华为张振国:构建“绿色、智能、弹性”的新一代AIDC,助力Token高效供给
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中国通信企业协会于2026年9月1日至3日,在广州越秀国际会议中心举办粤港澳大湾区6G产业发展大会暨2026·人工智能+未来产业创新大会。9月2日,华为中国运营商服务与软件Marketing部长张振国受邀出席《绿色低碳与智慧能源分论坛》,发表题为《构建“绿色、智能、弹性”的新一代AIDC,助力Token高效供给》的主题发言,从AI产业发展、算力需求、技术演进,以及对AIDC基础设施发展诉求的分析,分享华为在绿色节能、智能运维、弹性建设AIDC领域的深度思考与发展建议。​

张振国在发言开篇提到算力行业发展的趋势,即人工智能发展正在成为算力增长的主要驱动力,AI应用已快速深入到千行百业,部分AI应用日均Token消耗量超百万亿,部分企业也开始用Token来衡量AI应用的成本和效率。大模型正在快速迭代,OpenAI、Gemini、DeepSeek、豆包等,都在快速推动AI应用落地。AI能力跃升加速算力消耗,训练和推理算力的拐点提前出现,预测今年内推理算力消耗量将高于训练算力消耗量,Token消耗量级跃升驱动单体AIDC规模从兆瓦级(MW)跃升到吉瓦级(GW),算卡规模从万卡到10万卡,同时,主流AI芯片持续迭代,向高密和超节点集群演进,驱动智算中心向超高密、全液冷升级,带来三大挑战:一是AIDC总能耗急剧增长,绿色节能需从单纯关注PUE最优转向关注全栈能耗最优;二是智算基础设施组网复杂,人工运维效率低,液冷故障处理时间要求短,运维亟需从人工响应转向智能运维;三是AIDC冷/电设施需灵活适配算力代际演进及多样化业务需求。

为应对上述挑战,张振国提出构建“绿色、智能、弹性” 的新一代AIDC,助力Token供给,即通过智算芯片和液冷CDU的L1&L2联动能效调优, 实现AIDC总能耗节省10%以上;通过智能运维平台Mind OPS实现集群可用度>99.99%;同时,通过弹性架构设计和模块化建设, 满足AIDC空间、制冷和配电对多代际、多样化算力的弹性适配。

在 “绿色”方面,华为L1&L2联动节能方案,有别于传统PUE优化,基于昇腾业务场景实现联动节能,通过BestDC平台,打通L1和L2侧数据,并实现分钟级采集,系统会根据负载变化动态调节通过调整冷却水水流量、温度等参数,实现AIDC总体能耗最优。方案已在广东某客户局点完成商用验证,L1&L2整体节能10%以上,并获得全国首个算力碳效5A级认证。

在“智能”方面,华为的Agentic智能体运维服务基于MindOPS运维工具平台,通过构建3域7层多维的50+分层黄金指标,可实现对算、网、存、光模块、液冷等基础设施可视可管, 80+深度巡检项,推理模型故障定位准确率90%,故障定位从天级缩短到分钟级,并通过跨层多维立体修复手段,实现集群可用度99.99%。

在“弹性”方面,针对智算中心演进与OTT需求,弹性建设,采用风液融合、灵活分区及模块化设计,首期规划即预留充足空间(机房、冷、电),确保机房从通算向智算、智算向下个代际智算的平滑兼容,以空间换弹性,抢占市场机遇;同时通过模块化产品缩短建设周期,实现TTM缩短40%,电力模块5.0效率达98.4%,节省占地空间40%; 液冷TMU完美匹配智算超节点集群部署,水质异常及压力在线检测保障算力运行可靠,自研核心器件,双路AC/DC,制冷0中断。

除了上述AIDC建设和运维理念,张振国还分享了基于华为BestDC平台的AIDC端到端数字化交付的“三个一”,即“设计一站式”:AI辅助设计,高精度BIM建模,高精度建模,PUE仿真模拟精度≥97%;“交付一条流”:数字化交付,保障质量、缩减TTM,从BIM设计到工厂预制,再到现场拼装一条流贯穿,减少现场作业环节,实现“零”返工;“联动一体化”:AI节能方案实现智算液冷L1&L2联动优化,L1L2液冷故障诊断智能体实现从管问题到管风险。

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