搜索
梁文锋署名DeepSeek新论文：公开V3大模型降本方法
1 天前
DeepSeek新论文揭示了DeepSeek-V3大模型的优化方法，该方法通过内存优化（采用多头潜在注意力技术降低键值缓存）、计算优化（混合专家模型与FP8低精度训练结合）、通信优化（多层网络拓扑设计降低延迟）及推理加速（多token预测技术）四项核心技术，显著降低了训练成本并提升了效率。此外，论文还展望了下一代AI硬件的发展方向，提出需支持低精度计算、扩展融合、智能网络拓扑、内存系统改进及鲁棒性增强等，以更好地适应大规模模型训练的需求。这些创新为AI领域的发展提供了新的思路和解决方案。
