在后5G时代网络规模持续扩张、复杂度不断攀升的背景下，网络运维正面临前所未有的挑战。传统模式下，路测数据与网络KPI相互割裂，问题定位需人工跨系统查询；工单处理依赖多个系统协同分析；网络优化方案端网割裂，难以形成端到端能力闭环。面对这些痛点，中信科移动推出HiNet 2.0智能体解决方案，以“智擎”智能体运营平台为中枢大脑，大、小模型协同驱动自智网络迈向L4等级，为运营商网络提级与运营转型注入AI新动能。

“智擎”智能体运营平台以松耦合架构为核心，构建了“工具标准化适配层+动态工作流引擎+智能路由与负载均衡”三位一体的技术底座。平台创新性地引入MCP通用接口——被誉为“AI的USB-C端口”，支持本地资源（LLM模型、知识图谱、数字孪生、规划仿真）与远程资源的统一调度，使新工具接入周期从月级压缩至周级，开发工作量大幅减少，且可复用标准协议组件。在此基础上，平台融合记忆层与规则引擎，支持关键参数识别、意图校准与信息动态调整，通过自然语言交互即可完成规、建、维、优全流程提问，并由智能体反馈仿真结果、优化建议、参数修改建议及自动生成报告，实现从问题提出到方案输出的全流程闭环。

在通用化能力方面，“智擎”平台支持自定义本地LLM接入，兼容业界主流大模型框架与推理引擎，运营商可根据数据安全与算力需求灵活选择本地部署或云端调用。平台全面遵循MCP协议标准，支持任意符合标准的工具与智能体即插即用，降低生态接入门槛；同时提供开放的智能体开发框架，支持第三方快速开发与集成新场景智能体，构建可持续演进的网络智能体生态。

依托“智擎”平台的强大中枢能力，中信科移动打造了多智能体协作网络运维助手，集成KPI分析师、路测分析师、根因分析师、问答助手等多个智能体协同调度，覆盖网络运维全场景。该助手以多智能体协同为核心机制，各子智能体各司其职又紧密联动，实现了从问题发现、分析定位到方案输出、效果验证的全流程自动化闭环。

在网络问题分析与定位方面，KPI分析师与路测分析师协同工作，打破路测数据与网络KPI的数据割裂，自动完成路测数据解析、KPI异常检测与多源数据关联分析，并动态进行GIS关联呈现；根因分析师基于知识图谱与AI推理，精准定位问题根因并输出优化建议，核心场景分析准确率处于业内领先水平。同时，工单处理与路测分析智能平台依托LLM实现问题自动流转、AI自动任务派发、日志解析、工参查询、网络数据对比及优化建议的全流程智能闭环管理，大幅降低了人工跨系统查询与分析的工作量。

在端网融合优化方面，助手融合路测优化平台与网络优化平台能力，结合知识图谱打破数据孤岛，建立真正的端到端能力分析体系。AI智能体网络自智化分析准确率达91%，一次性执行效率大幅提升。目前已在湖北、重庆、江西等多地应用。

在网络报告生成方面，助手集成AI智能体，按需一键生成包含详文与图表的网络分析报告，支持全厂家数据接入。助手支持自动通过Agent撰写分析脚本，集成日志分析Skill，可自动解析海量日志数据、提取关键指标与异常事件，并据此生成结构化分析报告，无需人工编写脚本与逐条排查日志。通过多模态内容生成与动态报告模板引擎，实现秒至分钟级输出，人力节省95%以上，支持实时预览与动态自适应排版，覆盖完整网络与路测全维度KPI指标。

在端侧运维方面，助手在终端侧内嵌大模型，支持本地推理与实时问答，使运维人员可在现场直接完成问题分析与方案输出，无需联合前后台反复定位。助手提供极速版与思考版两种模型配置，适配从主流旗舰到高端芯片的不同算力平台，进一步降低了运维专业门槛。