裁员裁到大动脉会影响公司吗？

在AI时代，可能什么都不影响了，因为大动脉们可以被炼化成“同事.skill”，在工区里获得赛博永生。

近日，“同事.skill”在各大社交媒体引发热议。仅需提供离职同事的飞书消息、钉钉文档、邮件、截图等材料，加上一些描述，就能将其“顷刻炼化”，生成一个真正能替他工作的AI Skill。

有网友调侃：“以后给公司打工，是不是就是在给公司攒skill，攒够就可以走了。”

将同事“炼化”，其实并非猎奇。写几个Skills（技能模块）替代一批人、提升工作效率，早已不是极客圈的实验，而是无数大型企业与初创公司每天正在做的事情。

从腾讯、字节到百度、阿里，近期先后落子Skill分发入口，这场围绕Skill的暗战，正在以惊人的速度重新定义AI时代的“生产力”。也有不少人看中了浪潮里巨大机遇，试图将个人积淀与行业经验进行数字化封装，炼成Skill。

手搓一个Skill

什么是Skill，简单理解就是给AI装配的“专业技能包”。

以前你玩手机需要去应用商店下载APP，现在你用OpenClaw（龙虾）干活，需要给AI agent一些好用的工具或者说明书，这就是Skills。

在AI Agent的生态体系中，Skills并非简单的功能插件，而是智能体执行任务的标准化作业程序，也是其核心能力单元。本质是让AI的输出更可控、更贴合实际需求。

OpenClaw出圈以后，让大厂们意识到Skills分发的战略价值。腾讯、字节、阿里、百度等迅速入局。

3月中旬，奇安信发布的《OpenClaw生态威胁分析报告》显示，OpenClaw生态中的“Skills”正呈现惊人的裂变式增长态势，全球四大主流平台上的Skills总量已逼近75万个大关，且每天新增数量高达2.1万个。

这背后离不开无数开发者的参与。近期《豹变》访谈了一些手搓Skill的人，试图了解Skills大潮里的浪流。

Skill开发的核心从来不是代码能力，而是对问题的解构与经验的提炼。很多非技术背景的人，靠的是把自己干活的经验、流程、小窍门整理清楚，就能“炼”出一个好用的Skill。

Viy是一家出海电子硬件企业的HRD，他并非计算机科班出身，仅具备基础的C语言认知，却能借助vibe coding，依托Claude Code等低代码工具，将自身十余年的人力资源工作经验转化为实用Skill。

仅需不到一个小时，他就写出了一个Boss直聘简历初筛的Skill，复刻了招聘全流程的工作逻辑，让AI自动完成岗位搜索、简历筛选与初步沟通，每天能为人事部门省去数小时的工作时间。面对员工离职交接时呈上来的大批文件，他打造的Handover工作交接Skill，将自己和同事从重复劳动中解放出来。

设计师摸鱼的经历则进一步印证了这一观点。摸鱼拥有十年文案、品牌、视觉设计从业经历，跟代码关系不大，如今凭借解构问题的能力也在手搓Skill。

摸鱼认为，写Skill本质上是在写给AI看的说明书，而非编写代码，只要具备梳理问题、拆解流程的能力，就能开发出有效的Skill。

他针对设计场景的痛点，开发出多款开源Skill，其中图像分析Skill搭建了17种专业路由，让不同类型的图像都能得到精准分析，避免了通用AI分析浮于表面的问题。

拥有20年互联网开发技术经验的Jing，和团队将玄学领域的专业知识与AI结合，把八字测算、起名合盘、运势分析等命理服务的工作流，封装成一系列垂直Skill。这些Skill嵌入AI Agent，结合进其开发的APP、网站载体，能在豆包、ChatGPT等多平台运行。

在Jing看来，Skill的核心壁垒并非技术代码，而是行业知识与实操经验，将真人的工作逻辑数字化，让AI替代人工完成标准化任务，正是Skill最核心的价值。

这些人的共同点是：不靠代码能力，而是靠经验和脑子。Skill的本质，就是把你脑子里的“怎么干”，变成AI能直接用的“数字资产”。

Skill能赚钱吗？打工牛马坐不住了

在OpenClaw的生态中，虽然开发者们贡献了众多Skills，但是最后真正形成安装的有限。有数据显示，Top 100热门Skills吃掉了超过50%的总安装量。

有的开发者们是单纯为爱发电，但更多人希望自己开发的Skills能够获得用户安装、认可，最终形成商业化落地。

目前Skills逐步形成了三条变现路径：一是将Skills内嵌至自有产品，通过会员订阅、按次付费实现直接变现；二是利用免费Skills在AI平台引流，获取自然流量转化付费用户；三是为企业定制垂直行业Skills，以“项目搭建+售后服务”的方式实现可持续的收入。

Jing的项目选取了第一种模式。他将接入了Skill的AI Agent作为产品的增值服务，每月收费19.99美元，产品月收入稳定在六位数。

不过类似Jing这样的商业化成功，在Skill开发里并不多见。

Jing表示，通用型Skills同质化严重、极易被复制、抄袭，难以形成商业价值；而贴合具体需求的深度定制Skills，凭借独家的知识壁垒，具备更强的议价能力与变现实力。

