9 月 17‑19 日，华为全联接大会 2026于上海盛大启幕，大会以 “Advancing the Agentic World（智启新未来）” 为主题，聚焦全面智能化，围绕 AI 基础设施、生态共建、行业落地展开深度探讨。CypressTel 赛柏特 CEO Connee 带队赴沪深度参与本次行业盛会，与华为各办事处、产品线核心领导开展多轮闭门交流；产品副总监 Simba 在 9 月 18 日下午 Open Speech 环节发表主题分享《算网一体，智联全球 —— 赛柏特 AI 算力网络融合解决方案与实践》，向行业展示赛柏特在全球 AI 算网基础设施领域的技术沉淀与落地实践。

浦江之畔，智算浪潮奔涌而来。 

当前 AI 产业迈入 Agentic 智能体时代，大模型参数规模从百亿向万亿级跃迁，训练、推理的 Token 调用量呈指数级爆发式增长，算力需求激增的同时，算力与网络协同不足、多模型接入碎片化、跨地域算力调度难、跨国组网时延高企，成为制约企业 AI 落地的现实痛点。算力不等于生产力，只有算力与网络深度融合，才算真正释放 AI 的价值。

作为全球 AI 算网基础设施服务商，赛柏特深耕云网安领域 18 年，依托 140 + 全球 POP 节点、30 + 数据中心、覆盖 300 + 城市的网络资源，服务超 10000 家海内外企业客户，长期与华为开展 SD‑WAN、SASE、AI算力网络方向的联合创新，共建联合实验室，携手输出面向千行百业的云网安一体化能力。本次亮相华为全联接大会 2026，赛柏特与华为各业务线领导，围绕 Agentic 时代算网融合、SD‑WAN+SASE 全球化落地、GPU 算力租赁、企业大模型统一接入、智能运维等方向，交换产业洞察，探讨下一阶段生态协同与联合方案落地，持续夯实伙伴生态，共同助力企业智能化转型。

在 9 月 18 日下午 Open Speech 开放演讲现场，赛柏特产品副总监 Simba带来主题分享，系统解读赛柏特算网一体三层解耦架构：模型层‑算力层‑网络层，分享面向大模型训练、推理全场景的实战方案。

模型层：TokeyRoute AI网关，实现大模型统一治理。针对企业同时对接多家大模型 API、密钥分散、运维繁琐、成本不可控的痛点，赛柏特【TokeyRoute™ AI网关】支持 ChatGPT、DeepSeek、Qwen、GLM 等 50 + 主流大模型统一接入，实现一套 API Key 完成多模型调用、自动路由切换、权限管控、全链路审计、Token 成本可视化；创新向量记忆系统实现跨模型上下文记忆保留，解决企业多模型碎片化管理难题，重构企业大模型接入模式。

算力层：全谱系 GPU 算力供给，弹性适配推训场景。覆盖 GB200、B200、H200、H100 等主流 GPU 型号，提供裸金属、虚拟机、容器多形态算力交付。面向大规模 AI 训练提供零虚拟化开销裸金属服务；面向 AI 开发测试提供灵活虚拟机；面向微服务迭代提供容器能力，支持按天、按周弹性租赁，缓解企业 “有钱无卡” 的算力焦虑，匹配业务潮汐式算力需求。

网络层：TokeyWAN 模联网，SD‑WAN+DCI 构筑全球高速算网底座。赛柏特【TokeyWAN™ 模联网】依托 OneWAN 全球骨干网，区分推理网络、训练网络两套体系。推理侧依靠 SD‑WAN 实现企业就近安全接入全球算力节点，跨国节点延迟低于 20ms；训练侧升级全 100G DCI 二层光互联，打通海内外算力中心、公有云资源，支持跨地域算力集群动态调度，实现算力横向扩展。同时兼容 4/5G、MPLS、IEPL 等多链路，一键专线级打通全球公有云，兼顾性能、安全与弹性交付能力。

“Agentic 时代，AI 的竞争不止是 GPU 算力的竞争，更是算力调度、网络互联、安全治理的综合较量。算网一体的核心，是把分散在全球各地的算力资源，通过一张高质量的网络，安全、高效、灵活交付给企业客户。” —— 赛柏特CEO Connee

除此之外，赛柏特同步展示端到端智能运维体系，依托 AI 网络控制器实现全网运力可视、流级智能调度，结合数字地图实现网络‑用户‑终端‑应用一图四维可视，分钟级故障定位，大幅降低跨国多分支企业运维压力，制造、金融、新能源企业均已有规模化落地实践。