2026年,“AI会淘汰那些不会使用AI的人”的说法过时了。
最新情况是,即便是最先学会使用AI、用得最好的那批人,很可能也没法逃脱被淘汰的命运。
2025年底,美国就业追踪机构的数据显示,当年直接归因于AI的裁员超过5.5万人。今年仅前六周,全球科技行业又有超过3万人被裁,80%以上来自美国公司。
曾经风光无限的程序员们纷纷“毕业”,其实并不算太让人意外。
去年就有人痛斥“搞大模型的都是码奸”,他们编写的AI砸毁了自己和同行的饭碗。

今年1月,扎克伯格的一番话也在暗示很多人可以走了:“过去需要大团队才能完成的项目,现在一个非常有才华的人就能搞定。”
前不久OpenAI的CEO奥尔特曼的一句话——“谢谢你们(手敲代码的传统码农)把我们带到今天这个时代”,更是引起众怒。有人回复:“不客气,很高兴知道我们的奖励就是工作被(AI)剥夺。”

国外巨头裁员裁得热火朝天,国内巨头也开始有了些风吹草动,甚至网传出“开除速度一定要快”的名梗。

越来越多企业都在思考一个问题:还能用AI替代多少人?
AI裁员潮,批量制造“绝活”
乍一看,AI创造了海量的新机会、新岗位,给了很多人想象空间。
比如今年文科生的春天似乎要来了,“AI大厂月薪三万疯抢文科生”“文科生将比理科生更吃香”的消息接连登上热搜。
智联招聘数据显示,今年以来,头部AI企业招聘文科岗位占比从5%增至20%—30%,部分企业开设“AI叙事设计师”等岗位,明确要求应聘者具有中文、哲学、社会学等文科背景。

不仅是文科生终于要翻身了,那些AI相关人才也似乎都成了香饽饽。
Boss直聘的数据显示,2025年平台AI相关岗位月均新发职位数同比增长了74.1%,电子半导体领域的AI职位需求更是暴涨162%。猎聘的报告也印证了这一点,AIGC领域新发职位在开工首周同比激增612.5%。
然而相比被AI抹掉的无数工位,这些其实是小巫见大巫。
就像今年刷屏的《2028年全球智能危机》报告里被人反复引用的一句话所写的:“这是历史上第一次,经济中最具生产力的资产,创造了更少而非更多的就业岗位。”

首当其冲的就是曾经令人羡慕的“大厂金饭碗”。
2025年末,国内多家互联网巨头启动了近年来最大规模的人员优化。同时,一些大厂内部甚至开始推动“全员Agent化”,要求员工将自己的工作流程拆解为可被AI接管的步骤。
结果就是,你不拥抱AI,会被淘汰;你拥抱AI,又可能加速自己被替代,不到30就可能无“福报”可享了。

大厂码农也挡不住AI大潮,可想而知其他能被AI批量化生产的地方,又遭到了何等“摧残”。
比如这两年刚冒头的短剧行业。
以“短剧之都”西安为例,《西安日报》的一篇报道显示,早在2023年时,西安就已经有短视频制作公司200多家,全国约60%的微短剧由西安制作生产。
然而今年的形势急转直下。许多公司开始大规模裁员,连制片人、导演也统统被裁,全面转型做起了AI短剧;专门拍短剧的西安造梦工厂实景基地,有块大黑板记录进场剧组的拍摄日期表,此前几乎每个星期都得更新一次,现在到了3月,预约进场拍摄的剧组,才排了不到半板。

一位短剧制片人无奈地说:“AI对短剧前期制作的影响是毁灭性的。”
剧本、配音、群演、灯光……要么价格暴跌,要么被彻底取代。
更惨的是大学生和应届生,由于AI的影响力,他们早早被生活上了一课。
今年1月,吉林大学更新本科专业目录,141个专业中19个已停招,其中6个是艺术学类;今年3月,中国传媒大学一口气撤销了翻译、摄影、漫画等16个本科专业和方向。校方直言,未来将是“人机分工时代”。

有人感叹:“很不幸,我的专业成了绝活。”
与此同时,许多基础工作的“脏活累活”,那些原本属于应届生的第一份工作,也被交给了AI来做。
对于年轻人来说,比被裁更苦的是,连个职业起跑线都没有……
残酷一幕:赚得越多,裁得越狠
国内AI对职场和行业的冲击只是刚开始,相比之下,国外同行的绝望程度则已经是夏侯惇看路易十六——一眼望不到头了。
美国2026年2月的就业数据显示,科技行业的岗位流失速度,已经超越了2008年金融危机和2020年口罩期间的水平。一名工程师无奈表示:“我真的相信,凡是整天坐在电脑前工作的岗位,迟早都会被淘汰。”

