传了一年多的华为云组织架构调整，终于尘埃落定。

2025年11月，华为云启动重大组织架构调整，华为常务董事、原华为云CEO张平安任华为云董事长，原华为数据存储产品线总裁周跃峰担任华为云CEO。

同时，华为云研发体系整体并入ICT基础设施业务体系，成立五大云研发产品线，包括“基础设施云服务”、“Data&AI云服务”、“数据库云服务”、“安全云服务”、“HCS”。

而在此轮调整之前，今年8月，华为云已经经历了一轮业务的调整。

彼时张平安在内部发布通知，宣布对云BU下层组织进行大范围撤销与合并，重点围绕产品部、公有云服务部及研发部等核心团队，涉及数十个下层部门与组织。

调整后，华为云将聚焦“3+2+1”业务：包括通算、智算、存储三大基础业务，AIPaaS和数据库两大平台业务，以及安全业务，彻底剥离非核心板块，为后续架构整合扫清障碍。

结合两次调整，可以看到，华为云已经完成了一次自下而上的变革调整。

从底层业务聚焦，核心业务“合并同类项”，到上层管理人员的变动，及研发体系合并，背后是其整合集团资源，强化AI时代，华为云与ICT底层硬件资源协同作战的能力。

华为常务董事、华为云董事长张平安

更为重要的一点在于，此轮调整之后，华为也更加清晰了其云计算业务在AI时代的定位：

一方面，华为云要成为算力黑土地，让千行万业的应用更容易、更好地生长在华为云上；

二是要充分利用华为多年积累CT、IT的技术优势，协同数据中心资源优势，通过软硬芯协同、系统级创新来打造好云平台的竞争力，为客户提供优的性能、低的成本、高的质量的云服务；

事实上，自去年开始，市场就传言张平安或卸任华为云CEO一职，但新任CEO人选始终并未确定。到今年年中，华为云内部又出现各种变化，调整不断。

可以看到，在今年AI高速发展，其他云厂商都在大力推进“AI云战略”，抢占AI云市场份额之时，华为云整体市场动向，却并没有以往那么“狼性”。

但攘外，必先安内，此轮调整后，可以确认的是，华为云已解决“内忧”。

综上能看出，华为云的此次重大组织架构调整，并非临时应变，而是华为云对AI时代云计算市场竞争逻辑的主动适配。

当通用云市场趋于饱和，AI成为增长核心引擎，华为云选择以“业务聚焦+技术协同”的双重动作，以AI算力基础设施为底座，云平台为企业服务中心，为自身构建差异化壁垒。

AI时代，当其他云厂商都在“狂飙”，后发力的华为云还有优势吗？

华为云和ICT，如何协同？

此轮华为云的调整，最大的变化，除CEO换人外，就是将华为云的研发并入ICT部门。

据悉，华为云董事长张平安在致员工的一封信中，介绍了这次组织调整的一些背景和考量：

调整后可以与ICT领域多年积累的网络通信、计算、存储、操作系统等技术共享，这样更有利于云计算的系统级创新，软硬协同，加速开发与创新的速度，积极抓住AI时代的巨大机遇。

在张平安对华为云的愿景里，华为云要成为算力的黑土地，这也就意味着，华为云的终极野心，不是算力的“搬运工”，而是要当AI时代的“卖水人”。

但华为算力资源，集中在ICT部门中，华为云与ICT基础设施部门，存在着天然组织壁垒。

据华为企业业务官网披露，ICT基础设施业务是公司最核心的业务之一，也是收入最高的业务板块，包括运营商业务、企业业务、ICT基础设施产业。

其中，ICT基础设施产业包括：

• 其一是硬件基础设施，包括计算（鲲鹏通用计算、昇腾AI计算）、存储、网络设备等，具体产品涵盖Atlas系列AI服务器、鲲鹏服务器主板、分布式存储解决方案等；
• 其二是通信与联接技术，包括5G企业专网、工业eLTE解决方案、微波通信设备等CT（通信技术）核心资产；
• 其三则是软件与服务，包括openEuler操作系统、CANN异构计算架构、数据中心管理平台（DME IQ）、ICT部署集成与运维服务等。

其中计算业务是华为ICT基础设施产业核心支柱之一，也是最近一年的明星板块。从鲲鹏通用计算到昇腾AI计算，从服务器硬件到异构计算软件栈，华为在计算领域的全链条布局（芯片-硬件-操作系统-开发工具）均归属在ICT体系中。

