如果你在谷歌上搜索“布雷特·阿德科克净资产”，《财富》杂志会告诉你：190亿美元。

但当你当面问他感受如何时，他的回答是：“我完全不在乎，我对这件事毫不在意。”

这不是故作谦虚。在接下来的对话中，这位连续创办了Vettery（卖了1.1亿美元）、Archer（已上市）和Figure（估值约390亿美元）的创始人，展现了一种近乎偏执的专注——他关心的只有一件事：如何让公司真正改变世界。

一、出身与性格：“做困难的事，反而更容易”

阿德科克成长于伊利诺伊州的农村地区。2003年互联网泡沫破裂后，硅谷一片萧条，但他依然对科技充满热情。

“我犯过很多错误，”他坦言。24岁时，他开始系统地研究那些最成功的人——他创建了一个电子表格，追踪了大约50位超级成功人士的出生年份、学徒年份、首次成功年份和突破年份。

他的核心方法论之一是：做困难的事，往往比做容易的事更简单。

“当你在做难事时，竞争更少。难事意味着潜在的市场规模更大，如果成功，退出的规模也会更大。而且那些最优秀的、最想超额完成目标的人，往往愿意做难事。”

他举了个例子：四足机器狗与人形机器人的对比。“人形机器人可能只比四足狗难三到四倍，但它的潜在回报可能是后者的百万倍甚至十亿倍。你为什么要去做四足狗？那能带来什么经济价值？”

“看看现在市面上那些AI垃圾产品——OpenClaw之类的，全都是垃圾。它们都不会长久。你可能会看到一些人才收购式的整合，但那些东西终将消失。”

二、一条腿到完整的人：Figure的进化

四年前，当主持人第一次访问阿德科克的办公室时，Figure只有5个工程师，展示的只是一条能动的机械腿——有踝关节背屈功能的膝盖。

“那已经是当时最酷的东西了。”

而今天，Figure的机器人已经在客户现场自主工作。阿德科克透露，他们刚向第三个客户发货了机器人，目前客户主要是物流和制造领域——宝马是他们最大的商业客户之一。

在最近的一次直播中，他们的机器人在传送带上以每包2.9秒的速度分拣包裹——已经达到人类速度。

“客户找到我们说，‘我们正在被劳动力问题压垮，人员流动率极高，有些地区每年超过100%，我们找不到解决方案。’”阿德科克说，“我们已经有能力让客户获得切实的投资回报。”

但他强调，公司的真正目标不是做“会翻跟头、跑得最快、会跳舞的机器人”。“那些东西我们不关心。我们关心的是能够在长时间内自主完成真实任务的机器人。”

当被问及现在谁能打赢一场人机大战时，阿德科克笑着说：“人类还能赢。目前还是人类赢。”

三、Hark：AI时代的“贾维斯”

如果说Figure是AI的物理化身，那Hark就是AI的数字灵魂。

阿德科克在一年前开始对“AI与人类的数字共生”产生浓厚兴趣。“Figure将会是AGI在物理世界的最大天花板——让AI在物理世界中行动。而在数字世界，也会有对应的版本。”

他描述了这样一个未来：每个人都将拥有一个专属的AI伙伴，拥有你的记忆、访问你的所有账户和系统，能像超级助理一样为你执行任务——“最接近的就是钢铁侠的贾维斯”。

“它将了解你生活的一切，你可以随时访问它，它会在后台随时帮你。如果你在航班上错过了转机，它已经准备好了备用方案。”

为了实现这个愿景，Hark正在做两件事：新的AI模型和新的硬件。

在模型侧，关键是让AI能像人一样使用计算机。“你不会雇一个不会用电脑的助理，”他说。“AI需要能用鼠标、键盘，能在浏览器里完成你能做的所有事——订机票、订外卖、做财务模型。”

阿德科克指出，全球只有千分之一的网站有API。所以不能依赖API或MCP，必须让AI像人一样“看屏幕、移动光标、敲键盘”。

在Hark，他们为每个代理启动一个虚拟计算机，让它们在沙盒中运行。最关键的区别在于强化学习后训练（post-training）——阿德科克称其团队的后训练流程可能是“世界上没人做过的”。

“上周我们刚发布了第一个研究预览版本。现在几乎找不到我们告诉它去网上做的事它做不了的。”

在硬件侧，Hark团队正设计“下一代AI设备”——可能会彻底取代手机和电脑。硬件负责人曾参与设计过去数代iPhone和MacBook Pro。

“我们实验室里现在的第一个版本硬件，是我这辈子见过的最不一样的东西。”

他明确表示，眼镜不会是最终答案。“Meta眼镜是我买过最糟糕的产品之一。它没有自己的网络，依附于iPhone，应用需要手机打开，配对时间长……我没法想象任何理由需要每天戴14小时。”

“最终形态会是脑机接口，但在那之前，我们会拥有至少10年的AI语言设备。”

四、Cover：用技术阻止校园枪击

阿德科克的另一家公司Cover，目标是开发能从20英尺外检测武器的全扫描系统，并在K-12学校进行测试。

这个项目的起源与他个人经历有关。作为亚裔美国人，在疫情期间，他看到针对亚裔老人的暴力犯罪被忽视，看到学校董事会阻止亚裔孩子在公立中学学代数——而他自己正是那个在弗里蒙特公立学校上学的孩子。“如果中学不能学代数，高中就不能学微积分，我就没法在斯坦福学工程，就不会有今天。”

