根据IT桔子监测，仅2月份就有5家字节系创业公司完成新一轮融资——

从AI视频生成到固态电池，从智能体平台到科幻SLG游戏，赛道跨度极大，但创始人的履历却高度重合：

他们都曾在字节跳动担任要职，如今带着大厂积累的技术认知和商业资源，在创业市场上刮起了一阵「字节旋风」。

五笔融资，五个不同的字节故事

致敬未知：吴德周的「第四次创业」

2月27日，AI运动眼镜厂商致敬未知宣布完成超亿元Pre - A轮融资，由创维投资、博裕创投联合投资。这是该公司2026年的第二笔融资——1月份刚刚拿了阿里领投的1000万美元天使轮。

创始人吴德周的履历堪称「顶配」：华为荣耀产品线总经理（华为第一款千万级出货手机的缔造者）、锤子科技CTO、字节跳动新石实验室总裁。2022年离开字节后创立致敬未知，做的是AI运动眼镜BleeqUp，切入骑行、滑雪等户外场景。

来自致敬未知arknovv官网

值得注意的是，吴德周在字节的任期相对较短，但这段经历显然为他的AR项目增添了AI技术落地的想象空间。如今半年内连续完成两轮大额融资，阿里、创维、博裕等一线机构接连下注，显示出资本对「硬件老兵 + AI新场景」组合的认可。

生数科技：骆怡航的「商业化补位」

2月5日，视频生成大模型公司生数科技完成超6亿元A + 轮融资，刷新国内视频生成领域单笔融资纪录。这距离2025年3月骆怡航加入担任CEO接近一年。

骆怡航的加入本身就是生数科技「关键一跃」的缩影。在加入生数科技前，他是字节跳动火山引擎AI应用产品线一号位，直接向火山引擎总裁汇报，见证了抖音从0到1的AI应用落地。他的到来，为这家清华系技术公司补上了商业化短板。

生数科技透露，2025年公司用户和收入实现了超10倍增长。骆怡航的字节背景不仅带来了To B和To C的商业化经验，更重要的是带回了「数据驱动 + 快速迭代」的互联网产品方法论——这正是当前大模型公司从「技术demo」走向「商业闭环」最急需的能力。

清程极智：汤雄超的「国产算力攻坚」

2月，AI Infra公司清程极智完成A ++ 轮融资，清华大学资产管理公司入股。创始人汤雄超2019年清华计算机系博士毕业，先加入深信服，后在2022年加入字节跳动任高级研发工程师，负责计算密集型产品架构。

在字节的经历让汤雄超深刻理解了大模型训练推理的算力瓶颈。2023年底创立清程极智，专注AI系统软件，自主研发的「赤兔」推理引擎和「八卦炉」系统，在国产芯片集群上实现了近2倍的训练加速。

清华技术背景 + 字节工程经验，这个组合让清程极智在国产算力替代的大趋势下迅速拿到多轮融资。从2024年3月的数千万元首轮融资，到如今的A ++ 轮，智谱AI、中金资本、北京市人工智能产业投资基金等机构持续加注。

未来式智能：杨劲松的「AI Agent务实派」

2月，AutoAgents.ai（未来式智能）完成A轮融资，探元基金和中关村协同创新基金联合投资。创始人杨劲松曾任字节跳动飞书AI&搜索产品负责人，更早之前在阿里巴巴达摩院主导推出「阿里灵杰」和通义 - Alicemind平台。

与很多大模型创业公司的「技术理想主义」不同，杨劲松的履历显示他是一个「产品务实派」——在亚马逊AWS负责过年营收2亿美元的aPaaS平台，在飞书做过AI产品落地。未来式智能的定位也很务实：做企业级AI Agent平台，帮企业提升工作效率。

2025年3月完成数千万元天使轮，不到一年又完成A轮，这种节奏在当前的AI应用层创业公司中算是相当快的。

风澜网络：覃宇清的「SLG老兵新传」

2月，游戏公司风澜网络完成数千万人民币Pre - A轮融资，竹子游戏投资。创始人覃宇清的游戏行业履历堪称「SLG教科书」：网易《率土之滨》、莉莉丝《万国觉醒》、FunPlus《阿瓦隆之王》，最后一段大厂经历是字节跳动朝夕光年Gaia工作室项目三组负责人。

覃宇清，来自@游戏葡萄，受访者供图

2024年底离开字节跳动后，覃宇清迅速在2025年1月创立风澜网络，专注硬核科幻SLG游戏《代号：Space》。有趣的是，她的公司成立仅3个月就获得了《三国：谋定天下》研发商华娱网络的战略投资——后者正是她在2022年借出全部存款支持的团队。

从离职到拿到融资，从字节员工到独立创业者，覃宇清的转型速度印证了游戏行业「人才流动性极高」的特性，也说明在SLG这个品类上，资本更愿意押注「做过爆款的人」而非「做过大厂的牌子」。

冷静来看：大厂背景只是必要非充分条件

五笔融资集中爆发，确实构成了一个有趣的观察样本。但这并不意味着「字节跳动」四个字本身就是融资的通行证。

首先，背景需要与赛道精准匹配。吴德周做硬件、骆怡航做AI商业化、汤雄超做算力工程——他们的字节经历与当前创业项目高度同频。反观市场上不少字节系创业者跨界做消费、做教育，融资难度明显更大。资本看重的不是履历上的logo，而是这段经历带来的具体认知复利。

其次，时机可能比背景更重要。生数科技融6亿，发生在视频生成模型爆发的前夜；清程极智拿到清华国资投资，踩中了国产算力替代的政策窗口；致敬未知连续融资，恰逢AI眼镜赛道从概念走向量产的关键节点。即便是同样优秀的团队，如果早半年或晚半年出现，结果可能完全不同。

再者，大厂背景也有其隐性成本。字节系创业者往往习惯了大平台的资源密度和迭代速度，转型做初创公司时，常面临「从指挥千军万马到凡事亲力亲为」的心理落差。此外，大厂的薪酬预期也可能推高创业公司的早期成本——这五笔融资中，A轮及以前的占比很高，某种程度上也反映了资本对团队「高成本」的提前买单。

更重要的是，创业成功的路径从来不止一条。

同期市场上，非大厂背景的创业者同样在获得融资：

学术派的有清华、MIT的实验室成果转化团队；草根派的有从二线厂牌杀出来的连续创业者；海归派的有带着硅谷经验回国的技术专家。

字节系只是其中一条路径，且未必适合所有赛道——比如在需要强供应链积累的硬科技领域，华为系、比亚迪系可能更具优势；在需要强运营的游戏赛道，网易、腾讯系往往更受认可。

对于创投市场而言，这五笔融资的真正启示或许在于：

当技术变革（如AI）与产业周期（如硬件替代）叠加时，拥有头部平台经验的人确实更容易获得第一张门票——但这仅仅是开始。

从融资到产品落地，从单点突破到规模化，字节背景能解决「起点」问题，却解决不了「终点」问题。

毕竟，资本最终要看的，还是这家公司能不能脱离创始人的履历光环，独立跑通商业闭环。