据负责人崔添翼透露,这次笔试ACM类代码题全部删除,换成了一系列系统设计题,需要实际工程经验才能答得好。
如果给应届ACM金牌选手肯定懵逼,但高水平的资深工程师应该做起来会很得心应手“。

笔试中的算法设计题也不再要求写出完整可运行的代码,只需给出清晰的思路或伪代码即可。
选择题部分同样加入了大量更适合资深工程师而非校招生的题目,面试流程的整体时间跨度也将大大缩短。
需要注意的是,校招生仍然使用和以前类似的笔试面试题目,这次改动只针对社招资深工程师。
换句话说,
评论区有不少人赞同,AI时代做ACM题已经意义不大了。
但也有人吐槽,这次招聘的“重点面向2-10年资深工程师”,不就是美化版的卡35岁么?
如果本科生22岁毕业,硕士生25岁毕业的话,10年工作经验刚好就是32-35岁。

DeepSeek面试引争议后大改
除了轰动一时的前华为天才少年吐槽
一个在生产环境中设计过大规模分布式系统、处理过线上故障、做过架构取舍的工程师,和一个刷了500道LeetCode的应届生,用同一套题去衡量,区分度天然就不够。
从目前披露的信息来看,
这次ACM类代码题全部替换为系统设计题。这类题目没有标准答案,考的是候选人在真实工程场景下做取舍的能力:
约束条件是什么,为什么选择当前方案,方案的缺陷和风险在哪里,出现故障后怎么快速定位,最终带来了什么量化收益。
这些问题恰好对应了
团队公认的高难度或高复杂性的问题,是你亲手解决的,或者技术方案是你拟定的
上下游团队一起定位都难以找到根因的问题,最后总是落到你手里,被你解决
算法设计题只需要写出清晰思路或伪代码,不再要求完整实现,这实际上把考察重心从“代码能不能跑通”转移到了“方案设计是否合理”。
面试流程的整体时间跨度缩短,这一点针对的也是之前被候选人频繁吐槽的问题。此前有候选人笔试通过后等待数周才安排面试,不同团队之间的推进节奏差异很大。
从整个AI行业的趋势来看,
随着AI代码生成工具的快速普及,单纯考察手写代码速度的区分度正在下降,更应考察候选人发现问题、拆解需求、设计系统、验证结果的能力。
参考链接:[1]https://x.com/tianyi/status/2097371778364669954?s=20

