2022年12月OpenAI横空出世，似乎将我们带进了一个前所未有的“AI时代”。

今年初，DeepSeek这匹黑马，更是让我们开始深度拥抱AI。

最近两三年，AI技术几乎是以每周的速度迭代，它现在可以帮助我们生成内容、生成图片、生成视频，几乎只有我们想不到的问题，而没有它做不到的事情。

那么，AI到底带来了哪些价值？未来3到5年，人工智能会发展到什么程度？对我们的工作和生活带来哪些根本性的改变？

阿里巴巴集团前总参谋长曾鸣认为，在AI时代，人工智能正以前所未有的速度颠覆商业世界，它不仅改变了工作方式，还在重塑企业的组织结构。

今天，我们汇总了曾鸣关于AI时代的智能经济和组织的一些思考，希望对你有所启发。

一、未来5到8年，智能体会怎样发展

智能经济和智能组织一个宏观一个微观互为背景，所以我没法把它拆开讲，因为那样的话就讲不清楚。

首先是想跟大家讲一下现在的AI公司都在干嘛，因为他们在干什么，代表了未来的10年我们会受到什么样的技术冲击。

过去的春节由于deepseek的火爆出圈。大家对于大模型是做什么已经非常清楚了，就是AI变得越来越聪明。

大家通过跟这个对话机器人的这些互动，可能已经感受到了这种智力上的冲击和碾压。

任何时候问任何问题，它都给你一个让你惊喜的回答。非常有意思的一件事情，就是大模型本身已经达到了一个相对比较智能的程度。

未来三到五年会出现井喷式爆发的Agent，我把它翻译成智能体。

简单来说，智能体是一个AI系统，它是一个完全自主的AI系统，可以在较长时间内独立运行，使用各种工具完成设定任务，并且能够通过收集反馈不断学习提高自己的能力。因此它是一个学习提升独立的AI系统。

我把智能体的发展划分为三个阶段：

① 可靠代理阶段，智能体能够准确执行明确指令，完成基础任务。

这也是Agent的本意。我告诉它12345，帮助我完成这件事情，它会一字不差、非常可靠地完成这件事情。

② 能干助理阶段，智能体能够主动规划任务，优化执行流程。

这时候它是一个可靠的助理，你告诉它下周要出差的地点，它会帮助你安排好所有行程。

③ 聪明伙伴阶段，智能体能够与人类共同定义问题，参与复杂决策。

这个阶段的它是一个聪明的伙伴，你可以与它一起定义和讨论问题，共同商量解决方案。

未来5-8年，智能体将从简单的任务执行者进化为人类的合作伙伴。

这一演变不仅是技术进步的结果，更是AI系统从单一功能向复杂认知能力进化的体现。

智能体的泛化能力使其能够适应更多场景，替代人类完成复杂任务，甚至在某些领域超越人类认知。

二、智能体竞争的关键：黑洞效应

我认为智能体在未来持续竞争中的优势来源只有一个，那就是黑洞效应。

黑洞效应与工业时代的规模经济效应以及网络和互联网时代的网络效应相对应，我个人则认为，它是AI时代最基本的竞争优势来源，也是驱动AI经济发展的动力所在。

那么，究竟什么是黑洞效应呢？

我们来看一下，AI的发展有三个关键要素，分别是算法、算力和数据。

随着AI技术的进步，尤其是基于Transformers模型架构（深度学习模型，最早由谷歌研究团队在2017年提出，GPT是由OpenAI基于Transformer架构开发的大型语言模型）的突破，数据呈现出正反馈闭环，即更智能的AI能获取更多数据，从而进一步提升智能。我把这种现象称为“知识的黑洞效应”。

特别是私有知识和个性化知识的价值在未来将越来越大，使得AI智能体进入类似于宇宙大爆炸的加速发展期。

为参与竞争，创业者需优先考虑如何快速启动机器学习的飞轮，实现AI智能体的独立上岗，以便其能7乘24小时不间断地学习和进化。

相较于互联网时代的网络效应，AI时代的竞争战略围绕黑洞效应展开，即如何高效地消化、运用和创造知识，解决决策效率和成本问题，最终实现新的价值创造。

所以，要让智能体的飞轮转动起来，其核心在于知识的黑洞。

而且智能体的飞轮也很有意思，更聪明的智能体会吸引更多用户，更多用户又会带来更多私有的数据和知识。

大家想一想，虽然现在所有的大语言模型使用的都是互联网上公开的、沉淀了几十年甚至上百年的公共数据知识。

但你今天与豆包、通义或者Deepseek的对话，完全是别人看不到的，这就如同一个巨大的黑洞吞噬了我们所有与它的对话。而我们与它的每一次对话，都展现了人类思考的过程。

