2025年，北京北五环，爱慕总部楼下的咖啡厅。

店里客人不多，最里面摆着一张长桌。邹皓和几位朋友，又聊了一下午。

他们的想法有点大胆：怎样复制一个"你"，做一个"第二大脑"，戴在你的脖子下面——当你的脑子不够用时，"第二大脑"可以派上用场。

在此之前，邹皓已经试过两个方向。第一个是复制"数字版的你"，让AI替真人出去社交；第二个是知识分身，让AI帮你做知识付费，收本体1%的钱。

这些方向，都有吸引力——但一个核心问题是：怎么做好这个分身。做好分身，必须有与本体高度一致的"上下文"（知识库等），AI必须时刻知道本体在想什么，过去经历了什么。

说干就干，2025年11月，邹皓的新项目成立：Echo。项目成立后，很快获得了数位上市公司高管的天使投资。

Echo的事很简单。它就是你的"第二大脑"，一个有持续记忆的AI Agent。

它用一个类似录音笔的硬件（约8克的拾音器），持续记录你每天说过的话；然后持续喂给云端的AI，成为"第二个你"，进而帮你干活、为你。

邹皓创立的时间，是个特殊节点——国内智能体赛道，正经历血雨腥风。腾讯、字节等一把手，都在谋定而后动。

据知情人士透露，马化腾已经很少参加具体业务的例会，但最近开始亲自出现在WorkBuddy的周会上。而字节升豆包、降飞书等系列举动，也被外界解读为：字节过去把AI Agent这个方向看小了。

最近，铅笔道专访邹皓，聊了聊国内智能体赛道出现的最新机会。

Echo创始人邹皓

水瓶座人大博士

邹皓1989年出生，人民大学本硕博连读。他是水瓶座，照他的话说，水瓶座都有点神叨叨的韧劲儿。

这次算下来是他第二次创业。

第一次创业是2015年7月9日，还在人大读博的他，做的是校园话剧演出，获得了开心麻花战略投资。

创业之外，邹皓还是学校登山队成员。他登过四姑娘山大峰、玄武峰和半脊峰。 

爬山给他带来了较好的创业习惯：一旦发现路线不对，要尽早撤退。

过去4-5年，他的任职经历都和AI有关，先后进入金山、智谱和百度，干的事多少都和产品经理有关。

他热衷的AI赛道，也多少和"分身"有些关系，比如做AI分身帮你社交，做专家分身帮你知识付费。

但瓶颈也很明显。模型是越来越聪明，但分身这件事很难提上日程：必须给AI灌进去大量的资料、提示词等，否则AI都不了解你，何谈分身？

怎么让AI更高效地了解人？

2024年下半年，邹皓与几位朋友开始讨论一个随身声音设备——这个方向似乎可行，可以7X24小时听人说话，如果作为AI的上下文，岂不是一个可行思路？

2025年6月1日，他正式全职投入。

第二大脑

思路确定后，做产品是很快的。2025年11月，邹皓确定路线，半年后的2026年5月，初代产品就上线了。

它是一个产品矩阵：有一个硬件可以戴在脖子上，类似一个AI录音设备，时刻听你说话，记录你的思想；还有一个APP（Agent），类似你的第二大脑——可以安排他干活。

比较令人意外的是，Echo产品发布第一天，预算花了不到1万元。

2026年5月10日，邹皓把一段自己拍摄的视频发到视频号，没有发布会，没有明星站台，没有投流。前100台设备里，大约一半是朋友买的。

第一阶段，老朋友站台是订单主力。有人付完款，把订单截图发给他："皓哥，我支持了。"

但新用户在哪？邹皓盯着后台，心里越来越没底。"当时我觉得完了，全是靠人情关系来的订单，没有真实用户。"

那是团队最慌的一周。产品做了一年，方向推翻过两次，底层框架也重新写过。等它真正面对市场，回应却是一片安静。

但第二阶段，新用户出现了。

一位住在人大附近的妈妈，自己买了一台，后来又陆续推荐朋友买了10余台。

她每天记录自己和孩子的交流，晚上再问系统："今天我跟孩子说话有没有问题？"或者："孩子刚才说的这些话，可能意味着什么？"