据张平安在中国国际大数据产业博览会介绍，2025年，华为云整体算力规模同比增长近250%，其中昇腾AI云服务客户从321家激增至1714 家。

也就是说，目前华为云对外整体算力输出依赖于昇腾AI算力底层资源。

此前在华为内部，云计算与ICT基础设施是并行独立的业务单元，华为云需要基于ICT的硬件资源，封装为云计算服务（如弹性计算、存储服务、AI云服务），为客户提供数字化解决方案。

但这一问题在于，这种组织架构的壁垒，让华为云很难真正协同算力资源。

一方面，内部的研发成果，往往难以跨体系复用，出现“重复造轮子”现象，比如云服务需要的存储优化技术，ICT体系已具备成熟方案，却因组织壁垒无法直接调用。

另外，在昇腾芯片供不应求的背景下，华为云的智算云、数据库等业务无法优先获得ICT体系的算力资源支持，影响产品迭代速度。

同时，ICT的硬件升级与华为云的服务优化缺乏直接联动，导致客户提出的“软硬件适配”需求，往往需经过多层协调，响应效率低下。

这种“各自为战”的协同模式，在通用云市场饱和、AI算力需求爆发的行业背景下，已成为华为云突破瓶颈的最大障碍。

而此轮架构的调整，将华为云的研发并入ICT部门，最大的好处，就在于真正打破了内部组织架构的壁垒，实现了从组织层面的业务协同。

此基础上，华为云可直接复用华为在ICT领域数十年积累的网络通信、计算、存储、操作系统等核心技术。

其中，此前华为云推出的CloudMatrix384超节点，通过384颗昇腾NPU与高速网络互联实现300PFlops算力，正是这种协同的直接成果。

而这种“硬件+网络+软件”的整合能力，也必须通过算力协同才能转化为云服务竞争力。

此外，于华为云而言，更为重要的一点在于，可优先获取昇腾智算集群、鲲鹏服务器等关键资源，解决此前资源协调难题，尤其适配AI时代对大算力的迫切需求。

华为云组织架构调整，决定了华为云与ICT协同本质，是软件服务与软硬件底座的能力对接。

同时，华为云与ICT的算力协同，并非简单的资源整合，而是通过“组织重构-技术融合-生态开放”，将华为30年的ICT积累转化为AI时代的核心竞争力。

这其中，就需要有一位关键的掌门人，充分发挥这种协同作战的优势。

周跃峰，是云与ICT协同的关键

想要组织架构调整真正起到落地效果，关键在于核心管理层的能力匹配。

此次调整中，华为数据存储产品线前总裁周跃峰出任华为云CEO，张平安留任董事长，这一任命或许并非是偶然，而是基于华为云与ICT之间业务协同需求的精准布局。

华为高级副总裁、华为云CEO云业务产品线管理委员会主任周跃峰

毕竟，据华为内部任命公告及行业报道来看，周跃峰的履历具有鲜明的“ICT基因”：

一方面，其长期执掌华为数据存储产品线，是华为存储业务的核心构建者，而存储作为ICT基础设施的核心组成部分，与计算、网络共同构成云服务的“铁三角”。

这也就意味着，周跃峰对华为ICT的硬件底座、技术架构与资源调度逻辑有着深刻理解。

另一方面，存储业务本身就是ICT与云服务的交叉点，华为云的数据库、备份、数据湖等服务均需与存储产品线深度协同，周跃峰在过往工作中已积累了跨体系合作的实践经验，能够快速推动云研发与ICT团队的融合。

周跃峰的履历也证明，其具备将ICT底层技术转化为云服务竞争力的能力。

同时，从此轮华为云对业务架构的调整方向来看，原本存储是独立的业务运行体系。而周跃峰执掌华为云后，则能够将存储、底层算力资源、云服务等真正协同起来。

这也可以看到，面向未来，存储也势必将是华为云重点发展的领域之一。

华为选择周跃峰掌舵华为云，也传递了“强化底层技术协同”的明确信号。毕竟，AI时代云计算竞争已从单纯软件服务比拼，转向算力底座+软件平台+应用生态的全链条竞争。

在AI大模型持续爆发以来，周跃峰作为华为存储业务的负责人，此前也不断在强化存储在AI时代的产品和业务布局。

此前，其还在媒体平台上发布动态，提及他对于AI行业化落地的看法：

“AI的行业化落地是很难的一件事！这也是今年我们把很多关键技术陆续向产业开放的原因之一，包括之前发布的AI推理加速技术UCM，还有上周联合上海交大、西安交大与厦门大学一起开源的AI容器技术Flex:ai，提升算力利用效率。感谢科研工作者、华为研发团队的并肩作战。期待AI早日实现平民化。”

