王慧文家族办公室押注的AI版图:从大模型到AI Agent
来源:36kr 9 小时前

覆盖AI产业链多个关键环节。

这几年,AI产业投资的路径逐渐清晰。

以美团联合创始人王慧文为例,近年来他通过家族办公室(简称,王慧文家办,基金名称为Lollapalooza Capital)持续布局AI产业。

从Lollapalooza Capital官网可以看到,王慧文家办已经投资了24个项目。从大模型公司月之暗面,到AI Agent创业公司蝴蝶效应,再到AI视频、AI教育、AI硬件等领域,其投资版图已经覆盖AI产业链多个关键环节。

从这些项目可以看到:2023年前后,市场关注的核心仍然是大模型能力竞争。谁拥有更强的基础模型、更多的算力资源、更大的数据规模,成为资本关注的重点。但随着大模型能力逐渐开放,AI创业的竞争开始从“模型能力”走向“应用落地”。

如果将这些项目按照产业链拆分,可以看到几个明显方向:大模型和基础设施是底座,AI Agent正在成为新的应用入口,内容和教育成为重要落地场景,而智能硬件则代表未来的人机交互终端。

“Lollapalooza”意为卓尔不群之人或物,王慧文家办以此命名,体现了其对顶尖创始人或者优秀项目的执着追求。在其投资组合中,亦有项目延续着“光年之外”的血脉。光年之外虽然没有成为中国版OpenAI,但其聚集的AI人才,正在通过新的创业项目继续产生影响。

(Lollapalooza Capital官网截图)

01 大模型仍是AI竞争的技术核心

在王慧文家族办公室的投资组合中,大模型公司仍然占据重要位置。

其中,月之暗面(Moonshot AI)是目前国内最受关注的大模型创业公司之一。

月之暗面推出的Kimi智能助手,早期凭借长文本处理能力获得大量用户关注,也成为国内大模型产品竞争中的代表案例。

今年7月,月之暗面发布了新一代基座模型Kimi K3,以2.8万亿总参数成为全球参数规模最大的开源模型,并凭借多项底层架构创新,在编程、智能体、长文本推理等场景中跻身全球第一梯队。在多项权威评测中,Kimi K3已超越多款海外闭源头部模型。

与传统互联网创业不同,大模型公司的竞争并不只是产品竞争,而是模型能力、工程能力、数据能力和商业化能力的综合竞争。

对于投资人而言,布局大模型公司,就是在为AI时代下注一个最具杠杆效应的底层能力。

过去互联网时代,搜索引擎、社交平台、移动操作系统定义了用户触达世界的路径;而在AI时代,大模型成为驱动一切智能应用的操作系统级平台。

不过,随着大模型能力逐渐趋同,产业竞争正在从“有没有模型”转向“模型如何被使用”。

这也解释了为什么王慧文的投资版图并没有停留在模型层,而进一步延伸到了AI基础设施和应用层。

02 AI基础设施:AI时代的“水电煤”

除了模型公司,AI基础设施也是重要投资方向。

硅基流动(SiliconFlow)是一家AI模型服务平台公司,主要提供模型调用、部署等基础能力。

现在越来越多的公司想把AI用起来,对模型推理和部署效率的需求也跟着上来了。

袁进辉是硅基流动的创始人,清华计算机系博士,之前在微软亚洲研究院做主管研究员,做过当时世界上最快的话题模型训练算法LightLDA。

他和王慧文之间有不少交集。

2023年,王慧文入局AI,创立了光年之外,想做成中国版OpenAI。期间,光年之外用换股的方式收购了袁进辉创办的一流科技。

几个月后,美团收购了光年之外的资产。袁进辉离开后,在2023年底创办了硅基流动,聚焦AI基础设施。

回头看,王慧文当初押注的那支技术团队,如今正在AI基础设施这条路上往前走。

如果说大模型类似AI时代的“操作系统”,那么模型服务平台、算力基础设施和开发工具,则类似支撑整个生态运行的基础设施。

此外,Boxlite等公司也关注AI Agent时代的基础设施建设。

不过,不同的是,BoxLite聚焦于给AI Agent(智能体)提供一个安全、隔离、有状态的运行环境。

随着AI从聊天工具逐渐发展为能够执行任务的智能体,如何让Agent安全运行、调用工具、完成复杂任务,将成为企业应用中的关键问题。

未来AI产业,既有模型公司,也有那些能够支撑AI规模化应用的基础设施企业。

03 AI Agent成为新热点

如果说2023年的关键词是“大模型”,那么近两年的关键词之一就是“AI Agent”。

AI Agent最大的变化在于,它不再只是回答问题,而是尝试替用户完成任务。例如,整理资料、分析信息、操作软件、执行工作流程等。

在这一方向上,蝴蝶效应(Butterfly Effect)旗下产品Manus成为市场关注较高的AI Agent产品。

Manus的出现,让市场重新讨论通用型智能体的可能性。

除了Manus,王慧文投资组合中还有多家围绕Agent展开创业的公司。

例如,Pine AI聚焦电话智能体,通过AI帮助用户处理账单、客服沟通等事务;Trooly探索基于Voice Agent的用户研究服务;Efflora则关注能够执行软件工程任务的智能体。

