AI 编程赛道的竞争正在持续升温，工具形态也在发生明显变化。

2 月 2 日，OpenAI 正式发布了 Codex 的独立桌面 App，并向所有 Apple 设备上的 ChatGPT 用户限时开放。这款应用不再只是“写代码的助手”，而是试图把 AI 编程推进到多智能体协作的新阶段。

与网页版或命令行工具相比，Codex App 提供了一个更聚焦的工作空间，用来统一管理多个 AI 智能体，并支持它们并行执行任务。

OpenAI 将其描述为一个“代理的指挥中心”：开发者可以同时委派多项编码任务，让智能体在后台独立运行，自动完成重复性工作，并在关键节点对结果进行审核。

按照官方介绍，每个 Codex 智能体都可以连续工作长达 30 分钟，最终返回完整的代码结果。目前，这套系统运行在 GPT-5.2-Codex 模型之上，在 TerminalBench 基准测试中位列第一，但其身后紧追着的，是 Google Gemini 3 与 Anthropic Claude Opus 等强劲对手。

Codex App 的发布，也被外界普遍视为 OpenAI 在编码工具领域的一次“防守反击”。

01 从“代码补全”到“多智能体协作”

其实过去几年里，AI 编程工具的主战场主要集中在 IDE 内部。以 GitHub Copilot 为代表的产品，核心能力是实时补全代码行，提升开发效率。但 Codex App 选择了另一条路线：它把重点放在“同时管理多个智能体”这件事上。

在 Codex App 中，每个智能体都运行在独立线程里，并按项目进行组织。开发者可以在不同任务之间自由切换，而不会丢失上下文。你不仅可以直接审查智能体提交的改动，对 diff 进行评论，还能一键在本地编辑器中打开代码，进行人工微调。

这款应用还内置了对 git worktree 的支持，使多个智能体可以在同一个仓库中并行工作而不发生冲突。每个智能体都在一份隔离的代码副本中运行，开发者可以同时探索不同实现路径，而无需担心影响主分支的稳定性。

无论是随时将改动 checkout 到本地，还是让智能体继续推进任务，都不会干扰当前的 git 状态。

对于已经在使用 Codex CLI 或 IDE 插件的用户来说，迁移成本也被刻意压低。Codex App 会自动继承已有的会话历史和配置，开发者可以直接在现有项目上继续工作。

02 不止写代码：Codex 开始“把事做完”

Codex App 上线所带来的另一项关键变化，是 OpenAI 正在刻意拓展 AI 编码的边界，让它不再只停留在“生成代码”维度。

其中最核心的机制是 Skills（技能）。

OpenAI 将指令、资源和脚本打包成可复用的技能，让 Codex 能够稳定地调用外部工具、执行完整工作流，并遵循团队既定的开发规范。

Codex App 提供了专门的技能创建与管理界面，开发者既可以显式调用某个技能，也可以让系统根据任务上下文自动选择。

目前，OpenAI 在官方博客上介绍道，其已经提供了一套常用技能库，覆盖了从设计到部署的多个环节。例如，从 Figma 获取设计上下文、在 Linear 中管理项目、将 Web 应用部署到 Cloudflare 或 Vercel，甚至包括使用 GPT Image 生成图像，以及创建排版规范的 PDF、表格和 Word 文档。

为了展示这套系统的上限，OpenAI 还让 Codex 独立完成了一款赛车游戏的开发。这款游戏包含多个角色、8 张地图，以及可通过空格键触发的道具系统。Codex 在整个过程中调用了图像生成技能和网页游戏开发技能，仅凭一个初始提示，就完成了从设计到实现的完整流程，总计消耗了 700 多万 token。

在这个过程中，Codex 同时扮演了设计师、开发者和 QA 测试员的角色，甚至会“亲自玩游戏”，最终验证自己的实现是否正确。

03 自动化：让智能体在后台持续工作

除了 Skills，Codex App 还引入了 Automations（自动化）机制，允许开发者为 Codex 设定定时任务，让智能体在后台持续运行。

当一个自动化任务完成后，结果会进入审核队列，开发者可以随时回来继续处理。

对此，Codex 团队负责人 Thibault Sottiaux 透露，这套机制已经在 OpenAI 内部被广泛使用，用来处理大量“重复但重要”的工作，包括每日 issue 分流、CI 失败原因汇总、生成发布简报，以及定期的 bug 检查等。

04 安全优先的智能体设计

在智能体能力不断扩展的同时，OpenAI 也在 Codex 体系中强调“安全优先”的设计原则。Codex App 与 Codex CLI 一样，采用原生、开源且可配置的系统级沙箱机制。

默认情况下，Codex 智能体只能访问当前工作目录或分支中的文件，并使用缓存的网页搜索结果。当任务需要更高权限（例如直接访问网络或执行敏感命令）时，系统会先向用户请求授权。开发者也可以为项目或团队配置规则，允许特定操作在受控范围内自动执行。

05 AI 接手技术债，工程师的“最痛点”

Codex 在实际使用中，带来了一个意外但重要的价值：处理技术债。

OpenAI CEO Sam Altman 曾直言，AI 特别擅长做那些人类工程师最不愿意做的事情，比如重构代码、清理历史遗留问题、补齐测试覆盖。

在一些 OpenAI 的基础设施团队中，长期存在的技术债曾让人几乎失去信心。而现在，模型可以在后台持续工作，按计划推进重构和测试，让“慢慢还债”变成一件可执行的事情。

正如 Altman 引用的一位同事所说：“和人类不同，AI 编码同事不会耗尽多巴胺。它不会因为无聊或受挫而停下来，只会一直尝试，直到问题被解决。”

06 成本、可用性与下一步计划

目前，Codex App 已在 macOS 上正式上线，面向 ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户开放。使用量包含在订阅中。另外，在限定时间内，Free 和 Go 用户也可体验。同时，所有付费方案的速率限制将翻倍。

OpenAI 的目标相当明确：在竞争对手进一步扩大影响力之前，把 Codex 打造成 AI 编程领域的默认工具。数据显示，过去一个月已有超过 100 万名开发者使用 Codex，自 GPT-5.2 发布以来，其使用量几乎翻倍。

接下来，OpenAI 也计划推出 Windows 版本，支持云端触发的 Automations，并持续提升模型能力与推理性能。

07 编码工具市场的下一轮争夺

回顾 Codex 的演进路径，OpenAI 去年 4 月首次以命令行工具形式发布 Codex，随后推出网页版界面。但在 Anthropic Claude Code、Cowork 等原生应用不断成熟的背景下，OpenAI 长期让开发者停留在终端和浏览器中，已逐渐显露短板。

Codex App 的发布，被视为 OpenAI 在“智能体编程”市场中的一次关键追赶。

OpenAI 在发布时也再次强调了 Codex 的核心理念：一切能力都以代码为中心。智能体越擅长理解和生成代码，它在各种技术与知识型工作中的能力上限就越高。

当前最大的挑战，并非模型能力本身，而是前沿模型与真实工作场景之间，仍然存在巨大的使用门槛。Codex App 正是为弥合这一差距而设计——让开发者更容易指挥、监督，并真正把模型的完整智能落地到现实工作中。

更多内容参考：https://openai.com/index/introducing-the-codex-app/