(图片来源: 英伟达)

英伟达GB10超级芯片在Geekbench 6上的首次基准测试结果已出炉，专注于紧凑型AI工作站。尽管这款处理器在AI应用中表现出色，但在计算能力上却显得平平。它落后于苹果的入门级M3处理器和高通的更高端骁龙X Elite片上系统（SoC），而这还仅仅是与入门级产品对比。值得注意的是，当前测试的是预发布产品，在Windows 11企业版预览版上运行。

英伟达的GB10超级芯片系统级封装（SiP）集成了Grace CPU，内含10个高性能Arm Cortex-X925核心（最高可达3.90 GHz）和10个节能型Cortex-A725核心，以及一个Blackwell GPU，为AI应用提供1 PetaFLOPS的FP4计算性能。该SiP配备了256位内存接口，支持高达128 GB的统一LPDDR5X内存，带宽高达273 GB/s，与苹果的M4 Pro内存能力相当。

Arm的Cortex-X925核心，以3.90 GHz的时钟频率，展现出强大的单线程性能，在Geekbench 6上获得了2960的单线程分数，与高通骁龙X Elite持平，并接近苹果2023年推出的M3。鉴于我们讨论的是AI工作站处理器，单线程性能尤为重要，因为这两款处理器均以高IPC性能著称。

按照当前标准，Geekbench 6单线程基准测试中约3000分虽属不错，但远非顶尖。尽管内存子系统速度较慢，苹果的M4、AMD的Ryzen 9 9950X和英特尔的Core Ultra 9 285K仍提供了更高的单线程性能。与苹果M4 Pro相比，后者拥有256位LPDDR5X内存子系统，带宽高达273 GB/s，而英伟达GB10落后了33%，即1000分。

虽然20核配置确保了强大的多线程性能，但GB10在Geekbench 6上的得分仅为10682分，表现平平。它落后于8核的苹果M3，且比10核的苹果M4落后39%。此外，GB10的得分也低于高通12核骁龙X Elite的15654分，更远不及苹果M4 Max或AMD Ryzen 9 9950X CPU，这些产品的得分均超过20000分。

英伟达GB10的糟糕表现可能表明，其Cortex-A725效率核心对总体得分的贡献较小，或由于调度问题而未能有效工作，这或可通过Windows 11或英伟达微代码更新解决。另外，这也可能意味着当前的GB10尚未针对CPU密集型工作负载进行优化，且在紧凑型平台（如英伟达DGX Spark）的严格功耗和散热预算下，AI应用中的性能未达最大化。

(图片来源: Tom's Hardware)

考虑到GB10作为紧凑型AI工作站解决方案的角色，这一假设是合理的。在AI工作负载中，CPU通常被降级为用于调度、数据暂存和轻量级预处理任务，而非主要计算驱动。因此，CPU设计优先考虑通用性能，同时最大限度降低功耗和芯片面积。

然而，从更广泛角度看，情况似乎喜忧参半。英伟达在今年CES上宣布了GB10超级芯片，用于紧凑型AI工作站，正式展示了其在客户端PC处理器领域的雄心。但有传言称，该公司将在本月晚些时候的Computex上正式宣布其用于台式机和笔记本电脑的N1和N1X处理器。预计N1和N1X SoC的CPU配置与GB10相似，因此其计算能力也将接近GB10。然而，就目前而言，在Windows 11下，GB10在Geekbench 6上的表现并不尽如人意。

综上所述，尽管英伟达的GB10 CPU在单线程性能上与苹果M3、高通骁龙X Elite X1E-100和英特尔Core Ultra 5 235相当，但在多核心可扩展性方面存在明显局限。这种权衡可能是由于预发布的Windows 11企业版预览版，或考虑到GB10在AI工作站中的角色，甚至可能是有意为之。此外，请记住，Geekbench是一个人工基准测试，英伟达GB10的实际性能可能更具竞争力。

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