对于企业而言，Skills的核心价值在于降本增效，这也是Viy与摸鱼在各自的企业内部推动Skills落地的核心目标。

Viy开发的招聘、工作交接、发票审核等Skills，为企业节约了70%至80%的基础工作时间，让员工从重复劳动中脱离。

摸鱼则负责企业内部的AI赋能工作，通过开发各类专业Skills提升各部门的AI使用效能，他的图像、视频分析Skills，每天能为自己节省3至4小时的工作时间，也为团队带来了效率提升。

与直接售卖Skills不同，企业场景下的Skills价值，更多体现在内部提效与经验沉淀上，这也成为Skills最广泛的落地形式。

但这也让不少打工人心里犯嘀咕：我的经验被做成Skills，是不是就等于把我也“炼”了？

大厂已经在推动员工把自己的工作方法封装成Skills。这样一来，那些机械、重复的初级岗位确实容易被替代。不过具备深度业务理解、创新能力的专家型人才，依旧具备不可替代的价值。

摸鱼也表示，能够被轻易蒸馏、封装成Skill的经验，本身并不具备核心价值，真正的专业能力与创意，很难被简单数字化。Skill替代的是标准化的劳动，而非人类的核心创造力。

不过，专家不是一天炼成的。决断力、创新力建立在对业务逻辑、商业模式的深刻洞察之上，而这恰恰需要从头开始慢慢成长。当AI截断了这条成长路径时，人才断代问题如何解决、新一代领军人物如何培养，都是有待回答的问题。

还有一个更现实的问题：你总结的经验，到底算你的，还是公司的？

公司让员工把“怎么干”写成Skill，这涉及到个人知识资产的归属问题。有学者建议，要么入职时就签好合同，要么以后专门立法。最近网上还冒出一个“反蒸馏.skill”，通过在写成的Skill中加入干扰因素来降低其运行效率，正是一种抗拒自身变成“炼丹原料”的体现。

Skills会贯穿我们的生活吗？

Skills的风刮起来了，“AI Agent + Skill”生态的未来演进方向逐渐清晰，这一形态有望逐步重构数字世界的运行规则。

不过现在最大的问题是，各家平台的Skills不通用。

Jing表示，当前Skills生态仍处于初始发展阶段，存在标准化程度不足、平台适配性差的问题，不同Agent平台的Skills无法通用，开发者需要针对不同平台反复调试。

未来随着行业的发展，统一的开发标准有望逐步建立，让Skill能够在不同AI Agent平台间流畅运行，降低开发与适配成本。

同时，安全合规也成为Skill生态发展的重要方向。

奇安信的报告显示，受OpenClaw火爆影响，Skills供应链投毒活跃，恶意Skills通过提示词注入、远程代码执行、数据窃取、社会工程学等多种手段对用户构成威胁。

在数字入口的变革上，AI Agent有望逐步成为用户进入数字世界的核心入口，传统APP的生态位或将逐步弱化。未来，用户无需打开独立的APP，而是通过调用AI Agent，依托Skill完成打车、购物、办公、专业服务等各类需求，传统APP将退化为后端接口，为AI Agent提供数据与功能支持。

这并非彻底的消亡，而是APP形态的演进。Jing认为，这一业态的实现并非一蹴而就，但在几年之内就会看到成形的产品。

在Jing看来，APP生态已经极度成熟，分发、支付、安全、维权体系完整。与之相比，Skills生态几乎是空白：没有官方分发平台，做出来没人知道；支付环节不通，无法直接变现；安全漏洞极大，Skill大多开源，极易被抄袭，用户隐私数据也无法保障。

此外，APP变现路径成熟，广告、电商、会员、付费功能都能跑通；Skill变现极难，只能依托自有产品、B端定制、引流三种方式，直接变现几乎不可能。

参考互联网的发展规律，Jing认为，未来一定会出现专属的Skill分发平台。这个分发平台需要有三个核心特征：第一，规则透明，不会出现流量垄断，普通开发者也能获得初始曝光；第二，打通变现，集成支付、分成体系，像AppStore一样让开发者获得直接收入；第三，面向Agent而非人类，这个平台的交互逻辑、展示形式是为AI设计的，熟悉图形交互界面的人将难以理解，全新的交互概念将会诞生。

另一个可能的趋势是，未来甚至会出现AI自驱开发、部署、上架Skill的模式。试想，成百上千个Agent自动生成Skill、自动跑通商业链路，最终比拼的将是算力、Token、模型能力，不过，垄断的风险也会随之出现。

Skill的大规模应用，其核心并非技术层面的迭代升级，而是人类知识与经验的数字化重构。

你也不用焦虑，或许可以先试试写个Skill，把自己最烦的那摊“破事”扔给AI，然后把省下来的时间，拿来好好想点真正重要的事。