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可编程芯片首次用光训练神经网络
14 小时前
美国宾夕法尼亚大学团队在《自然·光子学》杂志发表研究，成功开发出首款能利用光训练非线性神经网络的可编程芯片。该芯片通过特殊半导体材料，利用信号光和泵浦光调控材料响应，实现光速AI训练，并降低能耗。这一突破有望加快AI训练速度，为全光驱动计算机研发奠定基础。