Cover团队由NASA喷气推进实验室的前首席工程师领导，开发了定制芯片，将成本降低了90%，使其更具扩展性。

“芯片制造周期大约一年，”他说，“我们最近刚拿到芯片，测试效果很棒。现在需要制造更多，又需要6个月。”

五、人才的战争：Meta的“雇佣兵”策略

阿德科克透露，AI人才竞争已到疯狂程度。全球真正懂得如何构建优秀AI模型的人，可能只有加州的那20到30个人。

Meta的策略是直接“买”人。他们给资深AI研究员开出了四年3600万美元的限制性股票单位——而阿德科克给同样的人开出的Offer是四年约1500万到2000万美元的初创公司期权。

“候选人很清楚，‘这是保证能拿到的现金。我去Meta，四年3600万是确定的。’”

结果是，这位候选人去了Meta。

阿德科克说，Meta过去一年一直在这样“买通AI竞赛的道路”。当被问及是否尊重这个策略时，他的回答出乎意料：“我非常喜欢这个策略。如果我是马克，我也会这么做。”

但他补充道：“问题是，你雇佣的是‘雇佣兵’，他们纯粹是冲着钱去的。没人真的想去Meta，他们去只是因为坐着就能拿到确定的RSU。而你真的不需要1000人或500人来设计AI模型——20到30人的优秀团队就能做到，而且这些人会更关心使命。”

“陪审团仍在观望他们能否真正推出像样的产品。我对Meta的担忧是，他们历史上一直不太擅长做‘新’东西。他们最擅长的是收购——Instagram、WhatsApp——买进这些领域。但如果你看看雷朋眼镜和他们做的一切……那真不是什么伟大的作品。”

六、个人生活：三个口袋只装两个

阿德科克坦率地分享了他的个人取舍。

“我把生活分成三个口袋：工作（我非常在意）、家庭（三个小孩，都很小）和‘其他’——朋友来访、年度高尔夫旅行、单身派对、欧洲的婚礼等等。”

“我意识到我不能同时做好三件事。所以我就基本上停止了第三个口袋。”

当大学室友来湾区待10天想见面时，他的回复是：“我真的没时间。我离开这两件事的每一分钟，要么是离开家人，要么是离开工作。”

当被问及工作流程时，他展示了手机——全是通知。他不用Slack（Hark在帮他处理），Hark会把重要的东西以短信形式发给他。

他的待办清单以前用Google Doc，每周日更新。现在Hark全权负责。

健康方面，他做季度血液检测、全身扫描、心脏CT——发现了大量数据。“你可以花100美元做心脏CT，基本可以预防心脏病；可以做全身核磁共振，早期发现癌症。”

但他也承认：“不幸的是，我没有足够的时间锻炼。”他说出这话时带着一丝无奈——“总得有所取舍。”

七、低谷时的生存策略

阿德科克分享了他2012到2017年的经历——那五年里，他几乎一直缺钱。

在Vettery早期，他们融了50万美元的可转换债券，他自己还借了5万到10万美元的贷款，不发工资，在纽约穷到负债。

“情况根本不乐观。但六年后我们推出了Vettery市场，它彻底起飞了，一年后我们以1.1亿美元卖掉了公司。”

当被问及“谷底”时如何应对，他说：

“内心独白就是：‘这真的糟透了，非常痛苦。’但那种时候你只能一天一天过。不能看一周，不能看周五，就只看今天。列一个任务清单，一天一天地完成。唯一的出路就是穿过去。”

他分享了一个超级马拉松的故事：有人告诉他，跑49英里时不要想终点，而是“选一个半英里外的目标，告诉自己到了那里再考虑放弃。到了之后，再选下一个目标——也许只有200码远。告诉自己，到了那里再考虑放弃。”

“这就是我的生存方式。”

八、他学到的最重要的事

阿德科克说，看了15年创业，他最大的感悟是：

“这个游戏里，95%的人都会失败。”

他在纽约大学孵化器时，同一批50家公司，五年后——只有他和另一个人赚到了超过0美元。

“你看到TechCrunch上那些融资新闻，看到X上的各种内容，但随着时间的推移，它们全都消失了。”

“它就是这么残酷。”

所以他选择继续前行。卖掉Vettery后，他把几乎所有钱投入Archer，甚至为了资助Figure，给自己的房子办了第二次抵押贷款。

“股票像下落的刀一样下跌——从10块跌到2块。但我必须撑过去。”

结 语

当被问他关于OpenClaw的看法时，阿德科克毫不客气：“OpenClaw不好用。这波浪潮已经过去了。”

他给创始人的最后忠告：“选一个你会花10到15年去做的事——它会决定你的整个轨迹。它是概率加权的决策，是你对所有可能结果的概率判断。”

“你做这件事之前必须想清楚。”

那个从伊利诺伊农村走出来的少年，24岁时就制定了人生计划。如今他手握三家公司——Figure在物理世界让机器人自主工作、Hark在数字世界打造AI伴侣、Cover在现实中阻止校园枪击。

他像一台永动机。当被问及“做困难的事反而更容易”这个哲学时，他的回答是：“当你做难事时，竞争更少，回报更大，而且你会吸引那些真正热爱这件事的人。”