以前人们一直疑惑AI为何难以学习人类思考，因为没有人在纸上记录下我们的思考过程。

然而，你与AI的互动过程，其实就是你当下的思考过程。你会告诉AI：“你想得不对，我是这么想的，你应该换个角度思考。”

实际上，每一个AI模型都在吞噬海量的知识，而且是个性化的知识，是之前在互联网上不存在的、关于你思考的知识。

所以，未来尤其是走出预训练之后，当预训练和推理一体化的闭环运转起来，私有知识的价值将会越来越大。

那个时候 AI 就变成了一个巨大的知识黑洞，吸纳的知识愈多，其力量便愈发强大，随后就会产生大爆炸。宛如一场宇宙大爆炸，谁膨胀得最快，谁就是太阳，谁膨胀得慢一点，就变成了月亮，再小一点可能就变成了陨石。

因此，真正推动 AI智能体发展的，正是这个不断吞噬知识的黑洞。

智能体的竞争战略可归纳为这些要点：智能体独立上岗、高智商碾压低智商、跨领域扩张、知识壁垒重构。

智能体必须尽快达到“最低智能门槛”，实现自主运行；

智能体的认知能力决定竞争力，高维智能体将对低维智能体形成碾压；

智能体的泛化能力使其能够快速适应新场景，形成跨领域竞争优势；

传统行业壁垒将被AI的认知模式和效率差异重新定义。

AI时代的竞争不再是简单的技术比拼，而是学习速度、知识吸收能力和泛化能力的综合较量。

企业需要优先推动智能体上岗，构建知识闭环，并通过跨领域扩张巩固竞争优势。

三、技术发展，经济发展的核心驱动力

现在我们从竞争战略里面跳出来，来看宏观的人类文明演进历史。

技术进步一直是经济发展和文明演进的最底层驱动力。

人类文明的历史从火的应用开始，经济真正开始增长是在第一次工业革命之后，那时有了机械化的工具。

接着是第二次工业革命，电力的出现，再到信息时代的两次革命。

因此，你可以看到技术是经济发展的最底层驱动力。

那智能时代经济的驱动力是什么？

工业时代最基本的经济单元是工厂。工厂取代手工作坊，是工业经济最重要的组织突破。

在管理信息时代，经济的基本单元是公司。我们经常提到，公司创造了社会的基本经济价值，因此公司是我们研究的基本经济单元。

智能时代的基本经济单元是智能体，即机器人。机器人是未来创造经济价值的基础。

传统行业的竞争壁垒基于知识和经验的积累，而智能体的出现正在重新定义这些壁垒。

AI通过处理海量知识，打破人类认知的局限性；智能体的决策效率远超人类，传统经验型壁垒将被效率型壁垒取代；智能体能够快速适应新场景，传统行业边界将被模糊化。

智能体的竞争不仅是技术的较量，更是对传统行业逻辑的颠覆。

未来，行业的竞争壁垒将从人类的认知模式转向AI的认知模式，效率和泛化能力将成为新的核心竞争力。

AI在知识积累和调用速度上的优势使其在竞争中占据高维地位，可能彻底改变传统垂直行业的壁垒定义。

随着技术进步，尤其是AI的发展，它正成为推动人类文明和经济发展最核心的驱动力，从历史演进的角度看，技术进步始终是经济发展的基石。

四、AI时代的组织形态，共创型智能组织

1.AI团队在招什么样的人？

大家过去听说过Open AI、Pika、Deepseek这些声名远扬的团队。

Deepseek众人皆知，其成员皆是清华北大最年轻的毕业生，不是在奥林匹克数学竞赛中崭露头角，就是在奥林匹克编程竞赛中拔得头筹。

