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清华大学郑纬民：需要加快研发国产类CUDA系统和基础软件
2 天前
5月17日，在2025搜狐科技年度论坛上，清华大学计算机系教授、中国工程院院士郑纬民指出，当前大模型训练主要依赖英伟达GPU和国产芯片两类系统。英伟达GPU硬件性能与生态成熟度领先，但面临禁售、价格高涨和供应短缺问题。而国产芯片方面，全国已有3万余家企业投入研发，硬件性能逐步提升，但生态兼容性不足成为核心障碍。对此，郑纬民建议从两方面突破：一是构建“类CUDA”系统，降低开发者学习成本，重塑生态；二是提升国产芯片硬件性能至国外同类产品的60%以上，最好达到70%-80%，并优化生态，以吸引用户。
