最近，人形机器人又掀起了一波热潮。

2026世界机器人运动会上，人形机器人已经展现出了碾压人类的统治力！

100米短跑仅8.64秒，比“飞人”博尔特快了1秒多；

400米用时仅38.15秒，比人类纪录快了近5秒；

1500米2分21秒，比人类纪录快了超过1分钟；

原地跳高3.4米，超越人类纪录近1米……

这和去年走路都走不稳相比，进步速度绝对称得上坐火箭起飞了。

视角回到汽车圈，会发现越来越多的车企，也开始不约而同地朝着人形机器人领域大步迈进。

2025年初，零跑汽车董事长朱江明就已对外透露，公司组建了数十人的机器人预研团队，开始对具身智能机器人方向进行前期调研和技术储备。

7月份，便火速成立了湖州凌昇精密制造有限公司，经营范围明确涵盖工业机器人制造与智能机器人研发。

2026中期业绩会上，零跑已经确认规划具身智能机器人业务，直接纳入与一汽的战略合作体系。

小鹏这边显现出的态度，则比以往更加激进：

在2026年中业绩会上，何小鹏称自6月起就已经亲自兼任机器人业务CEO，已将人形机器人业务抬升至集团最高战略优先级。

雷军则在微博上分享了小米新一代人形机器人的互动视频，可以在不依赖远程操控的情况下，完成递花、握手、碰拳、比心等动作。

此外，包括一汽、长安、东风、比亚迪、赛力斯等车企的机器人，也都相继亮相，有的已经可以进工厂实习打螺丝钉、搬东货了。

要知道，早年间特斯拉和小鹏每次公布有关人形机器人的最新进展时，都会被外界认为是“不务正业”。

但如今，几乎整个汽车行业都开始将机器人提上日程。我们就借此机会来分析一下，这一现象背后，究竟蕴藏着怎样的逻辑。

01. 机器人，车企的翻盘点？

一直关注车圈的朋友应该知道，早在前几年智能电动汽车尚处萌芽阶段时，就已经有不少业内人士构想，智能电动汽车是智能机器人实现落地的绝佳载体。

包括将辅助驾驶比作专属司机，将车载AI大模型比作私人助理，本质上都是将智能汽车向着机器人的概念去靠拢。

但正所谓隔行如隔山，既然车企们有机会把车做成所谓“四个轮子的机器人”，为何还要选择更进一步，造两条腿或四条腿这样，模样跟车八竿子打不着的机器人呢？

社长认为，原因主要有两点：

一是优化利润，二是产业链趋同。

首先说说利润方面，车企从机器人市场寻求第二增长曲线，是一大核心驱动力。

公社之前出过一篇文章分析过《销量利润齐暴跌！车企真的扛不住了？》，随着这几年汽车行业越来越卷，卖车是真的很难赚到钱了。

据国家统计局数据，2021-2025年汽车制造利润率出现了连年直线下跌，6%、5.7%、5.0%、4.3%、4.1%……到今年1-7月份已经降至3.6%，刷新了同期历史新低。

相比之下，全国规模以上工业企业的平均利润率为5.4%左右。

也就是说，家大业大的汽车行业，已经沦落到拖制造业“后腿”的地步了。

与其在汽车行业这个已经逐渐“僵化”的利润绞肉机中拼个你死我活，不如彻底放飞自我，另辟蹊径寻求生机。

何小鹏在今年二季度财报会上，就已经明确将未来机器人创收提到了明面上：

“每一台IRON在全生命周期的收入和毛利贡献，包含硬件销售和软件AI模型能力升级带来的持续性收入，将会大幅高于当前汽车业务的单车均价和毛利。”

“机器人规模量产后，可能比汽车业务更快实现盈利。”

马斯克对机器人的预期，则更为激进：

“Optimus机器人有潜力创造超10万亿美元收入，未来可能超越特斯拉汽车业务，成为公司主要营收来源。理想情况下，未来特斯拉约80%的价值将来自Optimus机器人。”

