在现代交通中，驾驶者常因信息盲区而难以做出最佳决策。高德导航依托空间智能架构，升级了TrafficVLM模型，帮助用户全面掌控交通状况。该模型的核心在于让AI实时感知交通动态。高德首先构建了交通孪生还原能力，将实时交通数据转化为动态孪生视频流，供模型学习。TrafficVLM基于通义Qwen-VL模型，通过交通视觉数据的后训练和强化学习，实现了交通分析的通用建模。它能够感知、理解、分析交通状况，并为用户提供最优建议。在导航过程中，TrafficVLM实时更新交通态势，如遇突发事故，能及时推送建议，用户还可查看现场情况，增强掌控感和安全感。该模型以人的安全和效率为首要目标，重塑了导航的可能性。