最近,OpenAI首席科学家雅库布·帕乔茨基(Jakub Pachocki)在接受《自然》(Nature)杂志采访时表示,当前AI仍需人工引导,但未来将实现自主研究。例如,其“深度研究”工具已能独立运行20分钟并产出成果。他预测,AI将很快在软件工程、硬件设计等领域实现突破,且计算资源的投入会大幅增加。
关于技术原理,帕乔茨基解释,ChatGPT通过“预训练+强化学习”构建:先吸收海量数据建立认知,再通过人类反馈优化行为。新型推理模型强化了后者,使AI能自主形成思考逻辑。但他强调,AI的“推理”不同于人类,虽能发现新见解,但缺乏对学习过程的自我认知。
对于开源计划,OpenAI将发布自2019年以来首个开源模型,但出于安全考虑,不会开放最尖端技术。帕乔茨基认为,随着AI能力提升,需谨慎评估其社会影响。
谈及通用人工智能(AGI),他定义AGI的下个里程碑为“产生实际经济价值,尤其是自主开展研究”,并预计本年代末将有重大进展。