Pika是2023年最为火爆的公司之一，三个斯坦福大学辍学的计算机专业学生凭借视频生成技术获得了数亿美元的估值。

而OpenAI在真正推出GPT 3.0到Chat GPT时，团队成员还不到三百人。

这些都是我们耳熟能详的大公司。在这两年里，我观察AI团队招聘时，发现标准非常一致：

① 超级聪明、自驱、学习能力强，除了招聘极少数大牛之外，其他只招聘年轻人。Deepseek是最典型的例子，全部是二十几岁的年轻人。

② 团队规模非常小。只要团队人数超过20人就会被嘲笑。有七八个人的团队感到非常舒服，而十几个人的团队则感觉人数偏多。

2.为什么要招这样的人？

有了 AI 工具，有了大模型，知识再也不是稀缺资源。

① 底层原因是元认知能力强

何为元认知能力强？即能抽象建模，洞察本质，进行第一性原理思考。

AGI （通用人工智能）这一轮本质上是概率论的体现，依赖大数据统计来寻找规律和识别模式。

而此时人类的独特价值在于反向操作，即能够从少量数据中抽象出模型。因此，具备抽象建模能力的人变得极为重要。

应用数学系的学生在就业市场上可能仅次于计算机系。

他们最核心的能力就是建模能力，即将抽象的数学与现实世界映射到数学公式中，并通过建模实现计算机泛化函数的泛化。这些人的核心优势在于其抽象建模的元认知能力。

② 他们擅长使用各种AI工具

③ 他们能够不断学习和自我提升

所以，我们看到的直接结果是一将顶千军。恨不得一个人能把所有的事情都干了，而且也真能干到。

3.AI时代，一个人能做多少事？

① 一人多能

一个人可以完成多件事情，不需要产品经理、研发、测试和质检，只需要调用不同的AI工具。

原来需要多个配套职能才能完成的任务，现在只需要一个人加AI工具就可以完成。

② 一人多岗

一个人通过与 AI 合作，使用相同的能力可以胜任销售、面试、财务等多个岗位。

比如说我最近碰到个CEO，他花了 3 天的时间就掌握了如何在抖音上进行达人营销，然后直接捏了一个智能体，无需招聘人员，这个智能体就直接上岗了。

他还捏了一个 AI 面试官。这样的人能够胜任许多看似不相关的岗位，而且他们提出的解决方案通常比经验丰富的专家更好，因为后者依赖经验，而前者依靠底层思考。

③ 一人公司

过去两年，我们看到了许多一个人的公司。Manus的 CEO 在采访中提到：过去两年是独立开发者的狂欢。

大约在 2000 年 PC 互联网起步时，独立开发者就能够做很多事情。淘宝刚兴起时，一个卖家借助淘宝提供的工具就能卖出数百万甚至上千万元。

B站的博主也是如此。新技术的开始首先是独立开发者的狂欢，其次是拥有独特客户认知的个体，他们整合各种AI工具。

因此，一人公司会越来越多。

五、我们怎样适应未来的组织形态

在这个基础上，我们看到的是怎样的未来组织？

1.个人能力优势被极大放大

由于AGI（ 通用人工智能 ）吸收了人类所有的已知知识，顶尖人才的学习成本大幅降低。

原本可能需要一生才能成为某个领域的专家，现在可能只需要一周甚至几天就能掌握另一个领域的专业知识。

这是因为他们可以利用强大的元认知能力和AI工具，以及AI已经具备的知识。通过与AI专家互动，他们能够快速形成自己的认知，从而迅速学习各个领域的知识，并提出原创的解决方案。

