DeepSeek近日发布了其旗舰模型DeepSeek-V4-Pro（1.6T参数）及高效模型DeepSeek-V4-Flash（284B参数）。由智源研究院牵头研发的众智FlagOS系统已全面适配这两款模型，并成功在8款以上AI芯片上完成了DeepSeek-V4-Flash的适配与推理部署，目前正推进DeepSeek-V4-Pro的迁移适配工作。DeepSeek-V4-Flash采用混合专家架构，支持长达100万token的上下文处理，在架构设计和预训练方法上具有显著特点。为支持多芯片适配，FlagOS突破了三大关键技术：通过FlagGems实现全算子替代，为o-group采用独立张量并行策略，以及实现“FP4+FP8混合精度”到BF16的精度转换。其中，FlagGems开源了高性能新算子，其性能超越原生算子。经过FlagOS适配后的模型，核心能力与原生版本保持一致，且部署过程极为简化。FlagOS 2.0技术底座为大模型的跨芯适配提供了全链路支持，包括高性能算子库FlagGems、统一AI编译器FlagTree、模型跨芯迁移发布工具FlagRelease，以及统一多芯片接入插件vLLM-plugin-FL。FlagOS已形成一套完整的开源技术体系，为开发者提供了强大的跨芯适配支持。