还有中小学老师把设备带进课堂。课讲完后，系统自动生成课堂笔记，老师检查后直接发进家长群。

有人每天晚上给孩子读故事。书合上以后，这段亲子交流被整理成一张故事卡片，过几天还能重新翻出来。

这些用户职业不同，却有一个共同点：每天都在接收和输出大量信息。

邹皓把他们称为"高信息密度人群"。目前较典型的用户集中在30岁至40岁之间，包括投资人、产品经理、老师、咨询师以及频繁开会的人。

他们不缺信息，缺的是用AI先帮大脑过滤一遍。

截至采访时，产品累计售出约700台，全程没有投放。京东第二批产品开售后，三天卖出200多台，团队称没有为此投放流量。

Echo大约和苹果手表的表盘大小

用户日均佩戴9.5小时，平均每天产生11个事件。

邹皓认真算了下，剔除亲友支持以及只领取权益、不真正使用的用户后，产品7日留存超过80%。

巨头争抢上下文

邹皓切入的，其实是兵家必争之地，只是现在瞧上去不起眼。

在邹皓看来，AI上下文是一个被低估的赛道。简单说，AI上下文就是AI在回答你之前，手里要掌握的"前情提要"，传统形式包括提示词、知识库等——效率低，且很难高度复刻人。

怎么高度复刻人？有两种形式，一个是声音记录，一个是视频记录。

邹皓没有选择视觉。因为一个人在街上看到什么，不一定代表他是谁。

用户恰好路过一家餐厅，并不意味着他喜欢这家餐厅；看到一块广告牌，也不代表他认同上面的观点。相比之下，一个人说过什么、如何表达、反复强调什么，更接近他的想法和判断。

这也是当前AI办公竞争中的一处缺口。

过去两年，AI办公产品大多围绕一个对话框展开。用户提出任务，再上传文件、粘贴聊天记录、补充会议背景。

模型能力很强，却像一名每天都会失忆的新员工：业务不熟，人也不认识，每次都要用户重新介绍一遍。

这个赛道，玩家大约分为两类：

一类从模型出发，重点展示生成、推理和任务执行能力；

另一类从办公软件出发，把文档、邮件、即时通信和会议记录，变成AI可以调用的信息。

前者更聪明，后者更熟悉工作现场。

但两类产品都还没有完整掌握"一个人"。

文档能够说明一个人写过什么，邮件和聊天能够说明他与谁协作，语音则补上了大量没有进入电脑的信息。

在邹皓看来，语音也不是全部。真正完整的办公上下文，还需要叠加邮件、即时通信、文档和线上会议。只有把这些信息连接起来，AI才可能从一个"会操作软件的工具"，变成真正了解使用者的助理。

这会改变办公软件的价值排序。

到了智能体时代，很多具体操作会被AI接管。

未来，一名用户可能只需要说："下周我要做一场90分钟的汇报。"

Echo的主机仅有8克

系统应当自动找到他过去看过的文档、参加过的会议以及与同事讨论过的内容，再完成汇报初稿。用户不必重新上传五个文件、粘贴八段聊天记录，向AI解释自己过去一个月在做什么。

软件竞争的核心，可能由GUI——也就是用户看得见、点得动的操作界面——逐渐转向上下文。

3层机会

AI上下文会有哪些新机会？邹皓认为大约包含3层。

第一层是上下文基础设施。

未来的AI不仅需要调用模型，还要长期管理文档、语音、邮件、日程和历史任务。哪些信息应该保存，哪些应该遗忘；哪些内容可以随时调用，哪些涉及隐私，只能在特定场景中被激活，都需要一套新的处理系统。

行业人士看来，三五年后，语音设备未必只是一台独立终端，更可能成为一种数据源，接入更大的AI办公和垂直智能体体系。

第二层是智能体之间的协作。

一台随身设备不必自己订机票、写报告或者控制空调。它只需要理解用户的需求，再把任务交给拥有相应能力的智能体。

这种方式叫Agent to Agent，也就是智能体和智能体协作。

AI的"手脚"也未必首先是机器人。通过电商、出行、办公软件和物联网接口，它已经可以完成大量动作。

第三层是垂直行业。

通用模型可以写一份法律文书，却未必理解律所的办案流程；可以生成医疗报告，却不一定懂三甲医院的科研、晋升和合规要求。

未来真正获得行业收入的公司，仍要理解教育、医疗、法律和科研等行业内部的规则。

通用平台提供模型和上下文底座，垂类公司再把这些能力变成能够交付的"硅基员工"。

不过，宏大的产业故事之下，问题都非常具体。

2025年底，Echo完成第一轮融资，马上启动二轮。他需要更多的资金，来探索更多的场景。

新的用户需求在不断产生，比如有用户希望系统每天替自己写人生回忆录；有妈妈群体，用Echo复盘育儿；一位老师拿它生成课堂笔记，一群频繁开会的人把设备整天戴在身上。

700台销量，还不足以证明一家公司的未来。但这些小场景已经说明了一种变化：AI下一阶段的入口，可能不再只是一个等待人提问的聊天框，而是一个始终知道——你此前经历过什么——的系统。