历史上，丰富的经验曾是职场和公司的壁垒。但现在，由于高认知能力可以 迅速超越经验，顶尖人才的时间稀缺性部分被打破。

我们所有人的唯一限制最终就是时间。但是有了AI的辅助，学习所需的时间成本大大降低，因此这些个体的能力得到了极大的提升。

2.知识工作者被创智人才取代

在这个意义上，看似微小的元认知差异最终可能导致能力上的巨大差距。而且，学习AI工具本身也具有复利效应。因此，从这个角度看，知识工作者正逐渐被创智人才所取代。

① 什么是创造力？

本质上，它是原创性地解决复杂问题的能力。我暂且将其称为创智人才。

目前，我们可以看到这类人才大致分为三类：

第一类是顶尖专家，他们能够在特定领域持续创造新知识，为AI提供新的支持，走在AI的前面。

第二类是擅长跨界链接和创新的人才，他们打破了人类原有的认知和知识结构，类似于达·芬奇时代，通感变得非常重要。

我们需要跳出过去几十年教育中过于专业化、碎片化的问题，因为这种碎片化的知识掌握无法超过AI，所以我们需要回归到更有价值的通感。

第三类是领导者，人是有情感的动物，需要领导来推动协同和决策。

公司大概只需要这三类人，剩下的我们都称之为“硅基员工”。

② 创造力革命

我再拔高一下视角，从宏观角度来看，这与我之前提到的智能经济相呼应。为什么说宏观与微观是相连的呢？

德鲁克是上个世纪最伟大的管理学家，他将工业革命划分为三个阶段：

第一个阶段是工厂取代手工作坊（ 笔记侠注：核心是生产力的革命，在传统手工作坊中，知识主要是通过师傅传授给徒弟，而在工厂中，管理变得科学化和系统化 ）；

第二个阶段是企业超越工厂，提高管理效率（ 笔记侠注：核心是管理革命，工厂制度的建立使得生产过程更加高效和组织化 ）。

（笔记侠注，第三阶段是现代管理革命，组织是社会的基本单元，管理是组织的灵魂。）

哈佛商学院成立于1900年代初期，一百多年来一直将MBA视为一个流水线，批量生产具有共同语言的管理者，以提高管理效率。

而过去50年的信息革命则是提高软件的价值，他用“knowledgeworker”（ 知识工作者 ）这个词来描述那个时代最有价值的人群。

那么，在现在的阶段，是AGI将逐步取代人类所有的知识和简单的思考，人类唯一的价值就在于创造力。

正面来看，这也是一个幸福的时代，就像过去的动力取代了人的肌肉一样，我们可以成为脑力工作者，甚至可能成为自由思考者、特别有创造力的人。

在AI时代，个体要发展的方向就是朝着创造力的方向前进。

3.以硅基员工为起点的未来组织

回到未来组织这个话题，除了我刚才提到的那三类创始人才之外，剩下的就是以硅基员工为起点的原生AI组织。

① 智能体不再仅仅是人类的工具，它们将成为人类的合作伙伴。

我刚刚提到过，它不是一个简单的代理，也不是一个助手，而是合伙人级别的存在。

② 创智人才的核心工作是建设智能体，并与智能体合作，充分利用智能体。

那么，硅基员工实际上就是公司组织内部的常规工作都将被AI取代的那部分人，他们就是未来的硅基员工。

这一点非常重要，就像我刚刚提到的，只有当智能体第一时间上岗，才能真正产生革命性的变革，实现AI原生。

而且，创智型人才本身就是自驱的，所以他们不需要管理，需要的是激励、对齐（ alignment ），而不是管理。

然后，组织架构将分为三层：AI架构师、将AI模块化后分解的各个配合团队以及日常工作中的硅基员工。

所以，科层制管理的公司制度正在逐渐消亡。我讲的不是科幻场景，再次提醒大家，这是我目前观察到的AI创业公司的实际运作方式。

4.共创型的智能组织

未来的组织，我把它叫做“共创型的智能组织”。它由一群志同道合的创智人才组成，他们共同努力、持续学习、提高协作能力，以实现共同的目标。

我们过去所学到的东西都在不断升级。例如，人才密度这一概念在过去几年非常热门，但现在对于人才的定义已经完全不同了，其浓度高得有点吓人。

因此，在这个意义上，使命和文化变得更加重要。因为只有志同道合的人才会选择走到一起，仅仅依靠金钱是无法吸引他们的，因为他们无论在哪里都能赚到钱，甚至赚更多的钱。

另外一点也非常重要：管理本质上是一个机械系统的概念，但组织的核心目标是群体智慧的涌现，即一群人如何创造出超越个体的认知，并且这种认知还要超越AI。

群体智慧的涌现才是组织最核心的目标，这样才能持续创新。现在的竞争不再是运营效率的竞争。

组织的主导原则是共创需要建立相应的文化制度和工具。

我希望大家都记住这句话：群体认知达到的高度和提升的速度决定了组织的竞争力。

5.我们怎样适应未来？

① 个人层面，需要培养元认知能力、快速学习能力和创造力。

元认知能力帮助从复杂问题中提炼本质；快速学习能力打破时间限制；创造力专注于原创性解决问题。

② 组织层面，需要推动智能体上岗、提升人才密度、建立共创文化。

尽快实现业务的自主化和智能化；吸引高元认知能力的人才；建立以使命和协同为核心的组织文化，推动群体智慧的涌现。

无论是个人还是组织，只有拥抱变化、提升认知，才能在智能时代立于不败之地。个人需要从知识积累转向创造力，而组织需要从效率竞争转向认知竞

参考资料：

1.《曾鸣最新演讲：下一个10年，生意的底层逻辑变了！》，笔记侠

2.《曾鸣教授：AI时代『智能经济和组织』最新公开课全文内容无删减！未来企业家必看！》，AI共生

3.《智能经济和组织》，曾鸣书院

内容来源：2025年3月27日，曾鸣书院举办的“智能经济和组织”公开课，以及网络相关公开信息。

分享嘉宾：曾鸣，阿里巴巴集团前总参谋长。

责编| 贾宁