AI眼镜是继AirPods后的新社交货币。

TA集成了人工智能技术的眼镜产品，在传统眼镜的基础上增加了智能化功能，如语音助手、实时翻译导航等。预计到2030年后，AI+AR智能眼镜行业将进入高速发展期；到2035年，AI+AR智能眼镜将实现对传统智能眼镜的替代，全球销量将达到14亿台，与智能手机规模相当，成为下一代通用计算平台和终端。

从极客玩具到大众消费品

2025年，AI眼镜从科技圈的小众概念一跃成为消费市场的焦点。

这一转变的背后，既有技术的突破，也有市场需求的觉醒。

三年前，AI眼镜还只是科技展会上极客们把玩的酷炫玩具，而如今，它正在成为普通人触手可及的日常工具。这一转变的临界点出现在2024年——Meta的Ray-Ban智能眼镜全球销量突破百万台，证明“戴着眼镜操控数字世界”不再是科幻场景。

技术的突破让产品脱胎换骨：碳化硅镜片将重量压到5克，语音交互延迟降至0.3秒，AR显示精度逼近人眼极限。中国信通院启动的AI眼镜标准化测试，更是为行业规范化铺平道路，给行业吃下一颗定心丸。

市场的觉醒比技术来得更凶猛。

全球多个品牌纷纷发布了自己的产品，预计到2026年会有更多厂商下场，AI眼镜终端将成为下一代智能穿戴风口。

AI眼镜产品发布时间线（图片来源：Bilibili-凯哥财经《万亿市场！AI眼镜，下一个财富风口！》）

根据Wellsenn XR的数据，2025年全球AI眼镜出货量预计达到550万台，同比增长135%，到2030年市场规模可能突破3000亿美元。这一增长背后，是消费电子巨头如三星、华为、小米的加速入局。例如，小米原计划2025年3月发布的AI眼镜提前至2月，与旗舰手机一同亮相，目标出货量超30万台。技术的成熟与成本的下降，让AI眼镜从“极客玩具”逐渐向大众消费品过渡。

当一款科技产品能同时解决职场效率、生活便利和社交虚荣时，它的爆发便不再意外。

产业链的掘金机会：从硬件到生态

AI眼镜的爆发，源于人类对效率与便捷的永恒追求正在遭遇现实瓶颈。

AI眼镜为场景化痛点精准匹配了解决方案：

- 职场人群：会议纪要整理耗时费力？AI眼镜的实时语音转文字功能可将效率提升；

- 跨境工作者：语言翻译依赖手机切换界面？眼镜镜片上的AR字幕让沟通“即见即懂”；

- 工业技师：设备维修手册翻阅繁琐？AR指引直接叠加在故障部件上，降低操作失误率。

AI眼镜的爆发不仅利好终端厂商，更带动了上下游产业的繁荣。

在AI眼镜产业链中，上市公司的角色覆盖从核心零部件到整机组装的全链条。

AI眼镜产业链梳理（图片来源：格隆汇）

上游零部件领域，芯片、传感器、光学模组的需求激增。例如，存储厂商佰维存储凭借低功耗的ePOP产品，打入Meta、Rokid等头部供应链，2024年净利润同比增长超30%。

中游代工环节，传统消费电子制造商如富士康、立讯精密，正将手机产线转向智能眼镜，利用规模化生产经验降低成本。

下游应用生态则是另一片蓝海。当前AI眼镜的功能已从基础的导航、语音助手扩展到实时翻译、AR显示等场景。例如，灵伴科技的Rokid Glasses支持通过手势控制翻页，并集成支付、搜索功能。教育、医疗、工业维修等垂直领域的应用潜力巨大——医生可通过眼镜实时查看患者数据，工人能借助AR指引完成复杂操作。

然而，生态建设的挑战也不容忽视。硬件厂商需要与软件开发者合作，构建适配AI眼镜的操作系统和应用商店。例如，小米若想复制智能手机的成功，需吸引开发者为其眼镜平台开发专属应用。

