GPT-5又帮陶哲轩解决了一个难题!
消息来自陶本人最新动态,他衷心提醒大家:
AI能够大显身手的场景再+1——半自动化文献检索。
简单来说,陶正在做的事情,其实就是用AI+数据库比对来帮忙解决数学里的难题。
结果AI不仅省时省力,成果也十分卓越,正如陶激动所言:
这是Erdos问题/OEIS关联项目的首次概念验证成果。
具体咋回事儿,下面详细来看——
AI在数学难题解决过程中起到“定位器”作用
事情的起因还要追溯到一个关键人物——20世纪著名匈牙利数学家Paul Erdős。
此人一辈子合作了超过500位数学家,毕生发表了约1525篇数学论文,数量之多,至今无人能及。
相应地,他也给后人留下了一大堆至今未解的难题,它们被称为“Erdős问题”。
其中就有一大类问题很“刁钻”——它们不是问“算出结果是多少”,而是问“这个结果是不是有理数(能写成分数的那种)”。
一般而言,准确回答这类问题往往面临两个主要困难:
第一重困难:公式写得简单,但算起来超级复杂,手工几乎算不动。
第二重困难:就算你能算很多位小数,也不等于你能直接证明它是有理数还是无理数。
所以,这类问题往往悬而未决几十年。
而现在,陶哲轩在OpenAI最新模型GPT-5的帮助下,完成了这样一件事:
它不是直接“证明”某个数是不是无理数,而是把这个数列算到很高精度的小数,相当于给出了一个“数字指纹”。
然后把这个小数串放进OEIS(一个收录全球数列的数据库) 搜一搜,结果发现能和人类之前整理过的相关数列匹配上。
这说明这个问题其实早在某篇论文里就被解决了,只是没人把这件事和Erdős问题库对应起来。
换句话说,AI在这里起到了“桥梁”的作用——将不同数据库和知识源连接起来,而这恰好是人工手动操作最容易遗漏的环节。
具体而言,陶哲轩要求GPT-5把一系列Erdős问题中的无理性相关级数展开成高精度小数。
然后将得到的这些小数输入到OEIS搜索栏中,OEIS会尝试匹配数据库中的数列。
结果发现,Erdős问题#259和OEIS A371134对应上了。
在OEIS的参考文献里,陶找到了Yong-Gao Chen和Imre Z. Ruzsa这两位作者的一篇论文,这篇论文事实上已经给出了该问题的完整解决方案,只是Erdosproblems网站(收录了近1000道Erdős问题)并不知道。
最终,陶把这一发现提交到Erdosproblems/OEIS关联项目仓库,并将Erdős问题#259的状态更新至“已解决”。
一言以蔽之,AI在上面这种半自动化文献检索应用中能够发挥自己独特的价值:
AI本身算的不一定完全可靠,但它可以作为“定位器”,帮助找到那些更权威、更可靠的人类研究成果,这样就能兼顾效率和可信度。
啥是Erdosproblems/OEIS关联项目?
最后补充一下陶哲轩这个研究项目的背景。
在8月31日的一篇博客中,陶对Erdosproblems/OEIS关联项目的发起过程及背后原因进行了详细介绍。
这个项目由陶本人和英国数学家Thomas Bloom提议发起,目前在GitHub社区开源。
既然是关联项目,先说说关联双方分别是什么:
Erdosproblems网站:这是Thomas Bloom搭建的网站,收录了近1000道由著名数学家Erdős提出或传播的问题,并记录了每道题目前是“未解”、“已解”还是“部分解决”。
OEIS(整数数列在线百科全书):这是一个更老、更庞大的数据库,里面有几十万条整数数列,每条数列都可能对应着某个数学问题、猜想或者研究成果。数学家们常用它来寻找“这个奇怪的数列到底是不是别人已经研究过的东西”。
之所以要将二者关联起来,主要是研究人员现在面临两个问题:
信息分散:有的数列已经在OEIS出现过,但Erdosproblems网站上没有注明;
有遗漏:还有很多Erdős问题相关的数列,OEIS里根本没收录。
这就导致研究者可能错过已有的成果,或者重复劳动。
而Erdosproblems/OEIS关联项目很好地解决了上述问题,其方案大致如下:
第一步:所有人都可以尝试将Erdős问题里对应的整数数列算出来;
第二步:然后和OEIS对比,看看是不是已经存在,或者需要新加入;
第三步:最后把结果记录到一个GitHub表格里,标记清楚“这个问题和哪些OEIS数列对应”。
通过以上众包方式,关于Erdős难题的数学研究就能有序持续推进了。
开源地址:https://github.com/teorth/erdosproblems
参考链接:
[1]https://mathstodon.xyz/@tao/115135610687969581
[2]https://chatgpt.com/share/68b7160a-3d4c-800e-a834-415ee9aac2a8
[3]https://terrytao.wordpress.com/2025/08/31/a-crowdsourced-project-to-link-up-erdosproblems-com-to-the-oeis/