C114讯 7月17日消息（岳明）比上海高温天气还要火热的，是今日正式开幕的2026世界人工智能大会（WAIC）现场观众对超节点的热情。

C114在WAIC现场留意到，一块块写着“WAIC镇馆之宝”的横幅伫立在多家企业的超节点产品旁边，每一个有超节点方案的展台都“拥堵”着水泄不通的人群，并且，每一家携超节点产品亮相的企业，都将其置于了展台的“门面”或“C位”。

毫无疑问，超节点已成为当下中国AI基础设施最关键的产品形态，而WAIC 2026则是对最新国产超节点产品解决方案的一次集中检阅。这同时意味着，一个以系统架构创新突破物理极限为核心目标的全新AI算力时代已经到来。

百花齐放：国产超节点的“集团冲锋”

在2025年9月的华为全联接大会上，华为轮值董事长徐直军正式发布了昇腾950超节点（Atlas 950 SuperPoD），当时他给出的上市时间表为“2026年第四季度”。2026年3月MWC巴塞罗那大会上，华为已开始展示产品方案；而在今天的WAIC上，昇腾950超节点的真机已直接摆上展台。这种研发与工程化速度的提升幅度，足以让人重新审视国产超节点技术的成熟度。

华为方面表示，昇腾950超节点主要面向下一代万亿级大模型训练，以单机柜集成64张昇腾计算卡为基本单元，基于灵衢互联协议，实现了业界最大规模的1024卡集群，提供1 EFLOPS FP8、2 EFLOPS FP4算力与256TB全局统一内存编址，旨在进一步突破大模型训练与高并发推理的性能瓶颈。

C114了解到，昇腾950超节点最高可扩展至8192张Ascend 950DT芯片。这一规模相当于去年上市的昇腾384超节点的20余倍。华为在超节点技术研发上采取了全栈自研路线：从芯片（昇腾NPU）到互联协议（灵衢），再到系统软件与散热方案，均实现了自主研发。

中兴通讯则联合曦智科技、壁仞科技、沐曦股份、燧原科技、天数智芯等多家合作伙伴，基于OEX+dOCS架构打造了国产高性能Matrix超节点，该方案以OEX正交超节点为基座，通过分布式dOCS光交换实现动态拓扑编排，原生平滑扩展。

该方案是国内少数同时满足128卡高密度、多芯片混插、dOCS算网一体化液冷的系统。C114了解到，这一方案斩获了今年WAIC SAIL之星奖项。中兴主张多芯协同，面向不同应用场景自主选择国产最优芯片组合，打造TCO最优的算力底座。

新华三现场展出的UniPoD S80000系列覆盖32卡到1024卡，最高可扩展至16384卡，强调“算—网—存—云—安—维”六大维度的全栈协同能力。联想也展出了问天超节点算力解决方案，单节点可搭载40张GPU，FP8算力超28 PFLOPS，HBM显存突破5.76 TB，可满足万亿参数大模型训练与推理极致需求。海光与中科曙光则形成了“芯片+系统”的深度协同——海光提供CPU+DCU芯片，中科曙光负责系统集成——ScaleX640+ScaleX40超节点，双方在本月刚刚宣布中国首个全国产十万卡AI超集群“曙光8000（登峰）”正式落成。

与此同时，沐曦股份、燧原科技等国产GPU厂商则选择了“从芯片向上延伸”的路径。这些企业从芯片研发向系统级产品延伸，推出配套的超节点方案与自研互连协议，构建“芯片—服务器—超节点—集群”的全栈国产算力产品矩阵。

其中，沐曦股份此次首发了曦景S600超节点，采用自研全精度GPGPU架构+MXMACA软件栈覆盖智算、通算全场景；燧原科技也首发了新一代燧原超节点系统——云燧ESL64-O超节点，实现“芯片—模组—系统—模型—应用”五层高效协同设计，性能与能效大幅提升。

致力于高性能算力芯片研发的东方算芯也在现场展出了完整的超节点解决方案。其超节点方案单柜配置64卡自研AI加速卡——DF1000系列OAM模组，可提供33P@BF16算力，单卡支持896GB/s高速互联。展台工作人员告诉C114，该方案可支持万亿级参数的AI应用。

此外，以阿里、百度为代表的互联网大厂也都在本届WAIC展出了自己的超节点产品。阿里云携真武M890 x磐久AL128超节点获选WAIC“镇馆之宝”，百度旗下昆仑芯所支持的超节点产品已实现量产落地。

这种百花齐放的景象释放出一个明确信号：中国AI Infra已迎来超节点时代，智算产业正从“单点突破”全面迈入“系统级竞争”的新阶段。

超节点为何成了必选项？

需要明确的是，超节点的爆发并非中国企业的独角戏。

现场技术专家在与C114的交流中指出，超节点绝非中国市场的“一头热”，而是一种全球技术主流发展趋势，因为这代表着当下的最优解做法。

从技术发展来看，摩尔定律的逐步失效使产业界不再执着于单点工艺的突破，转而向“空间”与“连接”要算力。与此同时，现代计算的瓶颈早已不再是单纯的算力（FLOPS），而是数据搬运的速度与能耗，即所谓的“内存墙”和“通信墙”。

超节点通过高速互联技术将数百至数千颗AI芯片整合为一个统一的庞大算力池，它以超低延迟（纳秒级）和高带宽实现内存池化，使每一颗芯片都能像访问本地缓存一样访问远端内存，从而在逻辑上凝聚为一台性能强悍、管理统一的“超级计算机”，这种系统性的架构重塑有效打破了传统服务器集群的性能瓶颈。

从市场需求来看，AI产业正从训练主导加速迈向推理主导。大模型参数规模的竞赛已趋于平缓，但Agent、AI搜索、实时交互等应用对推理算力的需求却呈指数级增长。推理任务需要频繁、高速地访问分布在多张GPU上的KV Cache，这对芯片间的互联带宽与延迟提出了远高于训练阶段的要求。超节点架构将所有加速器的内存整合为统一共享池，恰好能够精准满足这一需求。现场沟通中，多家超节点厂商都将产品的应用场景指向了“高性能推理”。

另外，对中国市场而言，发展超节点尤其具有战略必然性。在先进制程工艺受限的背景下，国产AI芯片单卡性能与国际领先水平存在客观差距，而超节点提供了一条务实的追赶路径——用系统优势弥补单点不足。这也是实现算力自主可控的关键一环。在当前国际地缘政治环境下，国产替代已从备选变为必选。

通过对大量产品信息的梳理与WAIC现场的实际沟通，C114观察到国产超节点发展呈现出一些显著特征：不少企业采取了“全栈自研”的打法，并专注于自身生态构建；正交架构出现在越来越多超节点产品当中，渐成主流；尽管有些超节点方案此次为首次亮相，但实际已斩获一定数量的订单。

可以推断，超节点技术在国内市场已进入规模化部署的前夜。

C114获悉，华为昇腾384超节点已实现商用落地750多套——国产大规模算力集群已跨越了“技术可行”到“商业可用”的鸿沟。目前，昇腾384超节点已广泛应用于互联网、运营商、金融、教育、医疗、交通、制造等20多个行业的核心生产场景。

今年4月，中国移动启动了2026-2027年人工智能超节点设备集采，规模达6208张AI加速卡——776套计算节点。这是三大电信运营商在集团层面首次开展AI超节点设备集采，标志着运营商算力建设正从“通用服务器堆叠”向“高性能超节点架构”实现战略转型。