特别是海外科技巨头的裁员动作,现在一个比一个激进。
亚马逊就是个典型的例子,三个月内接连开启两轮裁员,一口气裁撤3万人。还有据路透社爆料,Meta正在酝酿一轮前所未有的大裁员,比例可能高达公司总人数的20%甚至更多,约16000名员工。
而近期最狠的当属“美国支付宝”Block,其CEO一封邮件开除了40%的员工。
他给的理由是:“我们的业务依然强劲。毛利持续增长,客户群不断扩大,盈利能力也在提升。但是,世界已经变了。”

从他的话能看出来,这次裁员和过去大不相同。
过去的大规模裁员大多是因为业绩稀烂,但现在业绩越好,可能裁得越狠。刚刚提到的亚马逊、Meta、Block,营收都创下新高,结果它们都迫不及待地向社会输送人才。
另一个不同之处在于,过去裁员只是“技术性调整”,减少的是岗位数量而不是岗位。但国外现在的裁员情况,已经被有的分析师称之为了“结构性重置”——原先的岗位可能会彻底消失。

国外巨头这波裁员,为何这么狠、这么“反常”?
第一,一切为了AI让路。
简单来说,就是把省下来的巨额人力成本,疯狂砸向GPU和数据中心。
为此,谷歌甚至推出“自愿买断”计划,鼓励员工体面离开,然后“把省下来的钱,全砸AI上”。2026年,谷歌计划投入1750亿-1850亿美元,几乎是2025年支出的两倍,且超过其过去三年的总和。
其他进行大裁员的巨头也不遑多让。例如Meta,今年计划投入1150亿-1350亿美元。扎克伯格明确表示,这笔钱将重点建设“超大规模数据中心”。

第二,讲个新故事。
怎么让资本市场认为一家企业是更彻底的AI公司?
除了科技投入之外,有时还满足一些新的硬核指标,以撑起新故事。比如RPGPU(Revenue Per GPU),每块GPU创造的营收;AI-to-Human Ratio (人机比),AI智能体数量与人类员工数量之比。

比例越高,说明一家企业越智能。
所以在Block裁员计划公布之后,公司股价上涨了20%。其CFO在裁员后提出:未来每名员工要创造超200万美元的毛利。
AI时代,在市场和企业眼里,员工少了利润还涨了才是真本事。
AI可能只是大裁员的背锅侠
就在巨头们裁员裁得正兴起的时候,黄仁勋跳出来唱了反调。
他公开批评了所有以AI为借口裁员的老板,称他们缺乏想象力且毫无愿景。“那些靠裁员应对AI的领导者,不过是因为想不出更好的办法,脑子里已经没有新东西了,拿到再强的工具也不会用来扩张。”

数据仿佛也证明了他的说法。
哈佛商业评论2025年底调查了1006名全球高管,发现90%的公司都以AI为由裁了人,但只有2%的公司,是真的在AI落地后实现了效率提升才裁员的。
换句话说,技术还没上桌,人先被端走了,典型的先开枪再画靶。

所以对于许多巨头而言,因为AI而裁员更像是坟头烧报纸——糊弄鬼呢。在AI的掩护下,它们另有目的。
首先就是给企业“减肥”。
大规模裁员的前提是有大规模的员工,甚至大到了不合理的程度。
IBM的CEO表示:“从2020年到2023年,一些公司员工增长了30%到100%,这只是公司需要做的调整。”所以他认为不是AI的锅,现在只是过度招聘之后的经济宿醉。
以Block为例,2019年其员工数仅为3800余人,到2022年已暴增至超过1.2万人。亚马逊更夸张,2020年至2021年间,全球员工从79.8万飙升至129.8万。
很明显,比起直接说“开猿节流”,为了AI、拥抱效率等说法好听多了。

除了出于“减肥”的现实考量,这轮裁员还有一定的侥幸和实验心理。
对于巨头而言,现在的AI不一定真的那么好用,却实实在在带来了一个诱人的想象空间:万一AI能接管许多工作,用更少的人干更多的活,它们将轻松赚得盆满钵满。
这个诱惑太大了,以至于它们愿意押上员工的饭碗,进行一次实验。
有的企业实验成功了,但目前看来,在许多行业和企业里,AI让工作效率提升和AI能完全替代一个岗位,往往还是两回事。一个亚马逊的软件开发者吐槽,现在她的大部分时间都花在了修复内部AI编程工具生成的Bug代码。

所以有研究显示,约三分之一的雇主已经重新招回了25%-50%的被裁岗位,35.6%甚至招回了超过一半。一口气裁员40%的Block的CEO也说:“我接受我们可能在某些决定上犯错,我们预留了调整空间。”
说人话就是:先砍了再说,砍错了再请回来。
从头到尾,普通人的饭碗或许只是巨头们的试错成本。
因此危机感要有,但不必过于焦虑,轻易怀疑自己。天可能会塌,但也没那么容易塌。
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