也正因此，可以看到，周跃峰执掌华为云，或许能够真正推动ICT的计算、存储资源与华为云的AI训练、推理服务形成最优配置，打通存储技术与云数据库、数据湖的协同壁垒，提升数据处理的效率与安全性。

同时，其或许还能以产品化思维重构云服务的成本结构，助力华为云实现2025年盈利目标。

无疑，在张平安和周跃峰二者角色分配中，张平安负责把控战略方向，周跃峰则主抓执行，这种“战略+执行”的搭配，本质是为了保障ICT与云的协同落地。

同时，与张平安侧重战略统筹的董事长角色形成互补，周跃峰的技术背景与产品经验，恰好匹配了“ICT与云深度融合”的核心需求，成为推动协同落地的关键人选。

而这种“技术型CEO”的任命逻辑，也与华为云“做厚算力黑土地”的战略定位完全一致，只有深耕底层技术协同，才能在AI时代的云竞争中建立差异化优势。

AI时代，华为云的机会

在AI大模型时代，所有的云厂商都在加足马力“狂奔”，AI成为拉动云厂商增速的关键因素。

国际云市场中，亚马逊云科技凭借规模优势，始终占据云市场的首位，而微软Azure近年来通过与OpenAI的合作，不断缩短与亚马逊云科技的市场差距。

近期，谷歌更是凭借其Gemini 3系列大模型的能力实现了“翻身”，而谷歌云也受益于其在AI领域的部署，在云市场中不断扩张。

国内云市场中，阿里云、腾讯云、百度智能云、火山引擎等云厂商，都纷纷押注AI赛道。同时，除了腾讯云外，各家也都在争夺这不同赛道的AI云第一的位置。

这也是因为，AI已经成为真正拉动云厂商业务增长的关键因素。

在三季度财报中，阿里云今年三季度营收达398.24亿元人民币，同比增长34%，其中AI相关产品收入连续9个季度实现三位数同比增长。

相比较其他云厂商来说，华为云此前虽然也推出了自己的盘古大模型和行业大模型产品，但大模型业务并不像其他厂商一样突出，反而是“国产算力”的标签更为突出。

条条大路通罗马，那就让擅长大模型的去做大模型，擅长做算力的做算力，不同的长板都是瞄准了那个共同的目标——AI时代的新型基础设施。

当全球都面临算力卡脖子问题时，华为云至少可以“把命运掌握在自己手里”。

无疑，这种打法既规避了互联网系云厂商“缺硬件根基”的短板，又解决了传统ICT企业“离客户场景远”的痛点。

正如张平安所言，华为云要做的不是“卖算力卡”，而是通过协同提供“最终计算结果”，让千行万业的AI应用能在“算力黑土地”上自然生长。

在全球AI算力博弈中，这种“硬科技+云服务”融合路径，正成为中国云产业突破封锁关键样本。

调整是手段，协同是本质

华为云的此次组织架构调整，并非简单的“研发划归”，而是一次战略重构：

通过ICT与云的深度融合，解决了长期存在的技术壁垒与资源浪费问题；通过新任CEO的履历适配，强化底层技术与云服务的绑定；通过全栈协同与生态开放，回应了AI时代云计算核心需求。

对于行业而言，这场调整释放出明确信号：未来的云计算竞争，不再是单一服务的比拼，而是技术全栈能力、组织协同效率、生态整合实力的综合较量。

华为云的“黑土地”战略，本质上是通过协同能力的构建，在通用云市场饱和的背景下，开辟出“算力+AI+生态”的新增长曲线。

当然，在全球AI云市场竞争日趋激烈的背景下，这场调整的效果，最终还将由市场验证。

但可以肯定的是，在AI重塑产业的浪潮中，唯有打破边界、深度协同，才能在云计算的下一轮竞争中占据先机。