9月22日，2026英特尔技术创新与产业生态大会在苏州开幕。英特尔公司首席执行官陈立武发表视频致辞，他表示：“作为现代计算的基石，x86持续驱动计算向智能化应用发展。依托英特尔在CPU、GPU、ASIC、先进封装以及晶圆制造方面的独特优势，还有覆盖云、边、端的开放生态，英特尔有信心与客户和生态伙伴一起把握前所未有的发展机遇。”

北京大学新结构经济学研究院院长林毅夫，中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院（AIR）创始院长张亚勤等分别从宏观经济和技术演进的角度分享洞察。

智能体AI的发展，需要连接数据、软件、基础设施和设备，也需要连接理解行业问题、能够将技术转化为实际应用的人。围绕这一方向，英特尔的战略聚焦三个方面：打造覆盖PC、边缘和数据中心的开放计算平台，让不同任务能够匹配适合的计算资源；与合作伙伴围绕特定工作负载设计定制化芯片；通过制程与先进封装技术，在英特尔产品中实现更加复杂的系统集成。这些能力共同支撑跨越云、边、端的产品创新，为客户开发差异化解决方案提供基础。

针对客户规模化部署智能体的需求，英特尔副总裁、端侧计算和物理AI事业部中国区总经理高嵩和英特尔数据中心与人工智能集团副总裁、中国区总经理陈葆立分享了英特尔最新的产品和技术进展。在端侧，依托CPU、GPU与NPU协同的XPU异构算力架构，英特尔加速智能体应用开发，并推动传统PC向车载AI Box、AI NAS等全新产品形态延伸；另一方面，英特尔致力于实现CPU、GPU、存储、网络的全面协同，以CPU为中枢建设面向智能体AI时代的智算中心。

通过与中国伙伴合作，英特尔技术能够在本地落地，满足客户多样化的需求。例如，百度搭子、Marvis、千问办公、TRAE及Workbuddy等软件伙伴与英特尔合作，通过模型路由、推理框架优化与本地技能集成等优化，充分发挥端侧AI能力优势，为用户带来更高效的工作体验；节卡机器人将机器人专业能力与英特尔边缘计算平台相结合，将实时运动控制、感知、自主规划与执行整合到统一的边缘计算架构中，支持机器人理解环境、精准控制运动并完成复杂任务；阿里云已推出超过117种基于英特尔至强6处理器的云实例类型，其中超过50种已应用于智能体AI场景，为客户推动智能体从试验走向生产部署提供支持。

在圆桌对话环节，英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威，联想集团副总裁、中国区消费个人计算与智能终端事业部总经理李伟昌，中国移动咪咕公司副总经理许杰和京东科技副总裁、人工智能业务部总经理刘洋同台交流，围绕智能体的规模化落地展开深入探讨。