因此，特斯拉在2026年初干脆直接停掉了加州弗里蒙特工厂Model S/X的产线，改建为Optimus生产线，用实际行动全力进军机器人领域。

02. 造车与“造人”并无二致？

除了改善盈利结构以外，车企们进军机器人产业还有一个重要的底层因素：

机器人产业与智能电动汽车产业有着非常高的重合度，无论硬件、软件，还是生产制造链条。

就拿机器人的关节、灵巧手等运动器官来说，本质上就是由“电机+电控+减速器”组成的动力链，只是部件大小、功率、精度要求有所差异。

而维持机器人平衡性的控制算法，也与智能车身扭矩控制算法逻辑相通。

机器人活动所需的能量来源，也是要靠动力电池供给的。尽管电压、电池包规格存在一定差异，但热管理系统本质上也和新能源汽车相通。

两个典型的例子就是，新能源汽车热管理市占率接近30%的龙头供应商“三花智控”，推出了机器人专用的循环液冷热管理方案。

另一大汽车电子龙头“均胜电子”，基于自家车用BMS系统，开发出了面向机器人的BMS模块，不仅支持插线快充，还支持无线充电甚至换电。

接下来，就是智能汽车与机器人重合度最高的部分了，感知与决策。

机器人进行空间感知时，所需的激光雷达、摄像头、毫米波雷达等等，基本上可以直接从汽车智驾系统那边搬过来用。

不仅仅是特斯拉Optimus机器人，沿用了FSD的纯视觉架构。

就拿禾赛和速腾聚创两家激光雷达龙头企业来说，今年上半年出货的激光雷达中，卖到机器人领域的占比已经快速提升到了23%和39%，成为了营收的重要增长点。

软件算法层面的相通性，更是当前车企造机器人最得天独厚的优势之一。

目前的智能驾驶算法，无论端到端、世界模型还是VLA动作语言模型，哪条技术路线都是基于AI大模型做出来的，与机器人采用的是同一套物理世界认知体系，仅仅是执行终端上存在差异。

这也是为什么，这几年力推物理AI概念的小鹏，可以做到用同一套基座模型，分别嵌入车和机器人中，均可正常运行。

大模型想要不断进化，必须依赖大量的数据作为“养料”投喂，而这恰恰是机器人是否真的聪明的决定性因素。

在路上每一台行驶的智能汽车，都可以被认为是人类行为和空间感知数据的“记录器”，而车企恰恰手握着海量且不断膨胀的数据。

这是其他白手起家的创业型机器人公司所无法比拟的巨大优势，不仅进化迭代速度更快，起跑线还比别人靠前一大截。

正因机器人与智能电动汽车二者存在高度趋同，使得车企想要将汽车产线改造成机器人产线，有不少可以复用的设备。

就拿特斯拉基于Model S/X产线改造的Optimus机器人产线来说，只用了4个月就完成了产线切换，设备复用率接近40%。

包括焊装车间的工业机械臂、场内物流AGV运输车、视觉检测系统、自动化装配平台、多自由度动态负载平台等等，都是稍作参数调整直接复用的。

新设备方面，原本的大型一体化冲压设备，改为了3D打印和高精度注塑区，涂装线改为局部喷涂单元，灵巧手、关节等对精度要求较高的部件，则引入了亚微米级激光焊接机、行星齿轮磨削中心等设备。

总结起来就是，机器人在硬件、软件上与智能汽车呈现出高度趋同，且车企掌握着海量的数据资源作为机器人的“进化养料”，同时产线改装设备复用率较高，这些都为车企进军机器人领域打下了坚实的基础。

03. 能赚钱吗？

说完了车企做机器人的核心驱动力，再来说说车企怎么才能靠机器人赚钱。

大家有没有发现一个现象，虽然机器人的形态五花八门，有四条腿走路的“机器狗”，有海底捞、酒店运东西的带轮小车，有固定式的机械臂，甚至还有类似章鱼触手之类的“软体机器人”。

但为何偏偏两条腿走路的人形机器人，这几年受关注度尤其之高，且大多数车企都选择了这条路线呢？

原因归结起来为三个字——通用性。

进一步来说，机器人必须像汽车、电脑、空调、洗衣机一样，大规模的进入寻常百姓家，渗透到工作、生活的方方面面，机器人市场的潜力才算被真正挖掘出来。

近几年全球人口增速逐年放缓，老龄化趋势持续加剧，在这种大背景下，全球劳动力的缺口会被逐步放大。

这其中，劳动力缺口不止有工业、农业层面，还有服务业。

尽管这几年，专用机器人已经能在特定领域发光发热了，但这还远远不够。

想要让机器人大规模接替人类劳动，让人类从繁杂重复的劳动中解放出来，机器人的进化路线几乎只有一个方向——无限接近于人。

或许早期的人形通用机器人，会率先在工厂、种植等封闭场景进行试点应用，理想状态下，在一定时间之后会展现出超越人类的生产力和生产精度。

随着大模型的持续进化，人形通用机器人的思维逻辑会逐步达到融入人类社会的程度，应用场景会向家政、餐饮、维修施工等工作渗透。

正因人形机器人是个可以兼具多项工作的“多面手”，相比专用机器人更容易把“量”走起来。

在规模效应的影响下，人形机器人的生产制造成本将大幅下降，最终让每个普通人都有机会买到属于自己的、为自己服务的人形机器人。

再叠加“脑机接口”技术的成熟，未来还会有不少人会选择利用机器人零件（义体），对自己的身体进行机械化改造。

总之，想象力有多丰富，人形机器人的市场就有多大。

04. 写在最后

毫无疑问，进入机器人时代后，全人类社会的生产力将会迎来又一次质的飞跃。

但在此之前，我们还有不少法律与伦理的问题需要解决。

比如，机器人一旦违法犯罪，应当由谁来承担责任？

再比如，当机器人拥有了超越人类的智慧，人类是否有对机器人足够强的控制手段？

从更宏观的角度来说，当物质极大富足之后，如何防止价值富集于少部分人手中，让全人类更好地创造价值？

若这些问题能充分解决，人类必将彻底从繁杂的劳动中解放出来，艺术、文化、顶层科技将会再次实现新的突破。