华为董事陶景文:国产算力已基本突破美国“卡脖子”困局
来源:C114 15 小时前

C114讯 8月29日消息(颜翊)在日前举办的第四届828 B2B企业节上,华为董事、质量流程IT总裁陶景文表示,以华为为龙头的硬件公司,在算力上已经基本能够解决美国对中国的卡脖子问题。

中国还有一批像DeepSeek这样的优秀大模型公司,我们在大模型竞争力上已经不输于美国公司。中国还有全球最丰富的实体经济和业务场景,也有最完整的数据积累,如果发力正确的话,我们一定能在人工智能应用上超越美国。

面对美国对中国高端AI算力的封锁,华为通过自主研发和生态建设,构建了从底层硬件到软件工具链的全栈能力。目前,华为在贵州建成的昇腾AI算力基地已具备75.8 EFLOPS的总算力,部署昇腾AI芯片超过23.8万卡,成为全国规模最大、能力最强的国产算力高地之一。

陶景文强调,华为已打造完全不依赖美国技术的AI生态,涵盖自主算力、数据库、工具链和模型平台。如上个月完全开源的CANN工具链,ModelArts、DataArts等平台则为企业提供从数据处理到模型训练的一站式服务。

陶景文指出,AI正进入历史性发展的关键阶段,企业智能应用成为人工智能发展落地的关键。过去两年,我们经历了从一卡难求的算力焦虑,到百模大战的模型内卷,现在行业正在回归理性,大家更关心的是:AI到底能不能真正创造价值?

他表示,人工智能应成为企业的新生产力工具。离开场景驱动,不能解决企业问题的AI没有意义。“就像工业革命中的蒸汽机,带来的机遇不在于机器本身,而在于它在交通、工业等各行各业带来的改变。”

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