2026年华为开发者大会（HDC）如期启幕，运动健康分论坛以“AI x 智能穿戴，引领腕上数字健康与智慧生活新浪潮”为核心主题，聚焦数字健康与主动健康前沿探索。论坛现场，北京协和医院曾学军教授分享了与华为的联合探索成果《解密第四高：一项基于智能手表的高尿酸血症风险预测的探索性研究》。这是业内首次实现穿戴设备与高尿酸无创筛查的深度融合，为代谢性疾病的早筛与防控提供科技支撑，同时也标志着，智能穿戴产业正式从基础健康监测，迈入代谢类慢性病无创筛查的新阶段。

超1.7亿人的隐形困扰，“第四高”的早筛与防控

继高血压、高血糖、高血脂之后，高尿酸血症已成为威胁国民健康的“第四高”，其潜藏的健康危机，正演变为不容忽视的公共卫生挑战。

高嘌呤饮食、含糖饮料、久坐少动……这些现代社会人们习以为常的生活方式，恰是尿酸超标的核心诱因。更值得警惕的是，高尿酸血症早期几乎无明显症状，多数人直至痛风发作、关节受损，或是面临肾功能损伤、心血管疾病发病风险抬升等问题时，才察觉风险。早筛滞后、干预被动，让这一“隐形疾病”持续困扰亿万群体。

目前，筛查高尿酸血症的主要手段包括日常体检、门诊化验、家用尿酸仪。成人正常饮食下非同日2次空腹血尿酸超420μmol/L，即被诊断为高尿酸血症。作为“金标准”的静脉采血虽然准确，却存在有创伤、非持续性的局限。它只能捕捉某一时刻的血清学指标，无法评估生活习惯和合并症的影响。这种日常监测的“断层”与“盲区”，让高尿酸的早期筛查与防控，很难真正渗透到用户的日常生活中。

“AI x 智能穿戴”技术破局，探索高尿酸风险无创筛查路径

面对这一全民健康痛点，华为与北京协和医院开启跨界研究合作，以科技力量与临床智慧破解行业难题。华为运动健康秉持把数字健康带给每个人、每个家庭、每个行业的初心，依托玄玑感知系统、Health AI核心技术底座，以HUAWEI Research 创新研究平台，深挖穿戴设备慢病管理价值，推动主动健康普惠落地。

北京协和医院作为国内顶尖医疗机构，在全科医学、代谢疾病规范化诊疗领域积淀深厚。该院全科医学科（普通内科）主任、北京协和医学院全科医学系主任、中华医学会全科医学分会副主任委员曾学军教授，深耕痛风及高尿酸血症规范化管理多年，牵头制定多部国内外诊疗指南，是国内代谢疾病基层推广的核心推动者，学术影响力与临床经验业内顶尖。

双方秉持科技赋能医疗、医疗指引科技的共识，启动此次合作。曾教授介绍，基于华为穿戴设备连续3-7天的监测数据，借助玄玑感知系统多传感器能力，精准捕捉光电容积脉搏波、迷走神经指数 CVI、交感神经指数 CSI等体征信号的昼夜节律，结合生活方式量化模型，融合AI构建高尿酸风险评估模型，研究累计动员2000余名参与者、完成30万+小时连续数据采集与模型训练，经协和院内外376人临床验证，高尿酸风险筛查准确率达到80.1%。

无感守护，手腕上的健康预警

前沿技术的价值，最终落脚于用户日常的细微体验。曾教授表示，此次研究构建的高尿酸风险预测模型，初步实现“连续监测-动态风险评估-精准干预（饮食/运动）-医生线上随访”的一体化管理，推动代谢风险筛查从医院专属走向日常随身。

通过华为智能穿戴设备的无感融入，用户身边有了“隐形”的健康守护者。无需额外操作、无需刻意准备，手表可实时捕捉身体体征动态变化；当识别到疑似高尿酸风险相关信号时，便会温和推送健康提醒，提供运动、饮食、体重管理、睡眠改善等建议，同时附上尿酸管理科普内容，提醒用户注意潜在高尿酸血症风险，将健康干预前置，为用户筑起一道日常代谢健康防线。