◎ AI 采用程度至关重要：最具 AI 就绪度的企业将试点转入实际应用的可能性高出 4 倍，获得可量化成果的可能性高出 50%。

◎AI 代理快速崛起：中国大陆有 73% 的企业计划部署 AI 代理（AI agents），41% 预计这些代理将在一年内与员工协同工作——但具备安全且可持续基础设施的企业仍然不多。

◎ AI 采用的主要障碍：报告指出，多种因素可能阻碍创新与增长，包括工作负载上升、GPU 算力不足以及数据集中度不够等问题。

思科今日发布第三份年度《思科人工智能就绪指数》报告（Cisco AI Readiness Index）。报告显示，在过去三年中，一小部分始终表现突出的企业群体——被称为“领导者”（Pacesetters）——在 AI 价值的各项衡量指标上均显著优于同行。其中，这一群体在中国大陆约占受访企业的 10%，在全球约占 13%。这是思科首次全面分析全球“领导者”的领先之道，基于思科对来自 30 个市场、26 个行业、超过 8,000 名 AI 领域领导者的全球调研结果。

△ 思科亚太、日本及大中华区总裁兼销售高级副总裁 Ben Dawson 与思科亚太、日本及大中华区云和人工智能基础设施业务总经理 Simon Miceli 分享《思科人工智能就绪指数 2025》的主要研究成果。

“领导者”所展现的持续优势体现了一种新的韧性：一种在战略驱动力与数据和基础设施之间取得平衡的系统化方法，使企业能够跟上 AI 快速演进的步伐。全球有高达 98% 的“领导者”在打造网络架构时，已经充分考虑 AI 的增长、规模和复杂性，而中国大陆的比例为 49%。

这种前瞻性与基础能力的结合，正在带来切实成果——恰逢两股力量正在重塑格局之际：一是 AI 代理（AI Agents），它们对规模、安全和治理提出了更高要求；二是 AI 基础设施债务（AI Infrastructure Debt），即隐藏的早期预警信号，这可能侵蚀 AI 的长期价值。

思科全球总裁兼首席产品官 Jeetu Patel 表示：

我们正在迈过问答式聊天机器人的时代，进入 AI 的下一个重要阶段：能够独立执行任务的 AI 代理。最新的《思科人工智能就绪指数》报告显示，全球超过 80% 的企业正在优先部署智能代理解决方案，其中三分之二的企业表示这些系统已经达到了甚至超过了预期的绩效目标。数据显示，这带来了巨大的竞争优势——在 AI 部署上走得更前的企业，其回报远高于同行。

“领导者”特质

以就绪度为竞争优势

思科的研究总结出这些领先的企业在实现实际回报方面的一致特征：

将 AI 融入业务，而非边缘项目

几乎所有全球“领导者”（99%）都有明确的 AI 路线图（中国大陆为 65%）；91% 全球“领导者”制定了变革管理计划（中国大陆为 30%）。预算分配体现战略决心，79% 的全球“领导者”将 AI 列为首要投资方向（中国大陆为 22%），96% 的全球“领导者”同时具备短期和长期资金规划（中国大陆为 47%）。

构建可扩展的基础设施

全球“领导者”为“始终在线”的 AI 时代进行架构设计。71% 的全球“领导者”表示其网络完全灵活，可即时扩展以支持任何 AI 项目（中国大陆仅为 12%）；77% 全球“领导者”计划在未来 12 个月内投资新的数据中心（中国大陆为 40%）。

推动试点落地生产

62% 的全球“领导者”拥有成熟、可复用的创新流程，用于生成和扩展 AI 应用场景（中国大陆总体为 15%），其中 77% 全球“领导者”已将这些应用场景定型（中国大陆为 19%）。

衡量关键价值

95% 的全球“领导者”追踪 AI 投资成效，是平均中国大陆企业的三倍；其中 71% 有信心其 AI 应用将带来新的收入来源（中国大陆总体比例不足一半）。

将安全转化为竞争力

87% 的全球“领导者”高度关注 AI 特定威胁（中国大陆为 33%），62% 将 AI 集成进安全与身份系统（中国大陆为 26%），75% 完全具备控制与保护 AI 代理的能力（中国大陆为 39%）。信任已成为“领导者”价值方程的重要组成部分。

正因如此，“领导者”在绩效上显著领先同行：90% 的“领导者”报告盈利能力、生产力和创新能力的提升，而中国大陆整体比例为 63%。

AI 代理

雄心超越就绪度

报告显示，73% 的中国大陆企业计划部署 AI 代理，近 41% 预计这些代理将在一年内与员工并肩工作。然而，对多数企业而言，AI 代理正在暴露出基础薄弱的问题——许多系统仅能勉强应对反应式、任务型 AI，远未达到支持自主、持续学习型 AI 系统的水平。29% 的中国大陆受访者表示其网络无法应对复杂性或数据量扩展，只有 12% 认为其网络具有灵活或可适应性。

“领导者”再次成为例外，他们通过有纪律的系统化方法，已奠定可持续扩展的坚实基础。

 AI 基础设施债务

新兴的价值负累

报告首次提出“AI 基础设施债务”（AI Infrastructure Debt）这一概念。这是技术债与数字债的现代演变，曾在数字化转型中造成阻碍。

这指的是在 AI 基础设施中长期累积的妥协、延期升级和资金不足问题，会逐渐侵蚀 AI 的价值。一些早期预警信号已经显现：41% 的受访中国大陆企业预计未来三年内工作负载将增长 30% 以上；57% 在数据集中化方面面临困难；仅 29% 具备充足的 GPU 算力；不足五分之一的企业能检测或防御 AI 特定威胁。

这些信号揭示出 AI 雄心与运营就绪度之间的差距。当支撑 AI 的系统不够安全时，这种“债务”会带来更高风险。虽然“领导者”也并非完全免疫，但他们的前瞻性、治理能力和投资纪律，能更有效的避免问题累积为更高成本的风险。

下载该报告

就绪度创造价值

随着自主 AI 与智能代理系统将企业推向持续计算需求的新时代，本报告再次验证：就绪度创造价值。最具 AI 就绪度的企业，正为行业树立标杆。

关于《思科 2025 人工智能就绪指数》报告

《思科 2025 人工智能就绪指数》报告是思科连续第三年发布的全球研究成果，基于一项对 8,000 名高级 IT 与业务领导者的双盲调查，这些受访者均负责各自企业的 AI 战略。所有受访者均来自员工规模超过 500 人的企业，覆盖 26 个行业。