这些项目覆盖了个人助手、企业服务、软件开发等多个场景。

从产业趋势来看,AI Agent正在成为连接模型能力和商业应用的重要桥梁。

未来,企业使用AI的方式可能不再是简单调用一个聊天机器人,而是部署多个能够完成具体工作的数字员工和人类共同协作。

04 AI内容创业:生成式AI进入生产流程

除了基础模型和Agent,AI内容生成也是王慧文投资组合中的重要方向。

近年来,AI生成图片、视频和文本快速发展,内容产业成为最早被AI影响的行业之一。

其中,Pixverse(拍我AI)是AI视频生成领域的代表项目。

随着视频成为互联网内容消费的核心形式之一,AI视频生成被认为具有较大的商业化潜力。

广告营销、短视频、电商内容、影视制作、教育等领域,都可能成为AI视频的重要应用场景。

相比传统内容生产方式,AI降低了创作门槛,使个人创作者、小团队也能够完成过去需要专业团队才能完成的内容制作。

此外,Sand AI同样是一家专注于视频生成模型和产品的AI公司,CreativeFitting(井英科技)则推出AI短剧相关产品Reel.AI。

Sand AI的创始人曹越曾担任光年之外算法联合创始人,曾任顶尖AI研究机构视觉模型中心负责人,专注于基础视觉模型与多模态大模型研究。光年之外项目结束后,曹越在2024年初创办Sand.ai,专注于自回归(Autoregressive)方向探索视频生成。

这些项目反映出一个趋势:

AI正在从辅助创作工具,逐渐进入内容生产流程。

(王慧文家办投资项目汇总,多知制图)

05 AI教育:AI Tutor正在改变学习方式

教育科技也是王慧文投资版图中的一个方向。

过去十年,在线教育的核心逻辑是通过互联网实现优质内容规模化。

AI的出现,让教育科技朝着更个性化的学习服务演进,也有了更多的可能性。

猿辅导是中国在线教育领域的重要企业之一,也在探索智能硬件产品和AI教育方向。

与此同时,Cosmo则代表了一类出海AI教育创业公司,其方向是利用AI提供英语和数学个性化辅导。

Cosmo(原名ClassUp)由两位普林斯顿大学的华人校友Annie Chen和Jessica Zou于2023年在美国硅谷创办,公司CEO帅科此前是猿辅导的联合创始人。

多知了解到,今年7月,Cosmo已经连续几个月首单盈利,首月现金流转正。此外,该公司研发的AI英语产品Gakku开始正式推广。

相比传统在线教育,AI Tutor的核心优势在于能够根据学生情况实时调整教学方式。

过去,一个老师面对几十名学生;未来,一个AI Tutor可以面向一个学生,并根据学习数据不断调整教学策略。

当然,AI教育仍处于探索阶段,未来能否爆发出更大的潜能,值得期待。

06 AI硬件:定义下一代交互方式

除了软件和应用,AI硬件也是一个重要方向。

王慧文投资组合中,Viture是一家XR眼镜公司,而理想汽车则代表智能汽车方向。

智能汽车已经成为AI技术的重要应用场景。

从智能驾驶,到AI座舱,再到车内智能助手,汽车正在成为新的计算平台。

与此同时,XR设备也被认为可能成为未来AI交互入口之一。

如果未来AI助手需要长期陪伴用户,那么除了手机之外,眼镜、汽车等终端设备都可能成为新的载体。

(王慧文家办投资项目梳理,多知制图)

07 一张AI产业链投资地图正在形成

从整体来看,王慧文家族办公室的AI投资呈现出较明显的产业链布局:

上游,是月之暗面等大模型公司,以及硅基流动等基础设施公司;

中游,是Manus、Pine AI等AI Agent公司;

下游,则是Pixverse、CreativeFitting、Cosmo等面向具体场景的应用公司;

同时,智能汽车、XR设备等硬件方向也正在成为AI生态的重要组成部分。

除了已投项目,“机器人与具身智能”也在官网中有所提及。这一领域虽暂未出现在投资组合中,但或许同样是王慧文家办重点关注的赛道。

由于王慧文本人深度参与AI创业,Lollapalooza Capital投资也常被外界解读为其对未来产业方向的判断。不过,在快速变化的AI领域,他并非所有项目都能投中。他坦言AI产业还没有形成共识,他也有“看不懂”的项目,如Lovart、 Genspark、 Emochi ,分别对应了AI设计工具、通用AI智能体和AI互动娱乐不同方向,它们代表了AI时代正在快速涌现的新产品形态。王慧文说:“(它们都)增长很快,正面和负面声音都很鲜明。”

从王慧文家办的投资组合来看,其并没有押注某一类方向。这也折射出当前AI创业的真实状态:产业仍处于早期探索阶段,没有哪条路径已经被验证为最终答案。

从大模型到Agent,再到各种AI原生应用,不同方向正在同步演进。未来的赢家,属于那些能持续把AI能力转化为用户价值的公司。

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