创业者的机会

正如智能手机催生了移动互联网，AI眼镜正在重构人机交互的底层逻辑。

AI眼镜的爆发为科技巨头提供了舞台，中小创业者若想生存，要可以找到“巨头看不上的蛋糕”，挖掘“小而美”的生存空间。

从硬件创新到生态构建，从技术突破到场景落地，产业链的每个环节都隐藏着潜力巨大的切入点。

我们可以参考智能手机与智能硬件的“破局逻辑”。

智能手机配件市场：早期创业者通过充电宝、手机壳等细分产品切入，如Anker 从亚马逊第三方卖家成长为全球充电设备龙头。

无人机行业：大疆凭借消费级无人机崛起后，创业者转向农业植保（如极飞科技）、物流配送（如Zipline）等垂直场景。

智能家居：Nest 以智能温控器单点突破，逐步扩展至安防、能源管理，最终被谷歌收购。

通过精准定位细分需求、深挖垂直场景的痛点，创业者可以在巨头尚未覆盖的领域快速建立壁垒。

这三类核心机会方向可以把握：

（1）硬件创新的隐秘战场

AI眼镜的佩戴舒适度、续航能力、重量等问题仍是用户核心痛点。创业者可针对特定人群或场景开发专用硬件。

当前主流产品普遍存在佩戴笨重、续航不足的硬伤，而这恰恰是创业者的突破口。

一副合格的AI眼镜必须同时征服用户的鼻梁和钱包。

西湖大学团队研发的碳化硅镜片，将眼镜重量压到5.4克，厚度仅0.55毫米，几乎与普通光学眼镜无异；深圳团队设计的磁吸快充镜腿，用不足30元的成本将续航从6小时提升至20小时，在海外众筹平台狂销十万套。这些看似微小的改良，实则是用户从“尝鲜”到“常用”的关键跳板。

除了轻量化与舒适性，还可以从适配细分人群，从功能定制角度考虑。

为程序员定制防蓝光镜片，镜腿内置辐射监测传感器；给外卖骑手开发语音接单模块，彻底解放双手；甚至推出可调焦近视镜片，让用户免去频繁更换眼镜的麻烦；参考手机和徕卡、哈苏等品牌合作，AI眼镜也可以带来很妙的拍摄效果，实现真正的把眼睛看到的记录下来。

（2）垂直行业的生产力革命

AI眼镜在工业、医疗、教育等领域的应用尚处于早期阶段，创业者可联合行业需求开发定制化方案。每个垂直场景都是一块处女地。

- 工业与能源：谷东科技的AR眼镜已应用于电力巡检和工业维修，通过手势识别和远程协作提升效率；润贝航科的AI航检眼镜通过激光指示辅助民航巡检，降低人为失误率。

- 医疗与教育：灵伴科技的AR眼镜在手术导航中实时叠加患者影像数据；智在云天的“大眼喵”导览眼镜搭配国内龙头AR智能眼镜企业ROKID生产的ROKID MAX Pro行业开发版，通过3D交互让博物馆文物“活起来”，让多模态交互成为现实，带着走、戴着走，轻巧佩戴，长时间也不会感到疲劳。

（ROKID MAX Pro行业开发版）

这类方案需与行业Know-How深度结合，门槛较高但竞争相对较小，且B端市场更愿意为“看得见的效率提升”支付溢价。

（3）生态建设的边缘创新

AI眼镜的软件生态尚未成熟，创业者可围绕交互、娱乐、生产力工具开发轻量化应用。例如：

- 交互工具：实时翻译插件可以做成按分钟收费的云服务；AR导航系统能与本地生活商家分成广告收益；工程师通过眼镜共享第一视角指导维修，形成远程协作平台

- 生产力工具：更隐秘的机会藏在数据层面：通过分析用户注视点热力图，向商场收取店铺陈列优化费

总之，策略上，创业者聚焦“小而美”的细分市场，避免与巨头正面竞争，这些“轻资产、高毛利”的模式，正是草根创业者对抗资本巨头的秘密武器。

创业者若能在细分市场中找到“高需求、低竞争”的切入点，并通过快速迭代建立技术或场景壁垒，完全有机会在AI眼镜的“百镜大战”中分得一杯羹。

未来两年的关键窗口期

2025年被普遍视为AI眼镜的“起量元年”，但真正的竞争才刚刚开始。未来两年，行业将经历技术迭代、市场洗牌和生态成型的关键阶段。

当巨头们忙着在通用市场贴身肉搏时，聪明的创业者正在垂直领域划出护城河。对于中小参与者和新入局者，差异化创新和垂直深耕可能是生存之道。

正如扎克伯格在Meta财报会上所言：“AI眼镜的放量取决于它能否成为人们生活的一部分。”

这场“百镜大战”的终局，或许会重现智能手机行业的格局——少数巨头掌控通用市场，无数“隐形冠军”在垂直领域默默收割利润。